

 从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# STL\_BCAST
<a name="r_STL_BCAST"></a>

记录有关在执行广播数据的查询步骤期间的网络活动的信息。将按照在对给定切片执行给定步骤期间通过网络发送的行、字节和数据包的数量来捕获网络流量。步骤的持续时间是记录的开始时间与结束时间之差。

要在查询中标识广播步骤，请在 SVL\_QUERY\_SUMMARY 视图中查找 bcast 标签或者运行 EXPLAIN 命令，然后查找包括 bcast 的步骤属性。

STL\_BCAST 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

**注意**  
STL\_BCAST 仅包含在主预置集群上运行的查询。它不包含在并发扩展集群或无服务器命名空间上运行的查询。要访问在主集群、并发扩展集群和无服务器命名空间上运行的查询的解释计划，我们建议您使用 SYS 监控视图 [SYS\_QUERY\_DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md)。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。

## 表列
<a name="r_STL_BCAST-table-columns2"></a>


| 列名称  | 数据类型  | 描述  | 
| --- | --- | --- | 
| userid | integer | 生成该条目的用户 ID。 | 
| query | integer | 查询 ID。查询列可用于连接其他系统表和视图。 | 
| slice | integer | 标识运行查询所在切片的标识符。 | 
| segment | integer | 标识查询区段的数字。 | 
| step | integer | 运行的查询步骤。 | 
| starttime | timestamp | 查询开始的时间（采用 UTC 表示）。总时间包括排队和执行时间。秒的小数部分以 6 位精度表示。例如：2009-06-12 11:29:19.131358。 | 
| endtime | timestamp | 查询完成的时间（采用 UTC 表示）。总时间包括排队和执行时间。秒的小数部分以 6 位精度表示。例如：2009-06-12 11:29:19.131358。 | 
| tasknum | 整数 | 分配用于运行步骤的查询任务进程的数量。 | 
| rows | bigint | 处理的总行数。 | 
| bytes | bigint | 该步骤中所有输出行的大小（以字节为单位）。 | 
| packets | integer | 通过网络发送的数据包的总数。 | 

### 示例查询
<a name="r_STL_BCAST-sample-queries2"></a>

以下示例返回查询的广播信息，其中有一个或多个数据包而且查询的开始时间与结束时间之差为一秒或一秒以上。

```
select query, slice, step, rows, bytes, packets, datediff(seconds, starttime, endtime)
from stl_bcast
where packets>0 and datediff(seconds, starttime, endtime)>0;
```

```
 query | slice | step | rows | bytes | packets | date_diff
-------+-------+------+------+-------+---------+-----------
   453 |     2 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
   798 |     2 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  1408 |     2 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  2993 |     0 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  5045 |     3 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  8073 |     3 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  8163 |     3 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  9212 |     1 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
  9873 |     1 |    5 |    1 |   264 |       1 |         1
(9 rows)
```