对于新项目，建议您使用新的适用于 Apache Flink Studio 的托管服务，而不是使用适用于 SQL 应用程序的 Kinesis Data Analytics。Managed Service for Apache Flink Studio 不仅操作简单，还具有高级分析功能，使您能够在几分钟内构建复杂的流处理应用程序。
本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。
DescribeApplication
注意
本文档适用于 Amazon Kinesis Data Analytics API 版本 1，该版本仅支持 SQL 应用程序。版本 2 的 API 支持 SQL 和 Java 应用程序。有关版本 2 的更多信息，请参阅 Amazon Kinesis Data Analytics API V2 文档。
返回特定 Amazon Kinesis Analytics 应用程序的相关信息。
如果您想检索账户中所有应用程序的列表，请使用 ListApplications 操作。
此操作需要执行 kinesisanalytics:DescribeApplication 操作的权限。您可以使用 DescribeApplication 获取当前应用程序的版本 ID，从而调用其他操作，例如 Update。
请求语法
{
"ApplicationName": "string"
}请求参数
请求接受采用 JSON 格式的以下数据。
- ApplicationName
-
应用程序的名称。
类型：字符串
长度限制：长度下限为 1。长度上限为 128。
模式：
[a-zA-Z0-9_.-]+必需：是
响应语法
{
"ApplicationDetail": {
"ApplicationARN": "string",
"ApplicationCode": "string",
"ApplicationDescription": "string",
"ApplicationName": "string",
"ApplicationStatus": "string",
"ApplicationVersionId": number,
"CloudWatchLoggingOptionDescriptions": [
{
"CloudWatchLoggingOptionId": "string",
"LogStreamARN": "string",
"RoleARN": "string"
}
],
"CreateTimestamp": number,
"InputDescriptions": [
{
"InAppStreamNames": [ "string" ],
"InputId": "string",
"InputParallelism": {
"Count": number
},
"InputProcessingConfigurationDescription": {
"InputLambdaProcessorDescription": {
"ResourceARN": "string",
"RoleARN": "string"
}
},
"InputSchema": {
"RecordColumns": [
{
"Mapping": "string",
"Name": "string",
"SqlType": "string"
}
],
"RecordEncoding": "string",
"RecordFormat": {
"MappingParameters": {
"CSVMappingParameters": {
"RecordColumnDelimiter": "string",
"RecordRowDelimiter": "string"
},
"JSONMappingParameters": {
"RecordRowPath": "string"
}
},
"RecordFormatType": "string"
}
},
"InputStartingPositionConfiguration": {
"InputStartingPosition": "string"
},
"KinesisFirehoseInputDescription": {
"ResourceARN": "string",
"RoleARN": "string"
},
"KinesisStreamsInputDescription": {
"ResourceARN": "string",
"RoleARN": "string"
},
"NamePrefix": "string"
}
],
"LastUpdateTimestamp": number,
"OutputDescriptions": [
{
"DestinationSchema": {
"RecordFormatType": "string"
},
"KinesisFirehoseOutputDescription": {
"ResourceARN": "string",
"RoleARN": "string"
},
"KinesisStreamsOutputDescription": {
"ResourceARN": "string",
"RoleARN": "string"
},
"LambdaOutputDescription": {
"ResourceARN": "string",
"RoleARN": "string"
},
"Name": "string",
"OutputId": "string"
}
],
"ReferenceDataSourceDescriptions": [
{
"ReferenceId": "string",
"ReferenceSchema": {
"RecordColumns": [
{
"Mapping": "string",
"Name": "string",
"SqlType": "string"
}
],
"RecordEncoding": "string",
"RecordFormat": {
"MappingParameters": {
"CSVMappingParameters": {
"RecordColumnDelimiter": "string",
"RecordRowDelimiter": "string"
},
"JSONMappingParameters": {
"RecordRowPath": "string"
}
},
"RecordFormatType": "string"
}
},
"S3ReferenceDataSourceDescription": {
"BucketARN": "string",
"FileKey": "string",
"ReferenceRoleARN": "string"
},
"TableName": "string"
}
]
}
}响应元素
如果此操作成功，则该服务将会发送回 HTTP 200 响应。
服务以 JSON 格式返回以下数据。
- ApplicationDetail
-
提供对应用程序的描述，例如应用程序 Amazon 资源名称（ARN）、状态、最新版本以及输入和输出配置详情。
类型：ApplicationDetail 对象
错误
- ResourceNotFoundException
-
无法找到指定的应用程序。
HTTP 状态代码：400
- UnsupportedOperationException
-
请求被拒绝，因为不支持指定的参数或指定的资源对此操作无效。
HTTP 状态代码：400
另请参阅
有关在特定语言的 Amazon SDK 中使用此 API 的更多信息，请参阅以下内容：