从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# STL\_UNLOAD\_LOG
<a name="r_STL_UNLOAD_LOG"></a>

记录卸载操作的详细信息。

STL\_UNLOAD\_LOG 为由 UNLOAD 语句创建的每个文件记录一行。例如，如果 UNLOAD 创建 12 个文件，则 STL\_UNLOAD\_LOG 将包含 12 个对应的行。

STL\_UNLOAD\_LOG 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

**注意**  
STL\_UNLOAD\_LOG 仅包含在主预置集群上运行的查询。它不包含在并发扩展集群或无服务器命名空间上运行的查询。要访问在主集群、并发扩展集群和无服务器命名空间上运行的查询的解释计划，我们建议您使用 SYS 监控视图 [SYS\_UNLOAD\_HISTORY](SYS_UNLOAD_HISTORY.md) 和 [SYS\_UNLOAD\_DETAIL](SYS_UNLOAD_DETAIL.md)。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。

## 表列
<a name="r_STL_UNLOAD_LOG-table-columns"></a>


| 列名称  | 数据类型  | 描述  | 
| --- | --- | --- | 
| userid | integer | 生成该条目的用户 ID。 | 
|  query  | integer  | 查询 ID。 | 
| slice | integer | 标识运行查询所在切片的标识符。 | 
| pid | integer | 与查询语句关联的进程 ID。 | 
| path | character(1280) | 文件的完整 Amazon S3 对象路径。 | 
| start\_time | timestamp  | 事务的开始时间。 | 
| end\_time | timestamp  | 事务的结束时间。 | 
| line\_count | bigint | 已卸载到文件的行的数量。 | 
| transfer\_size | bigint | 传输的字节数。 | 
| file\_format | character(10) | 卸载的文件格式。 | 

## 示例查询
<a name="r_STL_UNLOAD_LOG-sample-query"></a>

要获得已由 UNLOAD 命令写入到 Amazon S3 的文件的列表，您可以在 UNLOAD 完成后调用 Amazon S3 列表操作。您还可以查询 STL\_UNLOAD\_LOG。

以下查询返回上次完成的查询的 UNLOAD 创建的文件的路径名：

```
select query, substring(path,0,40) as path
from stl_unload_log
where query = pg_last_query_id() 
order by path;
```

此命令返回以下示例输出：

```
 
 query |             path
-------+--------------------------------------
  2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0000_part_00
  2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0001_part_00
  2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0002_part_00
  2320 | s3://amzn-s3-demo-bucket/venue0003_part_00
(4 rows)
```