从 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息，请参阅博客文章
DETACH MASKING POLICY
将已附加的动态数据掩蔽策略与列分离。有关动态数据掩蔽的更多信息，请参阅 动态数据掩蔽。
超级用户和具有 sys:secadmin 角色的用户或角色可以分离策略。
语法
DETACH MASKING POLICY { policy_name ON table_name | database_name.policy_name ON database_name.schema_name.table_name } ( output_column_names ) FROM { user_name | ROLE role_name | PUBLIC };
参数
- policy_name
-
要分离的屏蔽策略的名称。
- database_name
-
在其中创建策略和关系的数据库的名称。策略和关系必须在同一个数据库中。该数据库可以是连接的数据库，也可以是支持 Amazon Redshift 联合身份验证权限的数据库。
- schema_name
-
关系所属的架构的名称。
- table_name
-
要从中分离屏蔽策略的表的名称。
- output_column_names
-
附加了屏蔽策略的列的名称。
- user_name
-
附加了屏蔽策略的用户的名称。
在单个 DETACH MASKING POLICY 语句中，您只能设置 user_name、role_name 和 PUBLIC 中的一项。
- role_name
-
附加了屏蔽策略的角色的名称。
在单个 DETACH MASKING POLICY 语句中，您只能设置 user_name、role_name 和 PUBLIC 中的一项。
- PUBLIC
-
显示策略已附加到表中的所有用户。
在单个 DETACH MASKING POLICY 语句中，您只能设置 user_name、role_name 和 PUBLIC 中的一项。
有关在 Amazon Redshift 联合身份验证权限目录上使用 DETACH MASKING POLICY 的信息，请参阅使用 Amazon Redshift 联合身份验证权限管理访问控制。