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机器学习活动参考
机器学习活动是与机器学习相关的常见 Amazon 任务 SageMaker ，需要特定 IAM 权限。使用 Amazon SageMaker 角色管理器创建角色时，每个角色都会建议相关的机器学习活动。您可以选择任何其他机器学习活动或取消选择任何建议的机器学习活动，以创建满足您独特业务需求的角色。
Amazon SageMaker Role Manager 为以下机器学习活动提供预定义权限：
| 机器学习活动 | 描述 |
|---|---|
| 访问必需的 Amazon 服务 | 访问亚马逊 S3、亚马逊 ECR、亚马逊和亚马逊 CloudWatch EC2 的权限。作业和端点的执行角色需要这些权限。 |
| 运行 Studio 经典版应用程序 | 在 Studio Classic 环境中操作的权限。域和用户配置文件执行角色需要这些权限。 |
| 管理机器学习作业 | 审计、查询世系和可视化实验的权限。 |
| 管理模型 | 在任务的生命周期中管理 SageMaker 任务的权限。 |
| 管理端点 | 管理 SageMaker 端点部署和更新的权限。 |
| 管理管道 | 管理 SageMaker 管道和管道执行的权限。 |
| 管理实验 | 管理 SageMaker 实验和试验的权限。 |
| 搜索和可视化实验 | 审计、查询世系和可视化实验的权限。 |
| 管理模型监控 | 管理 SageMaker 模型监视器监控计划的权限。 |
| S3 完全访问 | 执行所有 Amazon S3 操作的权限。 |
| S3 存储桶访问 | 对指定 S3 存储桶执行操作的权限。 |
| 查询 Athena 工作组 | 运行和管理 Amazon Athena 查询的权限。 |