从补丁 198 开始，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。有关更多信息，请参阅[博客文章](https://www.amazonaws.cn/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/)。

# SVV\_RLS\_POLICY
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使用 SVV\_RLS\_POLICY 以查看在 Amazon Redshift 集群上创建的所有行级别安全性策略的列表。

SVV\_RLS\_POLICY 对所有用户可见。超级用户可以查看所有行；普通用户只能查看其自己的数据。有关更多信息，请参阅 [系统表和视图中的数据可见性](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data)。

## 表列
<a name="r_SVV_RLS_POLICY-table-columns"></a>


| 列名称  | 数据类型  | 说明 | 
| --- | --- | --- | 
| poldb | 文本 | 在其中创建行级别安全性策略的数据库的名称。 | 
| polname | 文本 | 行级别安全性策略的名称。 | 
| polalias | 文本 | 策略定义中使用的表别名。 | 
| polatts | 文本 | 提供给策略定义的属性。 | 
| polqual | 文本 | 在 CREATE POLICY 语句的 USING 子句中提供的策略条件。 | 
| polenabled | 布尔值 | 是否在全局打开策略。 | 
| polmodifiedby | 文本 | 最近创建或修改策略的用户的名称。 | 
| polmodifiedtime | timestamp | 创建或上次修改策略时的时间戳。 | 

## 示例查询
<a name="r_SVV_RLS_POLICY-sample-query"></a>

以下示例显示了 SVV\_RLS\_POLICY 的结果。

```
-- Create some policies.
CREATE RLS POLICY pol1 WITH (a int) AS t USING ( t.a IS NOT NULL );
CREATE RLS POLICY pol2 WITH (c varchar(10)) AS t USING ( c LIKE '%public%');

-- Inspect the policy in SVV_RLS_POLICY
SELECT * FROM svv_rls_policy;

 poldb | polname | polalias |                     polatts                      |                polqual                | polenabled | polmodifiedby |   polmodifiedtime   
-------+---------+----------+--------------------------------------------------+---------------------------------------+------------+---------------+---------------------
 my_db | pol1    | t        | [{"colname":"a","type":"integer"}]               | "t"."a" IS NOT NULL                   | t          | policy_admin  | 2022-02-11 14:40:49
 my_db | pol2    | t        | [{"colname":"c","type":"character varying(10)"}] | "t"."c" LIKE CAST('%public%' AS TEXT) | t          | policy_admin  | 2022-02-11 14:41:28
```