从 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。如果您想要使用 Python UDF，请在该日期之前创建 UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行。有关更多信息，请参阅博客文章
用户定义函数（UDF）的应用场景示例
注意
从 2025 年 11 月 1 日起，Amazon Redshift 将不再支持创建新的 Python UDF。现有的 Python UDF 将继续正常运行至 2026 年 6 月 30 日。从 2026 年 7 月 1 日起，Amazon Redshift 将不再支持 Python UDF。我们建议您在 2025 年 11 月 1 日之前，将现有 Python UDF 迁移到 Lambda UDF。有关创建和使用 Lambda UDF 的信息，请参阅标量 Lambda UDF。有关将现有 Python UDF 转换为 Lambda UDF 的信息，请参阅博客文章
通过将 Amazon Redshift 与其它组件集成，您可以使用用户定义函数来解决业务问题。以下是其它人如何在其使用案例中使用 UDF 的一些示例：
使用 Amazon Redshift Lambda UDF 访问外部组件
– 介绍 Amazon Redshift Lambda UDF 的工作原理，并介绍了创建 Lambda UDF 的过程。 借助 Amazon Redshift、Amazon Translate 和 Amazon Comprehend，使用 SQL 函数来翻译和分析文本
– 提供预构建的 Amazon Redshift Lambda UDF，您只需点击几下即可安装这些 UDF，以便翻译、编辑和分析文本字段。 使用 Amazon Redshift 访问 Amazon Location Service
– 介绍如何将 Amazon Redshift Lambda UDF 与 Amazon Location Service 集成。 使用 Amazon Redshift 和 Protegrity 进行数据令牌化
– 介绍如何将 Amazon Redshift Lambda UDF 与 Protegrity Serverless 产品集成。 Amazon Redshift UDF
– Amazon Redshift SQL、Lambda 和 Python UDF 的集合。