从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVCS\_CONCURRENCY\_SCALING\_USAGE
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE"></a>

记录并发扩展的使用期。每个使用期是单个并发扩展集群主动处理查询的连续的持续时间。

SVCS\_CONCURRENCY\_SCALING\_USAGE 对超级用户可见。数据库超级用户可以选择为所有用户打开该视图。

## 表列
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE-table-columns"></a>


| 列名称  | 数据类型  | 描述  | 
| --- | --- | --- | 
| start\_time | 不带时区的时间戳 | 使用期开始时间。 | 
| end\_time | 不带时区的时间戳 | 使用期结束时间。 | 
| queries | bigint | 在该使用期内运行的查询数。 | 
| usage\_in\_seconds  | numeric(27,0)  | 该使用期的总秒数。 | 

## 示例查询
<a name="r_SVCS_CONCURRENCY_SCALING_USAGE-sample-queries"></a>

要查看特定时间段的使用持续时间（以秒为单位），请输入以下查询：

```
select * from svcs_concurrency_scaling_usage order by start_time;

start_time | end_time | queries | usage_in_seconds
----------------------------+----------------------------+---------+------------------
2019-02-14 18:43:53.01063 | 2019-02-14 19:16:49.781649 | 48 | 1977
```