从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVV\_COLUMN\_PRIVILEGES
<a name="r_SVV_COLUMN_PRIVILEGES"></a>

使用 SVV\_COLUMN\_PRIVILEGES 查看向当前数据库中的用户、角色和组显式授予的列权限。

SVV\_COLUMN\_PRIVILEGES 对以下用户可见：
+ 超级用户
+ 拥有 ACCESS SYSTEM TABLE 权限的用户

其他用户只能看到他们有权访问或拥有的身份。

## 表列
<a name="r_SVV_COLUMN_PRIVILEGES-table-columns"></a>


| 列名称  | 数据类型  | 说明 | 
| --- | --- | --- | 
| namespace\_name | 文本 | 指定关系所在命名空间的名称。 | 
| relation\_name | 文本 | 关系的名称。 | 
| column\_name | text | 列的名称。 | 
| privilege\_type | 文本 | 权限类型。可能的值为 SELECT 或 UPDATE。 | 
| identity\_id | 整数 | 身份 ID。可能的值为用户 ID、角色 ID 或组 ID。 | 
| identity\_name | 文本 | 身份的名称。 | 
| identity\_type | 文本 | 身份的类型。可能的值为用户、角色、组或公有。 | 

## 示例查询
<a name="r_SVV_COLUMN_PRIVILEGES-sample-query"></a>

以下示例显示了 SVV\_COLUMN\_PRIVILEGES 的结果。

```
SELECT namespace_name,relation_name,COLUMN_NAME,privilege_type,identity_name,identity_type
FROM svv_column_privileges WHERE relation_name = 'lineitem';

 namespace_name | relation_name | column_name | privilege_type | identity_name | identity_type
----------------+---------------+-------------+----------------+---------------+----------------
    public      |   lineitem    | l_orderkey  |     SELECT     |    reguser    |     user
    public      |   lineitem    | l_orderkey  |     SELECT     |     role1     |     role
    public      |   lineitem    | l_partkey   |     SELECT     |    reguser    |     user
    public      |   lineitem    | l_partkey   |     SELECT     |     role1     |     role
```