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适用于 Python 的 Amazon Step Functions 数据科学开发工具包
Amazon Step Functions数据科学 SDK 是一个面向数据科学家的开源库。使用此 SDK，您可以使用和 Step Functions 创建处理 SageMaker 和发布机器学习模型的工作流程。您还可以在 Python 中创建多步机器学习工作流程，大规模协调Amazon基础架构，无需单独预置和集成Amazon服务。
Amazon Step Functions数据科学 SDK 提供了一个 Python API，可以创建和调用 Step Functions 工作流程。您可以直接在 Python 以及 Jupyter 笔记本中管理和执行这些工作流程。
除了直接在 Python 中创建可用于生产的工作流程外，DAmazon Step Functions ata Science SDK 还允许您复制该工作流程，尝试新的选项，然后将完善的工作流程投入生产。
有关 Amazon Step Functions 数据科学开发工具包的更多信息，请参阅以下内容：
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以下示例笔记本，可在SageMaker 控制台
和相关GitHub 项目 的 Jupyter 笔记本实例中使用： -
hello_world_workflow.ipynb -
machine_learning_workflow_abalone.ipynb -
training_pipeline_pytorch_mnist.ipynb
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