Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

对于新项目，建议您使用新的适用于 Apache Flink Studio 的托管服务，而不是使用适用于 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Managed Service for Apache Flink Studio 不仅操作简单，还具有高级分析功能，使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

AddApplicationInput

向您的 Amazon Kinesis 应用程序添加流式传输源。有关概念信息，请参阅配置应用程序输入。

可以在创建应用程序时添加流式传输源，也可以在创建应用程序后使用此操作添加流式传输源。有关更多信息，请参阅 CreateApplication。

任何配置更新（包括使用此操作添加流式传输源）都会生成新版本的应用程序。您可以使用 DescribeApplication 操作来找到当前应用程序版本。

此操作需要执行 kinesisanalytics:AddApplicationInput 操作的权限。

请求语法

{
   "ApplicationName": "string",
   "CurrentApplicationVersionId": number,
   "Input": { 
      "InputParallelism": { 
         "Count": number
      },
      "InputProcessingConfiguration": { 
         "InputLambdaProcessor": { 
            "ResourceARN": "string",
            "RoleARN": "string"
         }
      },
      "InputSchema": { 
         "RecordColumns": [ 
            { 
               "Mapping": "string",
               "Name": "string",
               "SqlType": "string"
            }
         ],
         "RecordEncoding": "string",
         "RecordFormat": { 
            "MappingParameters": { 
               "CSVMappingParameters": { 
                  "RecordColumnDelimiter": "string",
                  "RecordRowDelimiter": "string"
               },
               "JSONMappingParameters": { 
                  "RecordRowPath": "string"
               }
            },
            "RecordFormatType": "string"
         }
      },
      "KinesisFirehoseInput": { 
         "ResourceARN": "string",
         "RoleARN": "string"
      },
      "KinesisStreamsInput": { 
         "ResourceARN": "string",
         "RoleARN": "string"
      },
      "NamePrefix": "string"
   }
}

请求参数

请求接受采用 JSON 格式的以下数据。

响应元素

如果此操作成功，则该服务会发送回带有空 HTTP 正文的 HTTP 200 响应。

错误

另请参阅

有关在特定语言的 Amazon SDK 中使用此 API 的更多信息，请参阅以下内容：