什么是 Amazon SageMaker AI？ - 亚马逊 SageMaker AI
Amazon SageMaker AI 重命名Amazon SageMaker 和 Amazon SageMaker AIAmazon SageMaker AI 的定价
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什么是 Amazon SageMaker AI？

Amazon SageMaker AI 是一项完全托管式机器学习（ML）服务。借助 SageMaker AI，数据科学家和开发人员可以快速、自信地构建、训练 ML 模型并将模型部署到生产就绪的托管环境中。它为运行 ML 工作流程提供了用户界面体验，使 SageMaker AI ML 工具可在多个集成式开发环境（IDE）中使用。

通过 SageMaker AI，您可以存储和共享数据，而无需构建和管理自己的服务器。这就为您或您的组织提供了更多时间来协作构建和开发您的 ML 工作流程，并且可以更快完成。此外，SageMaker AI 还提供了托管式机器学习算法，这些算法可以在分布式环境中高效处理非常大的数据。借助对自带算法和框架的内置支持，SageMaker AI 可以提供灵活并且适合特定工作流程的分布式训练选项。只需几步，您就可以从 SageMaker AI 控制台将模型部署到安全、可扩展的环境中。

主题

Amazon SageMaker AI 重命名

2024 年 12 月 3 日，Amazon SageMaker 更名为 Amazon SageMaker AI。此名称更改不适用于任何现有的 Amazon SageMaker 功能。

旧命名空间保持不变

出于向后兼容目的，sagemaker API 命名空间以及以下相关命名空间保持不变。

  • Amazon CLI 命令

  • 包含 AmazonSageMaker 前缀的托管式策略

  • 包含 sagemaker 的服务端点

  • 包含 AWS::SageMaker 前缀的 Amazon CloudFormation 资源

  • 包含 AWSServiceRoleForSageMaker 的服务相关角色

  • 包含 sagemaker 的控制台 URL

  • 包含 sagemaker 的文档 URL

Amazon SageMaker 和 Amazon SageMaker AI

2024 年 12 月 3 日，Amazon 发布了下一代 Amazon SageMaker。

Amazon SageMaker 是一个用于数据、分析和人工智能的统一平台。新一代 SageMaker 集 Amazon 机器学习和分析功能于一体，可提供分析和人工智能的集成体验，并可统一访问您的所有数据。

Amazon SageMaker 包括以下功能：

  • Amazon SageMaker AI（前身为 Amazon SageMaker）：使用完全托管式基础设施、工具和工作流程构建、训练和部署机器学习和基础模型

  • Amazon SageMaker 智能湖仓：跨 Amazon S3 数据湖、Amazon Redshift 和其它数据来源统一数据访问

  • Amazon SageMaker 数据与人工智能治理功能：使用基于 Amazon DataZone 构建的 Amazon SageMaker Catalog，安全地发现、管理数据和人工智能并展开协作

  • SQL 分析：借助 Amazon Redshift，通过性价比最高的 SQL 引擎获得见解

  • Amazon SageMaker 数据处理：在 Amazon Athena、Amazon EMR 和 Amazon Glue 上使用开源框架来分析、准备和集成用于分析和人工智能的数据

  • Amazon SageMaker 融通式合作开发工作室：在单个开发环境中使用所有用于分析和人工智能的数据和工具进行构建

  • Amazon Bedrock：构建和扩展生成式人工智能应用程序

有关更多信息，请参阅 Amazon SageMaker。

Amazon SageMaker AI 的定价

有关 Amazon 免费套餐限制和 SageMaker AI 使用成本的信息，请参阅 Amazon SageMaker AI 定价。