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角色参考
Amazon SageMaker Role Manager 为许多机器学习角色提供了建议的权限。其中包括用于常见机器学习从业人员职责的用户执行角色,以及与之合作所需的常见 Amazon 服务交互的服务执行角色 SageMaker。
每个角色都有以选定机器学习活动为形式的建议权限。有关预定义的机器学习活动及其权限的信息,请参阅 机器学习活动参考。
数据科学家角色
使用此角色配置权限,以便在环境中执行一般的机器学习开发和实验。 SageMaker 此角色包括以下预先选择的机器学习活动:
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运行 Studio 经典版应用程序
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管理机器学习作业
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管理模型
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管理 Amazon Glue 表格
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画布人工智能服务
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帆布 MLOps
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Canvas Kendra 访问权限
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使用 MLflow
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需要访问以下各项的 Amazon 服务 MLflow
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运行 Studio EMR 无服务器应用程序
MLOps角色
选择此角色来配置运营活动的权限。此角色包括以下预先选择的机器学习活动:
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运行 Studio 经典版应用程序
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管理模型
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管理管道
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搜索和可视化实验
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亚马逊 S3 完全访问权限
SageMaker 计算机角色
注意
我们建议您首先使用角色管理器创建 SageMaker Compute Rol SageMaker e,以便计算资源可以执行训练和推理等任务。使用 SageMaker Compute Role 角色与角色经理一起创建此角色。创建 SageMaker 计算角色后,请记下它ARN以备将来使用。
此角色包括以下预先选择的机器学习活动:
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访问必需的 Amazon 服务