从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# STV\_NODE\_STORAGE\_CAPACITY
<a name="r_STV_NODE_STORAGE_CAPACITY"></a>

STV\_NODE\_STORAGE\_CAPACITY 表显示了集群中每个节点的总存储容量和总已用容量的详细信息。它为每个节点包含一行。

STV\_NODE\_STORAGE\_CAPACITY 仅对超级用户可见。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="r_STV_NODE_STORAGE_CAPACITY-table-columns"></a>


| 列名称  | 数据类型  | 描述  | 
| --- | --- | --- | 
| node  | integer  | 节点编号。 | 
| used  | integer  | 节点上当前使用的 1 MB 磁盘块的数目。对于 RA3 节点类型，使用的块包括本地缓存的块和 Amazon S3 中保留的块。 | 
| capacity  | integer  | 1 MB 块中为节点预配置的总存储容量。容量包括 Amazon Redshift 在 DC2 节点类型预留供内部使用的空间。容量大于名义节点容量，即可用于用户数据的节点空间量。对于 RA3 节点类型，此容量与集群的总托管存储配额相同。有关按节点类型分类的容量的更多信息，请参阅《Amazon Redshift 管理指南》中的[节点类型详细信息](https://docs.amazonaws.cn/redshift/latest/mgmt/working-with-clusters.html#working-with-clusters-overview)。 | 

## 示例查询
<a name="r_STV_NODE_STORAGE_CAPACITY-sample-query"></a>

**注意**  
以下示例的结果因集群的节点规范而异。将列 `capacity` 添加到 SQL SELECT 以检索集群的容量。

以下查询返回 1 MB 磁盘块中的已用空间和总容量。此示例在双节点 dc2.8xlarge 集群上运行。

```
select node, used from stv_node_storage_capacity order by node;
```

此查询返回以下示例输出。

```
 
 node | used  
------+-------
    0 | 30597 
    1 | 27089
```

以下查询返回 1 MB 磁盘块中的已用空间和总容量。此示例在一个双节点 ra3.16xlarge 集群上运行。

```
select node, used from stv_node_storage_capacity order by node;
```

此查询返回以下示例输出。

```
 
 node | used  
------+-------
    0 | 30591 
    1 | 27103
```