从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# STL\_UNDONE
<a name="r_STL_UNDONE"></a>

显示有关已撤消的事务的信息。

STL\_UNDONE 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

此表中的部分或全部数据也可以在 SYS 监控视图 [SYS\_TRANSACTION\_HISTORY](SYS_TRANSACTION_HISTORY.md) 中找到。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。我们建议您使用 SYS 监控视图进行查询。

## 表列
<a name="r_STL_UNDONE-table-columns"></a>


| 列名称  | 数据类型  | 描述  | 
| --- | --- | --- | 
| userid | integer | 生成该条目的用户 ID。 | 
|  xact\_id  | bigint  | 已撤消事务的 ID。 | 
|  xact\_id\_undone  | bigint  | 已撤消的事务的 ID。 | 
| undo\_start\_ts  | timestamp  | 已撤消事务的开始时间。 | 
| undo\_end\_ts  | timestamp  | 已撤消事务的结束时间。 | 
| table\_id  | bigint  | 受已撤消事务影响的表的 ID。 | 

## 示例查询
<a name="r_STL_UNDONE-sample-query"></a>

要查看所有已撤消事务的简明日志，请键入以下命令：

```
select xact_id, xact_id_undone, table_id from stl_undone;
```

此命令返回以下示例输出：

```
 xact_id | xact_id_undone | table_id
---------+----------------+----------
1344 |           1344 |   100192
1326 |           1326 |   100192
1551 |           1551 |   100192
(3 rows)
```