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# 使用 Amazon 适用于 Python 的 X-Ray 软件开发工具包追踪 SDK
Amazon SDK 客户端

**注意**  
X-Ray SDK/Daemon 维护通知 — 2026 年 2 月 25 日， Amazon X-Ray SDKs/Daemon 将进入维护模式，在该模式下，X-Ray SDK 和 Daemon 的发布 Amazon 将仅限于解决安全问题。有关支持时间表的更多信息，请参阅 [X-Ray SDK 和 Daemon Support 时间表](xray-sdk-daemon-timeline.md)。我们建议迁移到 OpenTelemetry。有关迁移到的更多信息 OpenTelemetry，请参阅[从 X-Ray 仪器迁移到 OpenTelemetry 仪器](https://docs.amazonaws.cn/xray/latest/devguide/xray-sdk-migration.html)。

当您的应用程序调用 Amazon Web Services 服务 以存储数据、写入队列或发送通知时，适用于 Python 的 X-Ray SDK 会在[子分段](xray-sdk-python-subsegments.md)中跟踪下游的调用。在这些服务（例如，Amazon S3 存储桶或 Amazon SQS 队列）中追踪的资源 Amazon Web Services 服务 和访问的资源在 X-Ray 控制台的跟踪地图上显示为下游节点。

当你[修补`botocore`库](xray-sdk-python-patching.md)时，适用于 Python 的 X-Ray Amazon SDK 会自动检测所有 SDK 客户端。您无法检测单个客户端。

对于所有服务，都可以在 X-Ray 控制台中看到调用的 API 的名称。X-Ray 开发工具包会为一部分服务将信息添加到分段，从而在服务地图中提供更高的粒度。

例如，当使用经过检测的 DynamoDB 客户端发出调用时，对于针对表的调用，开发工具包会将表名称添加到分段中。在控制台中，每个表在服务地图中显示为一个独立的节点，以及没有表作为目标的调用的一般 DynamoDB 节点。

**Example 对 DynamoDB 进行调用以保存项目的子分段**  

```
{
  "id": "24756640c0d0978a",
  "start_time": 1.480305974194E9,
  "end_time": 1.4803059742E9,
  "name": "DynamoDB",
  "namespace": "aws",
  "http": {
    "response": {
      "content_length": 60,
      "status": 200
    }
  },
  "aws": {
    "table_name": "scorekeep-user",
    "operation": "UpdateItem",
    "request_id": "UBQNSO5AEM8T4FDA4RQDEB94OVTDRVV4K4HIRGVJF66Q9ASUAAJG",
  }
}
```

在您访问指定的资源时，对以下服务的调用会在服务地图中创建额外的节点。没有定向到特定资源的调用，为服务创建了通用节点。
+ **Amazon DynamoDB** - 表名称
+ **Amazon Simple Storage Service** - 存储桶和键名称
+ **Amazon Simple Queue Service** - 队列名称