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Amazon Step Functions 适用于 Python 的数据科学软件开发工具包
Amazon Step Functions 数据科学 SDK 是一个面向数据科学家的开源库。使用此 SDK，您可以创建使用和 Step Functions 处理 SageMaker 和发布机器学习模型的工作流程。您还可以在 Python 中创建多步骤机器学习工作流程，以大规模协调 Amazon 基础架构，而无需单独配置和集成 Amazon 服务。
Amazon Step Functions 数据科学开发工具包提供了一个 Python API，可用于创建和调用 Step Functions 工作流。您可以直接在 Python 和 Jupyter 笔记本中管理和执行这些工作流。
除了直接在 Python 中创建可用于生产的工作流程外，D Amazon Step Functions ata Science SDK 还允许您复制该工作流程，尝试新选项，然后将经过改进的工作流程投入生产。
有关 Amazon Step Functions 数据科学 SDK 的更多信息，请参阅以下内容：
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以下示例笔记本可在SageMaker 控制台的 Jupyter 笔记本实例和相关GitHub 项目
中使用： -
hello_world_workflow.ipynb -
machine_learning_workflow_abalone.ipynb -
training_pipeline_pytorch_mnist.ipynb
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