Redis 的指标 - Amazon ElastiCache for Redis
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

Redis 的指标

Amazon/ElastiCache 命名空间包括以下 Redis 指标。

除 ReplicationLag 和 EngineCPUUtilization 之外，这些指标均源自 Redis info 命令。每项指标均是按照缓存节点级计算的。

如需 Redis info 命令的完整文档，请参阅 http://redis.io/commands/info。

另请参阅

指标 描述 单位
ActiveDefragHits 活动碎片整理进程每分钟执行的值重新分配数。这是从派生的active_defrag_hits统计数据Redis 信息。 数字
AuthenticationFailures 使用 AUTH 命令向 Redis 进行身份验证的失败尝试总数。您可以使用ACL 日志命令。我们建议在此设置警报以检测未经授权的访问尝试。 计数
BytesUsedForCache Redis 为所有目的（包括数据集、缓冲区等）分配的字节总数。这是从派生的used_memory统计数据Redis 信息。 字节
CacheHits 主字典中成功的只读键查找次数。这是从派生的keyspace_hits统计数据Redis 信息。 计数
CacheMisses 主字典中失败的只读键查找次数。这是从派生的keyspace_misses统计数据Redis 信息。 计数
CommandAuthorizationFailures 用户运行他们无权调用的命令失败的总次数。您可以使用ACL 日志命令。我们建议在此设置警报以检测未经授权的访问尝试。 计数
CacheHitRate 指示 Redis 实例的使用效率。如果缓存比率低于 0.8，则意味着大量的密钥被逐出、过期或不存在。这是使用 cache_hits 和 cache_misses 统计数据按以下方式计算的：cache_hits /(cache_hits + cache_misses)。 百分比
CurrConnections 客户端连接数，不包括只读副本的连接。在每个案例中，ElastiCache 使用两到四个连接监控集群。这是从connected_clients统计数据Redis 信息。 计数
DatabaseMemoryUsagePercentage 正在使用的集群的可用内存的百分比。这是使用 used_memory/maxmemory 从 Redis INFO 计算得来的。 百分比
DB0AverageTTL 公开avg_ttl来自 DBO 的keyspace统计数据Redis 信息命令。 毫秒
EngineCPUUtilization

提供 Redis 引擎线程的 CPU 使用率。由于 Redis 是单线程的，您可以使用该指标来分析 Redis 进程本身的负载。这些区域有：EngineCPUUtilization量度提供了 Redis 流程的更精确的可见性。您可以将其与CPUUtilization指标。CPUUtilization会公开服务器实例整体的 CPU 使用率，包括其他操作系统和管理进程。对于有四个或更多 vCPUs 的较大节点类型，可使用EngineCPUUtilization指标来监控和设置扩展阈值。

注意

在ElastiCache主机上，后台进程将监控主机以提供托管数据库体验。这些后台进程可能会占用很大一部分 CPU 工作负载。这在具有两个以上 vCPUs 的大型主机上影响不大，但在 vCPU 个数不超过 2 个的小型主机上影响较大。如果仅监控 EngineCPUUtilization 指标，您将无法发现因 Redis 或后台监控进程的 CPU 使用率过高而导致主机过载情况。因此，我们建议监控CPUUtilization指标为两个或更多 vCPUs 的主机。

百分比
Evictions 由于 maxmemory 限制而被驱逐的密钥数。这是从evicted_keys统计数据Redis 信息。 计数
GlobalDatastoreReplicationLag 这是辅助区域的主节点和主区域的主节点之间的滞后。对于已启用集群模式的 Redis，滞后表示分片之间的最大延迟。 秒
IsMaster 指示节点是否为当前分片/群集的主节点。指标可以是 0（非主值）或 1（主值）。 计数
KeyAuthorizationFailures 用户尝试访问他们没有访问权限的密钥的失败次数。您可以使用ACL 日志命令。我们建议在此设置警报以检测未经授权的访问尝试。 计数
KeysTracked 由 Redis 密钥跟踪跟踪的密钥数量，以tracking-table-max-keys。密钥跟踪用于帮助客户端缓存，并在修改密钥时通知客户端。 计数
MasterLinkHealthStatus 此状态有两个值：0 或 1。值 0 表示ElastiCache主节点不能与 EC2 上的 Redis 同步。值为 1 表示数据已同步。若要完成迁移，请使用CompleteMigrationAPI 操作。 Boolean
MemoryFragmentationRatio 指示 Redis 引擎的内存分配的效率。某些阈值表示不同的行为。建议的值是让碎片化大于 1.0。计算方法为：mem_fragmentation_ratio statistic的Redis 信息。 数字
NewConnections 在此期间，服务器接受的连接总数。这是从total_connections_received统计数据Redis 信息。 计数
Reclaimed 密钥过期事件的总数。这是从expired_keys统计数据Redis 信息。 计数
ReplicationBytes 对于复制配置中的节点，ReplicationBytes报告主项向其所有副本发送的字节数。此指标代表复制组上的写入负载。这是从master_repl_offset统计数据Redis 信息。 字节
ReplicationLag 该指标仅适用于作为只读副本运行的节点。它代表副本在应用主节点的改动方面滞后的时间（以秒为单位）。对于 Redis 引擎版本 5.0.6 以上，延迟可以以毫秒为单位进行测量。 秒
SaveInProgress 只要背景保存（forked 或 forkless）在进行中，此二进制指标均返回 1，否则会返回 0。在快照和同步期间，通常使用背景保存进程。这些操作会导致性能下降。使用SaveInProgress指标中，您可以诊断性能下降是否由后台保存进程造成。这是从rdb_bgsave_in_progress统计数据Redis 信息。 计数

EngineCPUUtilization 可用性

Amazon以下列出的区域适用于所有支持的节点类型。

区域 区域 名称
us-east-2 美国东部（俄亥俄州）
us-east-1 美国东部（弗吉尼亚北部）
us-west-1 美国西部（加利福尼亚北部）
us-west-2 美国西部（俄勒冈）
ap-northeast-1 亚太区域（东京）
ap-northeast-2 亚太区域（首尔）
ap-northeast-3 亚太地区（大阪）
ap-east-1 亚太地区（香港）
ap-south-1 亚太地区（孟买）
ap-southeast-1 亚太区域（新加坡）
ap-southeast-2 亚太区域（悉尼）
ca-central-1 加拿大 (中部)
cn-north-1 中国（北京）
cn-northwest-2 中国 (宁夏)
me-south-1 中东（巴林）
eu-central-1 欧洲（法兰克福）
eu-west-1 欧洲（爱尔兰）
eu-west-2 欧洲（伦敦）
eu-west-3 欧洲 (巴黎)
eu-south-1 欧洲（米兰）
af-south-1 非洲（开普敦）
eu-north-1 欧洲（斯德哥尔摩）
sa-east-1 南美洲（圣保罗）

以下是一些类型的命令的集合，派生自 info commandstats。commandstats 部分提供基于命令类型的统计数据，包括调用次数、这些命令消耗的总 CPU 时间以及每个命令执行所消耗的平均 CPU 时间。对于每种命令类型，都会添加以下行：cmdstat_XXX: calls=XXX,usec=XXX,usec_per_call=XXX。

下面列出的延迟指标是使用Redis 信息。计算方法如下：delta(usec)/delta(calls)。delta计算为一分钟内的差异。

有关可用命令的完整列表，请参阅Redis 命令在 Redis 文档中。

指标 描述 单位
CurrItems 缓存中的项目数。此值根据以下方法获得的 Redis keyspace 统计数据得出：计算整个密钥空间中所有密钥的总和。 计数
EvalBasedCmds 基于 eval 的命令的命令总数。这是从 Redis commandstats 统计数据派生的。这是从 Rediscommandstats通过求和统计eval、evalsha。 计数
EvalBasedCmdsLatency 基于 eval-的命令的延迟。 微秒
GeoSpatialBasedCmds 基于地理空间的命令的命令总数。这是从 Redis commandstats 统计数据派生的。它是通过计算所有 Geo 类型的命令的总和得出的：geoadd、geodist、geohash、geopos、georadius, 和georadiusbymember。 计数
GeoSpatialBasedCmdsLatency 基于地理空间的命令的延迟。 微秒
GetTypeCmds read-only 类型命令的总数。这是从 Rediscommandstats统计信息，方法是将所有read-only类型命令 (get、hget、scard、lrange、、、、、、、、、、、、、、 计数
GetTypeCmdsLatency 读取命令的延迟。 微秒
HashBasedCmds 基于哈希的命令总数。这是从 Rediscommandstats统计数据得出：计算所有作用于一个或多个哈希的命令的总和（hget、hkeys、hvals、hdel、、、、、、、、、、、、、、 计数
HashBasedCmdsLatency 基于哈希的命令的延迟。 微秒
HyperLogLogBasedCmds 基于 HyperLogLog 的命令的总数。这是从 Rediscommandstats统计信息，方法是将所有pf命令类型 (pfadd、pfcount、pfmerge、、、、、、、、、、、、、、、、 计数
HyperLogLogBasedCmdsLatency 基于超级日志的命令的延迟。 微秒
KeyBasedCmds 基于密钥的命令总数。这是从 Rediscommandstats统计数据，方法是计算所有作用于多个数据结构的一个或多个密钥的命令的总和（del、expire、rename、、、、、、、、、、、、、、、、 计数
KeyBasedCmdsLatency 基于键的命令的延迟。 微秒
ListBasedCmds 基于列表的命令总数。这是从 Rediscommandstats统计数据得出：计算所有作用于一个或多个列表的命令的总和（lindex、lrange、lpush、ltrim、、、、、、、、、、、、、、 计数
ListBasedCmdsLatency 基于列表的命令的延迟。 微秒
PubSubBasedCmds 用于发布/订阅功能的命令总数。这是从 Rediscommandstats统计数据得出：计算所有用于发布/订阅功能的命令的总和：psubscribe、publish、pubsub、punsubscribe、subscribe, 和unsubscribe。 计数
PubSubBasedCmdsLatency 基于发布/基于子的命令的延迟。 微秒
SetBasedCmds 基于设置的命令总数。这是从 Rediscommandstats统计数据得出：计算所有作用于一个或多个设置的命令的总和（scard、sdiff、sadd、sunion、、、、、、、、、、、、、、 计数
SetBasedCmdsLatency 基于集合的命令的延迟。 微秒
SetTypeCmds write 类型命令的总数。这是从 Rediscommandstats统计信息，方法是将所有mutative对数据进行操作的命令类型（set、hset、sadd、lpop、、、、、、、、、、、、、、 计数
SetTypeCmdsLatency 写入命令的延迟。 微秒
SortedSetBasedCmds 基于设置的已排序命令总数。这是从 Rediscommandstats统计数据得出：计算所有作用于一个或多个已排序集合的命令的总和（zcount、zrange、zrank、zadd、、、、、、、、、、、、、、 计数
SortedSetBasedCmdsLatency 基于排序的命令的延迟。 微秒
StringBasedCmds 基于字符串的命令总数。这是从 Rediscommandstats统计数据得出：计算所有作用于一个或多个字符串的命令的总和（strlen、setex、setrange、、、、、、、、、、、、、、 计数
StringBasedCmdsLatency 基于字符串的命令的延迟。 微秒
StreamBasedCmds 基于流的命令总数。这是从 Rediscommandstats统计数据得出：计算所有作用于一个或多个流数据类型的命令的总和（xrange、xlen、xadd、xdel、、、、、、、、、、、、、、 计数
StreamBasedCmdsLatency 基于流的命令的延迟。 微秒