从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。
# SVL\_STATEMENTTEXT
使用 SVL\_STATEMENTTEXT 视图获取已在系统上运行的所有 SQL 命令的完整记录。
SVL\_STATEMENTTEXT 视图包含 [STL\_DDLTEXT](r_STL_DDLTEXT.md)、[STL\_QUERYTEXT](r_STL_QUERYTEXT.md)、[STL\_UTILITYTEXT](r_STL_UTILITYTEXT.md) 表中所有行的联合。此外，此视图还包含到 STL\_QUERY 表的联接。
SVL\_STATEMENTTEXT 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。
此表中的部分或全部数据也可以在 SYS 监控视图 [SYS\_QUERY\_HISTORY](SYS_QUERY_HISTORY.md) 中找到。SYS 监控视图中的数据经过格式化处理，便于使用和理解。我们建议您使用 SYS 监控视图进行查询。
## 表列
| 列名称 | 数据类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| userid | integer | 生成条目的用户的 ID。 |
| xid | bigint | 与语句关联的事务 ID。 |
| pid | integer | 语句的进程 ID。 |
| label | character(320) | 用于运行查询的文件的名称或使用 SET QUERY\_GROUP 命令定义的标签。如果查询并非基于文件或未设置 QUERY\_GROUP 参数，则此字段为空。 |
| starttime | timestamp | 开始执行语句的确切时间，秒的小数部分以 6 位精度表示。例如：2009-06-12 11:29:19.131358 |
| endtime | timestamp | 语句执行完成的确切时间，秒的小数部分以 6 位精度表示。例如：2009-06-12 11:29:19.193640 |
| sequence | integer | 当一个语句包含 200 多个字符时，将为该语句记录额外的行。序列 0 是第一行，1 是第二行，依此类推。 |
| type | varchar(10) | SQL 语句的类型：QUERY、DDL 或 UTILITY。 |
| text | character(200) | SQL 文本，以 200 个字符递增。此字段可能包含反斜杠 (\\\\) 和换行符 (\\n) 等特殊字符。 |
## 示例查询
下面的查询返回在 2009 年 6 月 16 日运行的 DDL 语句：
```
select starttime, type, rtrim(text) from svl_statementtext
where starttime like '2009-06-16%' and type='DDL' order by starttime asc;
starttime | type | rtrim
---------------------------|------|--------------------------------
2009-06-16 10:36:50.625097 | DDL | create table ddltest(c1 int);
2009-06-16 15:02:16.006341 | DDL | drop view alltickitjoin;
2009-06-16 15:02:23.65285 | DDL | drop table sales;
2009-06-16 15:02:24.548928 | DDL | drop table listing;
2009-06-16 15:02:25.536655 | DDL | drop table event;
...
```
### 重新构造存储的 SQL
要重新构造存储在 SVL\_STATEMENTTEXT 的 `text` 列中的 SQL，请运行 SELECT 语句，以从 `text` 列中的一个或多个部分创建 SQL。在运行重新构造的 SQL 之前，将任何 (`\n`) 特殊字符替换为新行。以下 SELECT 语句的结果是 `query_statement` 字段中重新构造的 SQL 的行。
```
select LISTAGG(CASE WHEN LEN(RTRIM(text)) = 0 THEN text ELSE RTRIM(text) END, '') within group (order by sequence) AS query_statement
from SVL_STATEMENTTEXT where pid=pg_backend_pid();
```
例如，以下查询选择 3 列。查询本身超过 200 个字符，并存储在 SVL\_STATEMENTTEXT 中的多个部分内。
```
select
1 AS a0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890,
2 AS b0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890,
3 AS b012345678901234567890123456789012345678901234
FROM stl_querytext;
```
在此示例中，查询存储在 SVL\_STATEMENTTEXT 的 `text` 列的 2 个部分（行）中。
```
select sequence, text from SVL_STATEMENTTEXT where pid = pg_backend_pid() order by starttime, sequence;
```
```
sequence | text
----------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
0 | select\n1 AS a0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890,\n2 AS b0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890,\n3 AS b012345678901234567890123456789012345678901234
1 | \nFROM stl_querytext;
```
要重新构造存储在 STL\_STATEMENTTEXT 中的 SQL，请运行以下 SQL。
```
select LISTAGG(CASE WHEN LEN(RTRIM(text)) = 0 THEN text ELSE RTRIM(text) END, '') within group (order by sequence) AS text
from SVL_STATEMENTTEXT where pid=pg_backend_pid();
```
要在客户端中使用生成的重新构造的 SQL，需将任何 (`\n`) 特殊字符替换为新行。
```
text
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
select\n1 AS a0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890,\n2 AS b0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890,\n3 AS b012345678901234567890123456789012345678901234\nFROM stl_querytext;
```