Redis 的指标 - 用于 Redis 的 Amazon ElastiCache
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Redis 的指标

AWS/ElastiCache 命名空间包括以下 Redis 指标。

除 ReplicationLag 和 EngineCPUUtilization 之外，这些指标均源自 Redis info 命令。每项指标均是按照缓存节点级计算的。

如需 Redis info 命令的完整文档，请参阅 http://redis.io/commands/info。

另请参阅

指标 Description Unit
ActiveDefragHits 活动碎片整理进程每分钟执行的值重新分配数。这是从 Redis INFO 上的 active_defrag_hits 统计数据派生的。 Number
BytesUsedForCache Redis 为所有目的（包括数据集、缓冲区等）分配的字节的总数。这是从 Redis INFO 上的 used_memory 统计数据派生的。 字节
CacheHits 主字典中成功的只读键查找次数。这是从 Redis INFO 上的 keyspace_hits 统计数据派生的。 Count
CacheMisses 主字典中失败的只读键查找次数。这是从 Redis INFO 上的 keyspace_misses 统计数据派生的。 Count
CacheHitRate 指示 Redis 实例的使用效率。如果缓存比率低于 ~0.8，则意味着大量的密钥被逐出、过期或不存在。这是使用 cache_hits 和 cache_misses 统计量的方式如下: cache_hits /(cache_hits + cache_misses) . 百分比
CurrConnections 客户端连接数，不包括只读副本的连接。在每个案例中，ElastiCache 使用两到四个连接监控集群。这是从 Redis INFO 上的 connected_clients 统计数据派生的。 Count
DatabaseMemoryUsagePercentage 正在使用的集群的可用内存的百分比。这是使用 used_memory/maxmemory 从 Redis INFO 计算得来的。 百分比
DB0AverageTTL 从 Redis INFO 命令的 keyspace 统计数据中公开 DBO 的 avg_ttl。 毫秒
EngineCPUUtilization

提供 Redis 引擎线程的 CPU 使用率。由于 Redis 是单线程的，您可以使用该指标来分析 Redis 进程本身的负载。EngineCPUUtilization 指标提供了更精确的 Redis 进程可见性，可与 CPUUtilization 指标配合使用，后者会公开服务器实例整体的 CPU 使用率，包括其他操作系统和管理流程。对于有 4 个或更多 vCPU 的较大节点类型，可使用 EngineCPUUtilization 指标来监控和设置扩展阈值。

注意

在 ElastiCache 主机上，有后台进程监视主机以提供托管数据库体验。这些后台进程可能会占用很大一部分 CPU 工作负载。这在超过2个较大主机上不显著 vCPUs. 但在 vCPU 个数不超过 2 个的小型主机上影响较大。如果仅监控 EngineCPUUtilization 指标，您将无法发现因 Redis 或后台监控进程的 CPU 使用率过高而导致主机过载情况。因此,我们建议监测 CPUUtilization 带2主机的度量 vCPUs 或更少。

百分比
Evictions 由于 maxmemory 限制而被驱逐的密钥数。这是从 Redis INFO 上的 evicted_keys 统计数据派生的。 Count
MasterLinkHealthStatus 此状态有两个值：0 或 1。值为 0 表示 Elasticache 主节点中的数据未与 EC2 上的 Redis 同步。值为 1 表示数据已同步。如需完成迁移，请使用 CompleteMigration API。 布尔型
MemoryFragmentationRatio 指示 Redis 引擎的内存分配的效率。某些阈值将表示不同的行为。建议的值是让碎片化大于 1.0。这是从 Redis INFO 的 memory_frag_ratio statistic 计算得出的。 Number
NewConnections 在此期间，服务器接受的连接总数。这是从 Redis INFO 上的 total_connections_received 统计数据派生的。 Count
Reclaimed 密钥过期事件的总数。这是从 Redis INFO 上的 expired_keys 统计数据派生的。 Count
ReplicationBytes 对于复制配置的节点, ReplicationBytes 报告主发送到其所有副本的字节数。此指标代表复制组上的写入负载。这是从 Redis INFO 上的 master_repl_offset 统计数据派生的。 字节
ReplicationLag 该指标仅适用于作为只读副本运行的节点。它代表副本在应用主节点的改动方面滞后的时间（以秒为单位）。 对于 Redis 引擎版本 5.0.6，为毫秒。对于所有其他支持的引擎版本，为秒
SaveInProgress 只要背景保存（forked 或 forkless）在进行中，此二进制指标均返回 1，否则会返回 0。在快照和同步期间，通常使用背景保存进程。这些操作会导致性能下降。使用 SaveInProgress 指标，您可以诊断性能下降是否由背景保存进程造成。这是从 Redis INFO 上的 rdb_bgsave_in_progress 统计数据派生的。 Count

EngineCPUUtilization 可用性

下面列出的区域适用于所有支持的节点类型。

Region 区域名称
us-east-2 美国东部（俄亥俄州）
us-east-1 美国东部（弗吉尼亚北部）
us-west-1 美国西部（加利福尼亚北部）
us-west-2 美国西部（俄勒冈）
ap-northeast-1 亚太区域（东京）
ap-northeast-2 亚太区域（首尔）
ap-northeast-3 亚太区域 (大阪当地)
ap-east-1 亚太地区（香港）
ap-south-1 亚太地区（孟买）
ap-southeast-1 亚太区域（新加坡）
ap-southeast-2 亚太区域（悉尼）
ca-central-1 加拿大 (中部)
cn-north-1 中国（北京）
cn-northwest-2 中国 (宁夏)
me-south-1 中东（巴林）
eu-central-1 欧洲（法兰克福）
eu-west-1 欧洲（爱尔兰）
eu-west-2 欧洲（伦敦）
eu-west-3 欧洲 (巴黎)
eu-south-1 欧洲（米兰）
af-south-1 非洲（开普敦）
eu-north-1 欧洲（斯德哥尔摩）
sa-east-1 南美洲（圣保罗）
us-gov-west-1 AWS GovCloud (US-West)
us-gov-east-1 AWS GovCloud（美国东部）

以下是某些类型命令的聚合,派生自 info commandstats。命令统计信息部分根据命令类型提供统计数据,包括呼叫数、这些命令所消耗的总CPU时间以及每个命令执行所消耗的平均CPU。对于每种命令类型,将添加以下行: cmdstat_XXX: calls=XXX,usec=XXX,usec_per_call=XXX.

下面列出的延迟指标是使用来自 Redis INFO 中的 commandstats 统计数据计算的。它们按以下方式计算: delta(usec)/delta(calls)。 delta 计算为一分钟内的差异。

有关可用命令的完整列表，请参阅 Redis 命令。

指标 Description Unit
CurrItems 缓存中的项目数。此值根据以下方法获得的 Redis keyspace 统计数据得出：计算整个密钥空间中所有密钥的总和。 Count
EvalBasedCmds 基于 eval 的命令的命令总数。这是从 Redis commandstats 统计数据派生的。这是从 Redis commandstats 统计数据通过汇总 eval、evalsha 得出的。 Count
EvalBasedCmdsLatency 基于 Eval 的命令的延迟。 微秒
GeoSpatialBasedCmds 的命令总数 GeoSpatial基于-的命令。这是从 Redis commandstats 统计数据派生的。这是从 Redis commandstats 统计数据派生的，方式是计算所有 geo 类型的命令（geoadd、geodist、geohash、geopos、georadius、georadiusbymember）的总和。 Count
GeoSpatialBasedCmdsLatency 延迟 GeoSpatial基于-的命令。 微秒
GetTypeCmds read-only 类型命令的总数。这是从 Redis commandstats 统计数据派生的，方式是计算所有 read-only 类型的命令（get、hget、scard、lrange 等）的总和。 Count
GetTypeCmdsLatency 读取命令的延迟。 微秒
HashBasedCmds 基于哈希的命令总数。此值根据以下方法获得的 Redis commandstats 统计数据得出：计算所有作用于一个或多个哈希的命令（hget、hkeys、hvals、hdel 等）的总和。 Count
HashBasedCmdsLatency 基于哈希的命令的延迟。 微秒
HyperLogLogBasedCmds 基于 HyperLogLog 的命令的总数。这是从 Redis commandstats 统计数据派生的，方式是计算所有 pf 类型的命令（pfadd、pfcount、pfmerge 等）的总和。 Count
HyperLogLogBasedCmdsLatency 延迟 HyperLogLogBased 命令。 微秒
KeyBasedCmds 基于密钥的命令总数。这是从 Redis commandstats 统计数据派生的，方式是计算对多个数据结构中的一个或多个键执行的所有命令（del、expire、rename 等）的总和。 Count
KeyBasedCmdsLatency 基于键的命令的延迟。 微秒
ListBasedCmds 基于列表的命令总数。此值根据以下方法获得的 Redis commandstats 统计数据得出：计算所有作用于一个或多个列表的命令（lindex、lrange、lpush、ltrim 等）的总和。 Count
ListBasedCmdsLatency 基于列表的命令的延迟。 微秒
PubSubBasedCmds 用于发布/订阅功能的命令总数。这源自Redis commandstats统计:对用于pub/sub功能的所有命令求和: psubscribe, publish, pubsub, punsubscribe, subscribe, unsubscribe. Count
PubSubBasedCmdsLatency 延迟 PubSubBased 命令。 微秒
SetBasedCmds 基于设置的命令总数。此值根据以下方法获得的 Redis commandstats 统计数据得出：计算所有作用于一个或多个设置的命令（scard、 sdiff、 sadd、sunion 等）的总和。 Count
SetBasedCmdsLatency 基于集合的命令的延迟。 微秒
SetTypeCmds write 类型命令的总数。这是从 Redis commandstats 统计数据派生的，方式是计算对数据执行的所有 mutative 类型的命令（set、hset、sadd、lpop 等）的总和。 Count
SetTypeCmdsLatency 写入命令的延迟。 微秒
SortedSetBasedCmds 基于设置的已排序命令总数。此值根据以下方法获得的 Redis commandstats 统计数据得出：计算所有作用于一个或多个已排序设置的命令（zcount、zrange、zrank、zadd 等）的总和。 Count
SortedSetBasedCmdsLatency 基于排序的命令的延迟。 微秒
StringBasedCmds 基于字符串的命令总数。此值根据以下方法获得的 Redis commandstats 统计数据得出：计算所有作用于一个或多个字符串的命令（strlen、setex、setrange 等）的总和。 Count
StringBasedCmdsLatency 基于字符串的命令的延迟。 微秒
StreamBasedCmds 基于流的命令总数。这是从 Redis commandstats 统计数据派生的，方式是计算所有作用于一个或多个流数据类型的命令（xrange、xlen、xadd、xdel 等）的总和。 Count
StreamBasedCmdsLatency 基于流的命令的延迟。 微秒