从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# STV\_LOAD\_STATE
<a name="r_STV_LOAD_STATE"></a>

使用 STV\_LOAD\_STATE 表可以查找有关正在进行的 COPY 语句当前状态的信息。

每加载百万条记录后，COPY 命令就会更新此表。

STV\_LOAD\_STATE 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="r_STV_LOAD_STATE-table-columns2"></a>


| 列名称  | 数据类型  | 描述  | 
| --- | --- | --- | 
| userid | integer | 生成条目的用户的 ID。 | 
| session | integer | 执行加载的进程的会话 PID。 | 
| query  | integer  | 查询 ID。可用于联接各种其他系统表和视图。 | 
| slice  | integer  | 节点分片编号。 | 
| pid  | integer  | 进程 ID。会话中的所有查询在同一进程中运行，因此，如果您在同一会话中运行一系列查询，则此值保持不变。 | 
| recordtime  | timestamp | 记录的记录时间。 | 
| bytes\_to\_load | bigint | 此分片要加载的总字节数。如果要加载的数据已压缩，则为 0。 | 
| bytes\_loaded | bigint | 此分片加载的字节数。如果要加载的数据已压缩，则这是指解压缩数据后加载的字节数。 | 
| bytes\_to\_load\_compressed | bigint | 此分片要加载的已压缩数据的总字节数。如果要加载的数据未压缩，则为 0。 | 
| bytes\_loaded\_compressed | bigint  | 此分片加载的已压缩数据的字节数。如果要加载的数据未压缩，则为 0。 | 
| lines  | integer | 此分片加载的行数。 | 
| num\_files | integer | 此分片要加载的文件数。 | 
| num\_files\_complete | integer  | 此分片加载的文件数。 | 
| current\_file | character(256)  | 此分片要加载的文件的名称。 | 
| pct\_complete | integer | 此分片完成的数据加载百分比。 | 

## 示例查询
<a name="r_STV_LOAD_STATE-sample-query2"></a>

要查看 COPY 命令的每个分片进度，请键入以下查询。此示例使用 PG\_LAST\_COPY\_ID() 函数检索最后一条 COPY 命令的信息。

```
select slice , bytes_loaded, bytes_to_load , pct_complete from stv_load_state where query = pg_last_copy_id();

 slice | bytes_loaded | bytes_to_load | pct_complete 
-------+--------------+---------------+--------------
     2 |            0 |             0 |            0
     3 |     12840898 |      39104640 |           32
(2 rows)
```