

Amazon Snowball Edge不再向新客户提供。新客户应探索[Amazon DataSync](https://www.amazonaws.cn/datasync/)在线传输、用于安全物理[传输Amazon的数据传输终端](https://www.amazonaws.cn/data-transfer-terminal/)或Amazon合作伙伴解决方案。对于边缘计算，请浏览 [Amazon Out](https://www.amazonaws.cn/outposts/) posts。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

# 操作方法Amazon Snowball Edge方式
<a name="how-it-works"></a>

Amazon Snowball Edge设备归其所有Amazon，并且在使用时它们位于您的本地位置。

您可以将三种任务类型与Amazon Snowball Edge设备一起使用。尽管不同类型的作业有不同的使用情形，但这些作业类型在预定、接收和寄回设备方面具有相同的工作流程。无论作业类型如何，每项作业都要在作业完成后按照美国国家标准与技术研究院（NIST）800-88 标准进行数据擦除。

**共享工作流程**

1. **创建作业**：每个作业都在Amazon Snow 系列管理控制台中或通过作业管理 API 以编程方式创建。作业的状态可以在控制台中或通过 API 进行跟踪。

1. **为您的作业准备设备**：我们为您的作业准备Amazon Snowball Edge设备，此时您的作业状态为**正在准备 Snowball**。从创建作业来订购设备时算起，此准备过程最多可能需要 4 周时间。应该在您的项目计划中考虑这个时间段，以确保无缝过渡。

1. **由您所在区域的承运商将设备运送给您**：承运商从这里接管，您的作业状态现在为**运送给您的途中**。您可以在控制台中或使用作业管理 API 找到追踪编号以及追踪网站的链接。有关您所在区域的承运商的信息，请参阅[Snowball Edge 的配送注意事项](shipping.md)。

1. **接收设备** — 几天后，您所在地区的运营商会将Amazon Snowball Edge设备运送到您在创建任务时提供的地址，您的任务状态将更改为 “**已送达**”。设备运抵后，您会注意到它并没有装箱，因为设备本身就是一个运输容器。

1. **获取您的证书并下载 Snowball Edge 客户端**：获取您的证书、作业清单以及清单的打开代码，然后下载 ，从而准备好开始传输数据。
   + Snowball Edge 客户端是一个用于管理从设备到本地数据目标的数据流的工具。

     您可以从 [Amazon Snowball Edge资源](https://www.amazonaws.cn/snowball/resources/)页面下载并安装 Snowball Edge 客户端。
   + 清单用于验证您对设备的访问权限，它经过加密，必须使用解锁代码才能解密。当设备运抵您的本地位置后，您可从控制台或使用作业管理 API 获取清单。
   + 解锁代码由 29 个字符组成，用于解密清单。您可从控制台或使用作业管理 API 获取解锁代码。建议您将解锁代码与清单分开保存，以防在设备位于您的经营场所期间，他人未经授权而访问设备。

1. **定位硬件**：将设备移动到您的数据中心内并按照外壳上的说明打开。给设备通电并将其连接到您的本地网络。

1. **启动设备**：接下来，按下 LCD 显示屏上的电源按钮启动设备。稍等几分钟将显示 **Ready** 屏幕。

1. **获取设备的 IP 地址**：LCD 显示屏上有一个**连接**选项卡。点击此选项卡，获取Amazon Snowball Edge设备的 IP 地址。

1. **使用 Snowball Edge 客户端解锁设备** — 当您使用 Snowball Edge 客户端解锁Amazon Snowball Edge设备时，请输入设备的 IP 地址、清单路径和解锁码。Snowball Edge 客户端解密清单并使用清单来验证您对设备的访问权限。

1. **使用设备**：设备现已启动，且正在运行。您可以使用它通过 Amazon S3 适配器或网络文件系统 (NFS) 挂载点传输数据，也可以在 Snowball Edge 上使用兼容 Amazon S3 的存储进行本地计算和存储。

1. **为寄回设备做准备** - 在本地位置使用设备完成作业后，按下 LCD 显示屏上的电源按钮。设备关闭大约需要 20 秒。拔掉设备电源，将其电源线放入设备顶部的线缆凹槽内，然后将设备的三个门全部关闭。现在可以将设备寄回了。

1. **您所在地区的运营商将设备退还给Amazon** — 当运营商拥有Amazon Snowball Edge设备时，任务的状态将变为 “正在**运送至**”Amazon。
**注意**  
导出和集群作业还需要执行其他步骤。有关更多信息，请参阅[Snowball Edge 导出任务的工作原理](#how-export)和[Snowball Edge 集群化本地计算和存储作业的工作原理](#how-cluster)。

**Topics**
+ [Snowball Edge 导入任务的工作原理](#how-import)
+ [Snowball Edge 导出任务的工作原理](#how-export)
+ [Snowball Edge 本地计算和存储作业的工作原理](#how-localcompute)
+ [Snowball Edge 视频和博客](#blog-videos)

## Snowball Edge 导入任务的工作原理
<a name="how-import"></a>

每个导入作业都使用单个 Snowball 设备。在你使用Amazon Snow 系列管理控制台或任务管理 API 创建订购 Snowball Edge 设备的任务后，我们会向你发货 Snowball。设备经过数日到达后，请将 Snowball Edge 设备连接到您的网络，并将要导入到 Amazon S3 的数据传输到该设备上。当你完成数据传输后，将 Snowball 运回去Amazon，然后我们会将你的数据导入 Amazon S3。

**重要**  
如果您开启了 S3 对象锁定并启用默认保留设置，则导入过程将无法从 Snow 设备写入到 Amazon S3 中的存储桶。启用 Amazon S3 对象锁定之后，您就无法为存储桶禁用对象锁定或暂停版本控制。如果您的存储分段启用了默认保留设置的 S3 对象锁定，则在返回 Snowball Edge 之前，请禁用 S3 对象锁定的保留设置。通过从设备导入数据后Amazon，再次启用存储桶上的保留设置。有关更多信息，请参阅[设置或修改 S3 对象的保留期](https://docs.amazonaws.cn/AmazonS3/latest/userguide/object-lock-configure.html#object-lock-configure-set-retention-period-object)。  
如果存储桶上的 IAM 策略阻止向存储桶写入数据，则导入过程也无法写入 Amazon S3 中的存储桶。有关更多信息，请参阅 [Amazon S3 的身份和访问权限管理](https://docs.amazonaws.cn/AmazonS3/latest/userguide/security-iam.html)。

## Snowball Edge 导出任务的工作原理
<a name="how-export"></a>

每个导出任务都可以使用任意数量的Amazon Snowball Edge设备。如果列表中包含的数据量超过了单台设备所能容纳的数据量，则会向您提供多台设备。每个作业部分都正好有一个与其关联的设备。在您创建作业部分之后，第一个作业部分进入**正在准备 Snowball** 状态。

**注意**  
用于将作业拆分为多个部分的列举操作是 Amazon S3 的一项功能，与您使用其他 Amazon S3 操作一样，您需要为该操作付费。

在此之后，我们很快就会开始将您的数据导出到设备。根据数据集的性质，导出数据所需的时间会有所不同。例如，导出许多小文件（小于 10 MB）所需的时间要长得多。导出完成后，Amazon准备好设备供您所在地区的运营商取货。当它到达时，您将AmazonAmazon Snowball Edge设备连接到您的网络，并将数据从设备传输到网络上的存储器。

数据传输完毕后，请将设备运回至Amazon。在收到导出作业部分的设备后，我们会将其完全擦除。此擦除过程遵循美国国家标准与技术研究院（NIST）800-88 标准。此步骤标记这一特定作业部分的完成。
+ 对于 keylisting 

  在导出 S3 存储桶中的对象之前，我们会扫描该存储桶。如果在扫描后更改存储桶，则作业可能会遭遇延迟，因为我们会扫描丢失或更改的对象。
+ 对于 S3 Glacier Flexible Retrieval

   请务必注意，Amazon Snowball Edge无法导出属于 Amazon Glacier 存储类别的对象。必须先还原这些对象，然后Amazon Snowball Edge才能成功导出存储桶中的对象。

## Snowball Edge 本地计算和存储作业的工作原理
<a name="how-localcompute"></a>

您可以通过在 Snow 上的 Amazon EKS Anywhere 中运行Amazon EC2-compatible 计算实例或 Kubernetes 容器来使用Amazon Snowball Edge设备的本地计算和存储功能。在计算功能方面，数据存储由 Snowball Edge 上与 Amazon S3 兼容的存储空间提供。

您可以在 Snowball Edge 设备上创建 Amazon S3 存储桶，以便在本地为需要本地数据访问、本地数据处理和数据驻留的应用存储和检索对象。Snowball Edge 上与 Amazon S3 兼容的存储提供了一种新的存储类别`SNOW`，它使用 Amazon S3 API，旨在在多台 Snowball Edge 设备上以持久和冗余的方式存储数据。您可以在 Snowball Edge 存储桶上使用与 Amazon S3 相同的 API 和特征，包括存储桶生命周期策略、加密和标记。当一个或多个设备返回到时Amazon，在 Snowball Edge 上的 Amazon S3 兼容存储中创建或存储的所有数据都将被删除。有关更多信息，请参阅[仅限本地计算和存储作业](https://docs.amazonaws.cn/snowball/latest/developer-guide/computetype.html)。

有关更多信息，请参阅 [有关使用 Snowball Edge 设备提供本地计算和存储功能的信息](computetype.md)。

### Snowball Edge 集群化本地计算和存储作业的工作原理
<a name="how-cluster"></a>

集群作业是一种特殊的作业，仅用于本地存储和计算。该作业适用于那些需要提高数据持久性和存储容量的工作负载。有关更多信息，请参阅 [有关在 Snowball Edge 设备集群上提供本地存储的信息](computetype.md#clusteroption)。

**注意**  
与独立的本地存储和计算作业一样，如果不将其他设备作为单独导入作业的一部分进行排序，则集群中存储的数据无法导入 Amazon S3 中。如果您对这些设备排序，您可以将数据从集群传输到这些设备，并在寄回设备时为导入作业导入数据。

集群有 3 到 16 个Amazon Snowball Edge设备，称为*节点*。在您收到所在区域承运商运抵的节点后，为所有节点接通电源并将其连接到网络，以便获取它们的 IP 地址。您可以使用这些 IP 地址，利用其中一个节点的 IP 地址，通过单个解锁命令同时解锁集群的所有节点。有关更多信息，请参阅 [配置和使用 Snowball Edge 客户端](using-client-commands.md)。

您可以在 Snowball Edge 上使用或使用与 Amazon S3 兼容的存储以及分布在其他节点之间的数据，将数据写入未锁定的集群。

集群处理完毕后，将所有节点运回到Amazon。收到集群节点后，我们将对 Snowball 执行完全的擦除操作。此擦除过程遵循美国国家标准与技术研究院（NIST）800-88 标准。

## Snowball Edge 视频和博客
<a name="blog-videos"></a>
+ [在 Snowball Edge 设备上Amazon使用 Snow-transfer-transfer-transf](https://www.amazonaws.cn/blogs/storage/migrating-mixed-file-sizes-with-the-snow-transfer-tool-on-aws-snowball-edge-devices/)
+ [Amazon Snowball Edge数据迁移](https://d1.awsstatic.com/whitepapers/snowball-edge-data-migration-guide.pdf)
+ [Amazon OpsHub for Snow Family](https://www.youtube.com/watch?v=_A3A47Vuu0I)
+ [Novetta 将 IoT 和机器学习交付到边缘以进行灾难响应](https://www.amazonaws.cn/blogs/storage/novetta-delivers-iot-and-machine-learning-to-the-edge-for-disaster-response/)
+ [使用 DMS 实现大规模数据库迁移和Amazon Snowball Edge](https://www.amazonaws.cn/blogs/storage/enable-large-scale-database-migrations-with-aws-dms-and-aws-snowball/)
+ [数据迁移最佳实践Amazon Snowball Edge](https://www.amazonaws.cn/blogs/storage/data-migration-best-practices-with-snowball-edge/)
+ [Amazon Snowball Edge resources](https://www.amazonaws.cn/snowball/resources/)
+ [Amazon Snowball Edge计算优化设备上的 Amazon S3 兼容存储现已正式上市](https://www.amazonaws.cn/blogs/aws/amazon-s3-compatible-storage-on-aws-snowball-edge-compute-optimized-devices-now-generally-available/)
+ [开始在 Snowball Edge 设备上使用 Snowball Edge 上兼容亚马逊 S3 的存储Amazon](https://www.amazonaws.cn/blogs/storage/getting-started-with-amazon-s3-compatible-storage-on-snowball-edge-devices/)