从 2025 年 11 月 1 日起,Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF,请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息,请参阅博客文章
SVV_TABLES
使用 SVV_TABLES 查看本地和外部目录中的表。
默认情况下,SVV_TABLES 对所有用户均可见。要控制对数据库元数据的访问,请为预置集群或无服务器工作组启用元数据安全性。元数据安全性可让您按用户和角色区分对象元数据的查看权限。有关更多信息,请参阅 元数据安全性。
表列
| 列名称 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| table_catalog | text | 表所在目录的名称。 |
| table_schema | text | 表 schema 的名称。 |
| table_name | text | 表的名称。 |
| table_type | text | 表的类型。可能的值包括视图、外部表和基表。 |
| 备注 | text | 备注。 |