角色参考 - Amazon SageMaker
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角色参考

Amazon SageMaker Role Manager 为许多机器学习角色提供了建议的权限。其中包括用于常见机器学习从业人员职责的用户执行角色,以及与之合作所需的常见 Amazon 服务交互的服务执行角色 SageMaker。

每个角色都有以选定机器学习活动为形式的建议权限。有关预定义的机器学习活动及其权限的信息,请参阅 机器学习活动参考

数据科学家角色

使用此角色配置权限,以便在环境中执行一般的机器学习开发和实验。 SageMaker 此角色包括以下预先选择的机器学习活动:

  • 运行 Studio 经典版应用程序

  • 管理机器学习作业

  • 管理模型

  • 管理 Amazon Glue 表格

  • 画布人工智能服务

  • 帆布 MLOps

  • Canvas Kendra 访问权限

  • 使用 MLflow

  • 需要访问以下各项的 Amazon 服务 MLflow

  • 运行 Studio EMR 无服务器应用程序

MLOps角色

选择此角色来配置运营活动的权限。此角色包括以下预先选择的机器学习活动:

  • 运行 Studio 经典版应用程序

  • 管理模型

  • 管理管道

  • 搜索和可视化实验

  • 亚马逊 S3 完全访问权限

SageMaker 计算机角色

注意

我们建议您首先使用角色管理器创建 SageMaker Compute Rol SageMaker e,以便计算资源可以执行训练和推理等任务。使用 SageMaker Compute Role 角色与角色经理一起创建此角色。创建 SageMaker 计算角色后,请记下它ARN以备将来使用。

此角色包括以下预先选择的机器学习活动:

  • 访问必需的 Amazon 服务