Amazon DynamoDB
入门指南 (API Version 2012-08-10)
AWS 服务或AWS文档中描述的功能,可能因地区/位置而异。点 击 Getting Started with Amazon AWS to see specific differences applicable to the China (Beijing) Region.

步骤 4:查询和扫描数据

您可以使用 query 方法来检索表中的数据。您必须指定分区键值;排序键是可选项。

Movies 表的主键由以下部分组成:

  • year - 分区键。属性类型是数字。

  • title - 排序键。属性类型是字符串。

要查找一年当中发行的所有电影,您只需指定 year。您也可以提供 title,以根据某种条件(作用于排序键)来检索电影子集。例如,查找在 2014 年发行并且标题以字母“A”开头的电影。

query 外,还可使用 scan 方法检索所有表数据。

要了解有关查询和扫描数据的更多信息,请参阅 Amazon DynamoDB 开发人员指南 中的查询和扫描

步骤 4.1:查询 - 一年中发行的所有电影

此步骤中包含的程序将检索 year 1985 发行的所有电影。

  1. 将以下程序复制到名为 MoviesQuery01.py 的文件中。

    Copy
    from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility import boto3 import json import decimal from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr # Helper class to convert a DynamoDB item to JSON. class DecimalEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, decimal.Decimal): if o % 1 > 0: return float(o) else: return int(o) return super(DecimalEncoder, self).default(o) dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2', endpoint_url="http://localhost:8000") table = dynamodb.Table('Movies') print("Movies from 1985") response = table.query( KeyConditionExpression=Key('year').eq(1985) ) for i in response['Items']: print(i['year'], ":", i['title'])

    注意

    当您使用从 Key 导入的 Attrboto3.dynamodb.conditions 函数时,Boto 3 开发工具包会为您构建一个 ConditionExpression。您也可以指定字符串形式的 ConditionExpression。

    有关 DynamoDB 的可用条件列表,请参阅 适用于 Python 的 AWS 软件开发工具包 (Boto3) 使用入门 中的 DynamoDB 条件

    有关更多信息,请参阅 Amazon DynamoDB 开发人员指南 中的条件表达式

  2. 键入以下命令以运行程序:

    python MoviesQuery01.py

注意

前面的程序演示了如何按主键属性对表进行查询。在 DynamoDB 中,您可以选择在表上创建一个或多个二级索引,并采用查询表的相同方法来查询这些索引。二级索引允许对非键属性进行查询,从而为您的应用程序带来额外的灵活性。有关更多信息,请参阅 Amazon DynamoDB 开发人员指南 中的二级索引

步骤 4.2:查询 - 一年中发行的所有包含特定标题的电影

此步骤中包含的程序将检索 year 1992 发行并且 title 以字母“A”至字母“L”开头的所有电影。

  1. 将以下程序复制到名为 MoviesQuery02.py 的文件中:

    Copy
    from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility import boto3 import json import decimal from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr # Helper class to convert a DynamoDB item to JSON. class DecimalEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, decimal.Decimal): return str(o) return super(DecimalEncoder, self).default(o) dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2', endpoint_url="http://localhost:8000") table = dynamodb.Table('Movies') print("Movies from 1992 - titles A-L, with genres and lead actor") response = table.query( ProjectionExpression="#yr, title, info.genres, info.actors[0]", ExpressionAttributeNames={ "#yr": "year" }, # Expression Attribute Names for Projection Expression only. KeyConditionExpression=Key('year').eq(1992) & Key('title').between('A', 'L') ) for i in response[u'Items']: print(json.dumps(i, cls=DecimalEncoder))
  2. 键入以下命令以运行程序:

    python MoviesQuery02.py

步骤 4.3:扫描

scan 方法可读取整个表中的每个项目,并返回表中的所有数据。您可提供一个可选的 filter_expression,以便仅返回符合条件的项目。但是请注意,筛选条件仅在扫描整个表后进行应用。

以下程序将扫描整个 Movies 表,表中包含约 5000 个项目。扫描时可指定可选筛选条件,以便仅检索 20 世纪 50 年代以来的电影(约 100 个项目),同时舍弃所有其他项目。

  1. 将以下程序复制到名为 MoviesScan.py 的文件中。

    Copy
    from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility import boto3 import json import decimal from boto3.dynamodb.conditions import Key, Attr # Helper class to convert a DynamoDB item to JSON. class DecimalEncoder(json.JSONEncoder): def default(self, o): if isinstance(o, decimal.Decimal): if o % 1 > 0: return float(o) else: return int(o) return super(DecimalEncoder, self).default(o) dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-west-2', endpoint_url="http://localhost:8000") table = dynamodb.Table('Movies') fe = Key('year').between(1950, 1959); pe = "#yr, title, info.rating" # Expression Attribute Names for Projection Expression only. ean = { "#yr": "year", } esk = None response = table.scan( FilterExpression=fe, ProjectionExpression=pe, ExpressionAttributeNames=ean ) for i in response['Items']: print(json.dumps(i, cls=DecimalEncoder)) while 'LastEvaluatedKey' in response: response = table.scan( ProjectionExpression=pe, FilterExpression=fe, ExpressionAttributeNames= ean, ExclusiveStartKey=response['LastEvaluatedKey'] ) for i in response['Items']: print(json.dumps(i, cls=DecimalEncoder))

    在代码中,请注意以下情况:

    • ProjectionExpression 用于指定要在扫描结果中包含的属性。

    • FilterExpression 用于指定一个条件,以便仅返回符合条件的项目。所有其他项目都将被舍弃。

    • scan 方法每次返回项目的一个子集(称为页面)。响应中的 LastEvaluatedKey 值随后通过 scan 参数传递给 ExclusiveStartKey 方法。当返回最后一页后,LastEvaluatedKey 将不是响应的一部分。

    注意

    • ExpressionAttributeNames 提供名称替换功能。我们使用此参数是因为 year 是 DynamoDB 中的保留字,您不能直接在任何表达式中使用它,包括 KeyConditionExpression。我们使用表达式属性名称 #yr 来解决此问题。

    • ExpressionAttributeValues 提供值替换功能。我们使用此参数是因为您不能在任何表达式中使用文字,包括 KeyConditionExpression。我们使用表达式属性值 :yyyy 来解决此问题。

  2. 键入以下命令以运行程序:

    python MoviesScan.py

注意

您还可以对已在表上创建的任意二级索引使用 Scan 操作。有关更多信息,请参阅 Amazon DynamoDB 开发人员指南 中的二级索引