从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVL\_S3LOG
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使用 SVL\_S3LOG 视图获取有关段和节点切片级别的 Amazon Redshift Spectrum 查询的详细信息。

SVL\_S3LOG 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

**注意**  
SVL\_S3LOG 仅包含在主预置集群上运行的查询。它不包含在并发扩展集群或无服务器命名空间上运行的查询。要访问在主集群、并发扩展集群和无服务器命名空间上运行的查询的解释计划，我们建议您使用 SYS 监控视图 [SYS\_EXTERNAL\_QUERY\_DETAIL](SYS_EXTERNAL_QUERY_DETAIL.md)。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。

## 表列
<a name="r_SVL_S3LOG-table-columns"></a>


| 列名称  | 数据类型  | 描述  | 
| --- | --- | --- | 
| pid | integer | 进程 ID。 | 
| query | integer | 查询 ID。 | 
| segment | integer | 段编号。一个查询包含多个区段，而且每个区段包含一个或多个步骤。 | 
| step | integer | 运行的查询步骤。 | 
| node | integer | 节点编号。 | 
| slice | integer | 运行的特定段所针对的数据切片。 | 
| eventtime | timestamp | 开始执行步骤的时间（采用 UTC 表示）。 | 
| message | text | 日志条目的消息。 | 

## 示例查询
<a name="r_SVL_S3LOG-sample-query"></a>

以下示例查询上次运行的查询的 SVL\_S3LOG。

```
select * 
from svl_s3log 
where query = pg_last_query_id() 
order by query,segment,slice;
```