从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# STV\_TBL\_TRANS
<a name="r_STV_TBL_TRANS"></a>

使用 STV\_TBL\_TRANS 表可以找到有关当前位于内存中的临时数据库表的信息。

临时表通常是在运行查询时用作中间结果的临时行集。STV\_TBL\_TRANS 不同于 [STV\_TBL\_PERM](r_STV_TBL_PERM.md)，因为 STV\_TBL\_PERM 包含有关永久数据库表的信息。

STV\_TBL\_TRANS 仅对超级用户可见。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="r_STV_TBL_TRANS-table-columns"></a>


| 列名称  | 数据类型  | 描述  | 
| --- | --- | --- | 
| slice  | integer  | 分配到表的节点分片。 | 
| id  | integer  | 表 ID。 | 
| rows  | bigint  | 表中的数据行数。 | 
| size  | bigint  | 分配到表的字节数。 | 
| query\_id  | bigint  | 查询 ID。 | 
| ref\_cnt  | integer  | 引用数。 | 
| from\_suspended  | integer  | 此表是否已在现已暂停的查询期间创建。 | 
| prep\_swap  | integer  | 此临时表是否准备交换到磁盘（如果需要）。（仅在内存低的情况下发生交换。）  | 

## 示例查询
<a name="r_STV_TBL_TRANS-sample-queries"></a>

要查看查询 ID 为 90 的查询的临时表信息，请键入以下命令：

```
select slice, id, rows, size, query_id, ref_cnt 
from stv_tbl_trans
where query_id = 90;
```

此查询返回查询 90 的临时表信息，如以下示例输出中所示：

```
slice | id | rows | size | query_ | ref_ | from_     | prep_
      |    |      |      | id     | cnt  | suspended | swap
------+----+------+------+--------+------+-----------+-------
 1013 | 95 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    7 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   10 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   17 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   14 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    3 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 99 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    9 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    5 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   19 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    2 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 98 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   13 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0  
    1 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
 1013 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
    6 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   11 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   15 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
   18 | 96 |    0 |    0 |     90 |    4 |         0 |   0
```

在此示例中，您可以看到查询数据涉及表 95、96 和 98。由于未向此表分配任何字节数，因此可在内存中运行此查询。