从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVL\_S3RETRIES
<a name="r_SVL_S3RETRIES"></a>

使用 SVL\_S3RETRIES 视图获取有关基于 Amazon S3 的 Amazon Redshift Spectrum 查询的失败原因的信息。

SVL\_S3RETRIES 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="r_SVL_S3RETRIES-table-columns"></a>


| 列名称  | 数据类型  | 描述 | 
| --- | --- | --- | 
| query | integer | 查询 ID。 | 
| segment | integer | 段编号。<br />一个查询包含多个区段，而且每个区段包含一个或多个步骤。查询段可并行运行。每个段在一个进程中运行。 | 
| node | integer | 节点编号。 | 
| slice | integer | 运行的特定段所针对的数据切片。 | 
| eventtime | 不带时区的时间戳 | 开始执行步骤的时间（采用 UTC 表示）。 | 
| retries | integer | 查询重试次数。 | 
| successful\_fetches | integer | 返回数据的次数。 | 
| file\_size | bigint | 文件的大小（以字节为单位）。 | 
| 位置 | text | 表的位置。 | 
| message | text | 错误消息。 | 

## 示例查询
<a name="r_SVL_S3RETRIES-sample-query"></a>

下面示例检索有关失败的 S3 查询的数据。

```
SELECT svl_s3retries.query, svl_s3retries.segment, svl_s3retries.node, svl_s3retries.slice, svl_s3retries.eventtime, svl_s3retries.retries, 
svl_s3retries.successful_fetches, svl_s3retries.file_size, btrim((svl_s3retries."location")::text) AS "location", btrim((svl_s3retries.message)::text)
AS message FROM svl_s3retries;
```