Amazon Elastic Container Service
开发人员指南 (API 版本 2014-11-13)
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教程:使用蓝/绿部署创建服务

Amazon ECS 已将蓝/绿部署集成到 Amazon ECS 控制台的创建服务向导中。有关更多信息,请参阅创建服务

以下教程说明如何创建一个 Amazon ECS 服务,该服务包含一个将蓝/绿部署类型与 AWS CLI 结合使用的 Fargate 任务。

先决条件

本教程假设您已完成以下先决条件:

第 1 步:创建应用程序负载均衡器

使用蓝/绿部署类型的 Amazon ECS 服务需要使用 应用程序负载均衡器 或 网络负载均衡器。本教程使用 应用程序负载均衡器。

创建 应用程序负载均衡器

  1. 使用 create-load-balancer 命令创建 应用程序负载均衡器。指定两个不属于同一可用区的子网以及一个安全组。

    aws elbv2 create-load-balancer --name bluegreen-alb \ --subnets subnet-abcd1234 subnet-abcd5678 --security-groups sg-abcd1234 --region us-east-1

    输出包含负载均衡器的 Amazon 资源名称 (ARN),格式如下:

    arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:loadbalancer/app/bluegreen-alb/e5ba62739c16e642
  2. 使用 create-target-group 命令创建目标组。此目标组将流量路由到服务中的原始任务集。

    aws elbv2 create-target-group --name bluegreentarget1 --protocol HTTP --port 80 \ --target-type ip --vpc-id vpc-abcd1234 --region us-east-1

    输出包含目标组的 ARN,格式如下:

    arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:targetgroup/bluegreentarget1/209a844cd01825a4
  3. 使用 create-listener 命令创建负载均衡器侦听器,该侦听器带有将请求转发到目标组的默认规则。

    aws elbv2 create-listener --load-balancer-arn arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:loadbalancer/app/bluegreen-alb/e5ba62739c16e642 \ --protocol HTTP --port 80 \ --default-actions Type=forward,TargetGroupArn=arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:targetgroup/bluegreentarget1/209a844cd01825a4 --region us-east-1

    输出包含侦听器的 ARN,格式如下:

    arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:listener/app/bluegreen-alb/e5ba62739c16e642/665750bec1b03bd4

步骤 2:创建 Amazon ECS 集群

使用 create-cluster 命令创建要使用的名为 tutorial-bluegreen 的集群。

aws ecs create-cluster --cluster-name tutorial-bluegreen --region us-east-1

输出包含集群的 ARN,格式如下:

arn:aws:ecs:region:aws_account_id:cluster/tutorial-bluegreen

第 3 步:注册任务定义

使用 register-task-definition 命令注册与 Fargate 兼容的任务定义。它需要使用 awsvpc 网络模式。以下为用于本教程的示例任务定义。

首先,使用以下内容创建名为 fargate-task.json 的文件。确保您使用的是任务执行角色的 ARN。有关更多信息,请参阅Amazon ECS 任务执行 IAM 角色

{ "family": "tutorial-task-def", "networkMode": "awsvpc", "containerDefinitions": [ { "name": "sample-app", "image": "httpd:2.4", "portMappings": [ { "containerPort": 80, "hostPort": 80, "protocol": "tcp" } ], "essential": true, "entryPoint": [ "sh", "-c" ], "command": [ "/bin/sh -c \"echo '<html> <head> <title>Amazon ECS Sample App</title> <style>body {margin-top: 40px; background-color: #333;} </style> </head><body> <div style=color:white;text-align:center> <h1>Amazon ECS Sample App</h1> <h2>Congratulations!</h2> <p>Your application is now running on a container in Amazon ECS.</p> </div></body></html>' > /usr/local/apache2/htdocs/index.html && httpd-foreground\"" ] } ], "requiresCompatibilities": [ "FARGATE" ], "cpu": "256", "memory": "512", "executionRoleArn": "arn:aws:iam::aws_account_id:role/ecsTaskExecutionRole" }

然后,使用您创建的 fargate-task.json 文件注册任务定义。

aws ecs register-task-definition --cli-input-json file://fargate-task.json --region us-east-1

步骤 4:创建 Amazon ECS 服务

使用 create-service 命令创建服务。

首先,使用以下内容创建名为 service-bluegreen.json 的文件。

{ "cluster": "tutorial-bluegreen", "serviceName": "service-bluegreen", "taskDefinition": "tutorial-task-def", "loadBalancers": [ { "targetGroupArn": "arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:targetgroup/bluegreentarget1/209a844cd01825a4", "containerName": "sample-app", "containerPort": 80 } ], "launchType": "FARGATE", "schedulingStrategy": "REPLICA", "deploymentController": { "type": "CODE_DEPLOY" }, "platformVersion": "LATEST", "networkConfiguration": { "awsvpcConfiguration": { "assignPublicIp": "ENABLED", "securityGroups": [ "sg-abcd1234" ], "subnets": [ "subnet-abcd1234", "subnet-abcd5678" ] } }, "desiredCount": 1 }

然后,使用您创建的 service-bluegreen.json 文件创建服务。

aws ecs create-service --cli-input-json file://service-bluegreen.json --region us-east-1

输出包含该服务的 ARN,格式如下:

arn:aws:ecs:region:aws_account_id:service/service-bluegreen

步骤 5:创建 AWS CodeDeploy 资源

使用以下步骤创建 CodeDeploy 应用程序、CodeDeploy 部署组的 应用程序负载均衡器 目标组和 CodeDeploy 部署组。

创建 CodeDeploy 资源

  1. 使用 create-application 命令创建 CodeDeploy 应用程序。指定 ECS 计算平台。

    aws deploy create-application --application-name tutorial-bluegreen \ --compute-platform ECS --region us-east-1

    输出包含应用程序 ID,格式如下:

    {
        "applicationId": "b8e9c1ef-3048-424e-9174-885d7dc9dc11"
    }
  2. 使用 create-target-group 命令创建另一个 应用程序负载均衡器 目标组(在创建 CodeDeploy 部署组时将使用该目标组)。

    aws elbv2 create-target-group --name bluegreentarget2 --protocol HTTP --port 80 \ --target-type ip --vpc-id "vpc-0b6dd82c67d8012a1" --region us-east-1

    输出包含目标组的 ARN,格式如下:

    arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:targetgroup/bluegreentarget2/708d384187a3cfdc
  3. 使用 create-deployment-group 命令创建 CodeDeploy 部署组。

    首先,使用以下内容创建名为 tutorial-deployment-group.json 的文件。此示例使用您创建的资源。

    { "applicationName": "tutorial-bluegreen", "autoRollbackConfiguration": { "enabled": true, "events": [ "DEPLOYMENT_FAILURE" ] }, "blueGreenDeploymentConfiguration": { "deploymentReadyOption": { "actionOnTimeout": "CONTINUE_DEPLOYMENT", "waitTimeInMinutes": 0 }, "terminateBlueInstancesOnDeploymentSuccess": { "action": "TERMINATE", "terminationWaitTimeInMinutes": 5 } }, "deploymentGroupName": "tutorial-bluegreen-dg", "deploymentStyle": { "deploymentOption": "WITH_TRAFFIC_CONTROL", "deploymentType": "BLUE_GREEN" }, "loadBalancerInfo": { "targetGroupPairInfoList": [ { "targetGroups": [ { "name": "bluegreentarget1" }, { "name": "bluegreentarget2" } ], "prodTrafficRoute": { "listenerArns": [ "arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:listener/app/bluegreen-alb/e5ba62739c16e642/665750bec1b03bd4" ] } } ] }, "serviceRoleArn": "arn:aws:iam::aws_account_id:role/ecsCodeDeployRole", "ecsServices": [ { "serviceName": "service-bluegreen", "clusterName": "tutorial-bluegreen" } ] }

    然后创建 CodeDeploy 部署组。

    aws deploy create-deployment-group --cli-input-json file://tutorial-deployment-group.json --region us-east-1

    输出包含部署组 ID,格式如下:

    {
        "deploymentGroupId": "6fd9bdc6-dc51-4af5-ba5a-0a4a72431c88"
    }

步骤 5:创建和监控 CodeDeploy 部署

使用以下步骤创建和上传应用程序规范文件(AppSpec 文件)和 CodeDeploy 部署。

创建和监控 CodeDeploy 部署

  1. 使用以下步骤创建和上传 AppSpec 文件。

    1. 使用 CodeDeploy 部署组的内容创建名为 appspec.yaml 的文件。此示例使用您在本教程前面创建的资源。

      version: 0.0 Resources: - TargetService: Type: AWS::ECS::Service Properties: TaskDefinition: "arn:aws:ecs:region:aws_account_id:task-definition/first-run-task-definition:7" LoadBalancerInfo: ContainerName: "sample-app" ContainerPort: 80 PlatformVersion: "LATEST"
    2. 使用 s3 mb 命令为 AppSpec 文件创建 Amazon S3 存储桶。

      aws s3 mb s3://tutorial-bluegreen
    3. 使用 s3 cp 命令将 AppSpec 文件上传到 Amazon S3 存储桶。

      aws s3 cp ./AppSpec.yaml s3://tutorial-bluegreen/appspec.yaml
  2. 使用以下步骤创建 CodeDeploy 部署。

    1. 使用 CodeDeploy 部署的内容创建名为 create-deployment.json 的文件。此示例使用您在本教程前面创建的资源。

      { "applicationName": "tutorial-bluegreen", "deploymentGroupName": "tutorial-bluegreen-dg", "revision": { "revisionType": "S3", "s3Location": { "bucket": "tutorial-bluegreen", "key": "appspec.yaml", "bundleType": "YAML" } } }
    2. 使用 create-deployment 命令创建部署。

      aws deploy create-deployment --cli-input-json file://create-deployment.json --region us-east-1

      输出包含部署 ID,格式如下:

      {
          "deploymentId": "d-RPCR1U3TW"
      }
    3. 使用 get-deployment-target 命令获取部署的详细信息,并指定上一输出中的 deploymentId

      aws deploy get-deployment-target --deployment-id "d-IMJU3A8TW" --target-id tutorial-bluegreen:service-bluegreen --region us-east-1

      继续检索部署详细信息,直到状态为 Succeeded,如以下输出所示。

      {
          "deploymentTarget": {
              "deploymentTargetType": "ECSTarget",
              "ecsTarget": {
                  "deploymentId": "d-RPCR1U3TW",
                  "targetId": "tutorial-bluegreen:service-bluegreen",
                  "targetArn": "arn:aws:ecs:region:aws_account_id:service/service-bluegreen",
                  "lastUpdatedAt": 1543431490.226,
                  "lifecycleEvents": [
                      {
                          "lifecycleEventName": "BeforeInstall",
                          "startTime": 1543431361.022,
                          "endTime": 1543431361.433,
                          "status": "Succeeded"
                      },
                      {
                          "lifecycleEventName": "Install",
                          "startTime": 1543431361.678,
                          "endTime": 1543431485.275,
                          "status": "Succeeded"
                      },
                      {
                          "lifecycleEventName": "AfterInstall",
                          "startTime": 1543431485.52,
                          "endTime": 1543431486.033,
                          "status": "Succeeded"
                      },
                      {
                          "lifecycleEventName": "BeforeAllowTraffic",
                          "startTime": 1543431486.838,
                          "endTime": 1543431487.483,
                          "status": "Succeeded"
                      },
                      {
                          "lifecycleEventName": "AllowTraffic",
                          "startTime": 1543431487.748,
                          "endTime": 1543431488.488,
                          "status": "Succeeded"
                      },
                      {
                          "lifecycleEventName": "AfterAllowTraffic",
                          "startTime": 1543431489.152,
                          "endTime": 1543431489.885,
                          "status": "Succeeded"
                      }
                  ],
                  "status": "Succeeded",
                  "taskSetsInfo": [
                      {
                          "identifer": "ecs-svc/9223370493425779968",
                          "desiredCount": 1,
                          "pendingCount": 0,
                          "runningCount": 1,
                          "status": "ACTIVE",
                          "trafficWeight": 0.0,
                          "targetGroup": {
                              "name": "bluegreentarget1"
                          }
                      },
                      {
                          "identifer": "ecs-svc/9223370493423413672",
                          "desiredCount": 1,
                          "pendingCount": 0,
                          "runningCount": 1,
                          "status": "PRIMARY",
                          "trafficWeight": 100.0,
                          "targetGroup": {
                              "name": "bluegreentarget2"
                          }
                      }
                  ]
              }
          }
      }

步骤 6:清除

完成本教程后,请清除与其关联的资源,以避免产生与您未使用的资源相关的费用。

清除教程资源

  1. 使用 delete-deployment-group 命令删除 CodeDeploy 部署组。

    aws deploy delete-deployment-group --application-name tutorial-bluegreen --deployment-group-name tutorial-bluegreen-dg --region us-east-1
  2. 使用 delete-application 命令删除 CodeDeploy 应用程序。

    aws deploy delete-application --application-name tutorial-bluegreen --region us-east-1
  3. 使用 delete-service 命令删除 Amazon ECS 服务。通过使用 --force 标记,您可以删除服务,即使它尚未缩减至 0 个任务。

    aws ecs delete-service --service arn:aws:ecs:region:aws_account_id:service/service-bluegreen --force --region us-east-1
  4. 使用 delete-cluster 命令删除 Amazon ECS 集群。

    aws ecs delete-cluster --cluster tutorial-bluegreen --region us-east-1
  5. 使用 s3 rm 命令从 Amazon S3 存储桶中删除 AppSpec 文件。

    aws s3 rm s3://tutorial-bluegreen/appspec.yaml
  6. 使用 s3 rb 命令删除 Amazon S3 存储桶。

    aws s3 rb s3://tutorial-bluegreen
  7. 使用 delete-load-balancer 命令删除 应用程序负载均衡器。

    aws elbv2 delete-load-balancer --load-balancer-arn arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:loadbalancer/app/bluegreen-alb/e5ba62739c16e642 --region us-east-1
  8. 使用 delete-target-group 命令删除两个 应用程序负载均衡器 目标组。

    aws elbv2 delete-target-group --target-group-arn arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:targetgroup/bluegreentarget1/209a844cd01825a4 --region us-east-1
    aws elbv2 delete-target-group --target-group-arn arn:aws:elasticloadbalancing:region:aws_account_id:targetgroup/bluegreentarget2/708d384187a3cfdc --region us-east-1