支持 SQL Server 中的 SQL Server Integration Services - Amazon Relational Database Service
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支持 SQL Server 中的 SQL Server Integration Services

Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) 是一个组件,可用于执行一系列广泛的数据迁移任务。SSIS 是一个用于数据集成和工作流应用程序的平台。它具有用于数据提取、转换和加载 (ETL) 的数据仓库工具。您还可以使用此工具自动维护 SQL Server 数据库以及对多维数据集数据的更新。

SSIS 项目将整理到另存为基于 XML 的 .dtsx 文件的包中。包可以包含控制流和数据流。您可以使用数据流来表示 ETL 操作。部署后,包存储在 SQL Server 中的 SSISDB 数据库中。SSISDB 是处于完全恢复模式的联机事务处理 (OLTP) 数据库。

Amazon RDS for SQL Server 支持直接在 RDS 数据库实例上运行 SSIS。您可以在现有的或新的数据库实例上启用 SSIS。SSIS 安装在与您的数据库引擎相同的数据库实例上。RDS 支持适用于 SSIS 的以下 SQL Server 版本:

  • SQL Server 2017:标准版和企业版,版本 14.00.3223.3.v1 及更高版本

  • SQL Server 2016:标准版和企业版,版本 13.00.5426.0.v1 及更高版本

限制和建议

以下限制和建议适用于在 RDS for SQL Server 上运行 SSIS:

  • 数据库实例必须使用 AWS Managed Microsoft AD 进行 SSIS 身份验证。

  • 数据库实例必须具有 clr enabled 参数设置为 1 的关联参数组。有关更多信息,请参阅修改 SSIS 的参数

    注意

    如果在 SQL Server 2017 上启用 clr enabled 参数,则无法在数据库实例上使用公共语言运行时 (CLR)。

  • 支持以下控制流任务:

    • 分析服务执行 DDL 任务

    • 分析服务处理任务

    • 批量插入任务

    • 检查数据库完整性任务

    • 数据流任务

    • 数据挖掘查询任务

    • 数据分析任务

    • 执行包任务

    • 执行 SQL Server Agent 作业任务

    • 执行 SQL 任务

    • 执行 T-SQL 语句任务

    • 通知操作员任务

    • 重建索引任务

    • 重新组织索引任务

    • 收缩数据库任务

    • 传输数据库任务

    • 传输作业任务

    • 传输登录名任务

    • 传输 SQL Server 对象任务

    • 更新统计数据任务

  • 仅支持项目部署。

  • 支持使用 SQL Server Agent 运行 SSIS 程序包。

  • 仅支持基于 SQL Server 的日志记录。

  • 仅使用 D:\S3 文件夹来处理文件。放置在任何其他目录中的文件将被删除。请注意其他几个文件位置的详细信息:

    • 将 SSIS 项目输入和输出文件置于 D:\S3 文件夹中。

    • 对于数据流任务,将 BLOBTempStoragePathBufferTempStoragePath 的位置更改为 D:\S3 文件夹中的文件。

    • 确保用于文件连接的所有参数、变量和表达式都指向 D:\S3 文件夹。

    • 在多可用区实例上,SSIS 在 D:\S3 文件夹中创建的文件将在故障转移后被删除。有关更多信息,请参阅 S3 集成的多可用区限制

    • 将 SSIS 在 D:\S3 文件夹中创建的文件上传到您的 Amazon S3 存储桶以使其持久存在。

  • 不支持导入列和导出列转换以及数据流任务上的脚本组件。

  • 无法对 SSIS 包执行启用转储,也无法在 SSIS 包上添加数据分接头。

  • 不支持 SSIS 扩展功能。

  • 您不能直接部署项目。我们提供 RDS 存储过程来执行此操作。有关更多信息,请参阅 部署 SSIS 项目

  • 使用 DoNotSavePasswords 保护模式构建 SSIS 项目 (.ispac) 文件以便在 RDS 上进行部署。

  • 具有只读副本的“始终打开”实例不支持 SSIS。

  • 您无法备份与 SSIS 选项关联的 SSISDB 数据库。

  • 不支持从 SSIS 的其他实例导入和还原 SSISDB 数据库。

启用 SSIS

您可以通过向数据库实例添加 SSIS 选项来启用 SSIS。使用以下过程:

  1. 创建新的选项组或选择现有的选项组。

  2. SSIS 选项添加到该选项组。

  3. 创建新的参数组,或选择现有参数组。

  4. 修改参数组以将 clr enabled 参数设置为 1。

  5. 将选项组和参数组与数据库实例关联。

  6. 启用 Amazon S3 集成。

注意

如果数据库实例上已存在带有名称 SSISDB 或预留的 SSIS 登录名的数据库,则无法在实例上启用 SSIS。

为 SSIS 创建选项组

要使用 SSIS,请创建或修改与您计划使用的 SQL Server 版本和数据库实例版本对应的选项组。为此,请使用 AWS 管理控制台或 AWS CLI。

以下控制台过程创建适用于 SQL Server 标准版 2016 的选项组。

创建选项组

  1. 登录 AWS 管理控制台 并通过以下网址打开 Amazon RDS 控制台:https://console.amazonaws.cn/rds/

  2. 在导航窗格中,选择选项组

  3. 选择创建组

  4. 创建选项组窗口中,执行以下操作:

    1. 对于名称,输入选项组的名称,该名称在 AWS 账户内具有唯一性,例如 ssis-se-2016。此名称只能包含字母、数字和连字符。

    2. 对于描述,输入选项组的简要描述,例如 SSIS option group for SQL Server SE 2016。此说明用于显示说明。

    3. 对于引擎,选择 sqlserver-se

    4. 对于主要引擎版本,选择 13.00

  5. 选择 Create

以下控制台过程创建适用于 SQL Server 标准版 2016 的选项组。

创建选项组

  • 运行以下命令之一。

    对于 Linux、macOS 或 Unix:

    aws rds create-option-group \ --option-group-name ssis-se-2016 \ --engine-name sqlserver-se \ --major-engine-version 13.00 \ --option-group-description "SSIS option group for SQL Server SE 2016"

    对于 Windows:

    aws rds create-option-group ^ --option-group-name ssis-se-2016 ^ --engine-name sqlserver-se ^ --major-engine-version 13.00 ^ --option-group-description "SSIS option group for SQL Server SE 2016"

将 SSIS 选项添加到选项组

接下来,使用 AWS 管理控制台或 AWS CLI 将 SSIS 选项添加到您的选项组。

添加 SSIS 选项

  1. 登录 AWS 管理控制台 并通过以下网址打开 Amazon RDS 控制台:https://console.amazonaws.cn/rds/

  2. 在导航窗格中,选择选项组

  3. 选择您刚刚创建的选项组(在此示例中为 ssis-se-2016)。

  4. 选择添加选项

  5. 选项详细信息下,为选项名称选择 SSIS

  6. 计划 (Scheduling) 下,选择是立即添加选项还是在下一个维护时段添加选项。

  7. 选择添加选项

添加 SSIS 选项

  • SSIS 选项添加到该选项组。

    对于 Linux、macOS 或 Unix:

    aws rds add-option-to-option-group \ --option-group-name ssis-se-2016 \ --options OptionName=SSIS \ --apply-immediately

    对于 Windows:

    aws rds add-option-to-option-group ^ --option-group-name ssis-se-2016 ^ --options OptionName=SSIS ^ --apply-immediately

为 SSIS 创建参数组

为与您计划用于 SSIS 的 SQL Server 版本和数据库实例版本对应的 clr enabled 参数创建或修改参数组。

以下过程为 SQL Server 标准版 2016 创建一个参数组。

创建参数组

  1. 登录 AWS 管理控制台 并通过以下网址打开 Amazon RDS 控制台:https://console.amazonaws.cn/rds/

  2. 在导航窗格中,选择参数组

  3. 选择创建参数组

  4. 创建参数组窗格中,执行以下操作:

    1. 对于参数组系列,选择 sqlserver-se-13.0

    2. 对于组名称,输入参数组的标识符,如 ssis-sqlserver-se-13

    3. 对于描述,输入 clr enabled parameter group

  5. 选择 Create

以下过程为 SQL Server 标准版 2016 创建一个参数组。

创建参数组

  • 运行以下命令之一。

    对于 Linux、macOS 或 Unix:

    aws rds create-db-parameter-group \ --db-parameter-group-name ssis-sqlserver-se-13 \ --db-parameter-group-family "sqlserver-se-13.0" \ --description "clr enabled parameter group"

    对于 Windows:

    aws rds create-db-parameter-group ^ --db-parameter-group-name ssis-sqlserver-se-13 ^ --db-parameter-group-family "sqlserver-se-13.0" ^ --description "clr enabled parameter group"

修改 SSIS 的参数

修改与 SQL Server 版本和数据库实例版本对应的参数组中的 clr enabled 参数。对于 SSIS,将 clr enabled 参数设置为 1。

以下过程修改您为 SQL Server 标准版 2016 创建的参数组。

修改参数组

  1. 登录 AWS 管理控制台 并通过以下网址打开 Amazon RDS 控制台:https://console.amazonaws.cn/rds/

  2. 在导航窗格中,选择参数组

  3. 选择参数组,例如 ssis-sqlserver-se-13

  4. 参数下,从参数列表中筛选 clr

  5. 选择 clr enabled (启用 clr)

  6. 选择编辑参数

  7. 中选择 1

  8. 选择 Save changes

以下过程修改您为 SQL Server 标准版 2016 创建的参数组。

修改参数组

  • 运行以下命令之一。

    对于 Linux、macOS 或 Unix:

    aws rds modify-db-parameter-group \ --db-parameter-group-name ssis-sqlserver-se-13 \ --parameters "ParameterName='clr enabled',ParameterValue=1,ApplyMethod=immediate"

    对于 Windows:

    aws rds modify-db-parameter-group ^ --db-parameter-group-name ssis-sqlserver-se-13 ^ --parameters "ParameterName='clr enabled',ParameterValue=1,ApplyMethod=immediate"

将选项组和参数组与数据库实例关联

要将 SSIS 选项组和参数组与数据库实例关联,请使用 AWS 管理控制台或 AWS CLI

注意

如果您使用现有实例,则该实例必须已关联 Active Directory 域和 AWS Identity and Access Management (IAM) 角色。如果您创建新实例,请指定现有的 Active Directory 域和 IAM 角色。有关更多信息,请参阅将 Windows 身份验证与适用于数据库实例的 Amazon RDS 结合使用

要完成对 SSIS 的启用,请将 SSIS 选项组和参数组与新的或现有的数据库实例关联:

您可以将 SSIS 选项组和参数组与新的或现有的数据库实例关联。

使用 SSIS 选项组和参数组创建实例

  • 指定创建选项组时使用的相同数据库引擎类型和主要版本。

    对于 Linux、macOS 或 Unix:

    aws rds create-db-instance \ --db-instance-identifier myssisinstance \ --db-instance-class db.m5.2xlarge \ --engine sqlserver-se \ --engine-version 13.00.5426.0.v1 \ --allocated-storage 100 \ --master-user-password secret123 \ --master-username master \ --storage-type gp2 \ --license-model li \ --domain-iam-role-name my-directory-iam-role \ --domain my-domain-id \ --option-group-name ssis-se-2016 \ --db-parameter-group-name ssis-sqlserver-se-13

    对于 Windows:

    aws rds create-db-instance ^ --db-instance-identifier myssisinstance ^ --db-instance-class db.m5.2xlarge ^ --engine sqlserver-se ^ --engine-version 13.00.5426.0.v1 ^ --allocated-storage 100 ^ --master-user-password secret123 ^ --master-username master ^ --storage-type gp2 ^ --license-model li ^ --domain-iam-role-name my-directory-iam-role ^ --domain my-domain-id ^ --option-group-name ssis-se-2016 ^ --db-parameter-group-name ssis-sqlserver-se-13

修改实例并关联 SSIS 选项组和参数组

  • 运行以下命令之一。

    对于 Linux、macOS 或 Unix:

    aws rds modify-db-instance \ --db-instance-identifier myssisinstance \ --option-group-name ssis-se-2016 \ --db-parameter-group-name ssis-sqlserver-se-13 \ --apply-immediately

    对于 Windows:

    aws rds modify-db-instance ^ --db-instance-identifier myssisinstance ^ --option-group-name ssis-se-2016 ^ --db-parameter-group-name ssis-sqlserver-se-13 ^ --apply-immediately

启用 S3 集成

要将 SSIS 项目 (.ispac) 文件下载到主机以进行部署,请使用 S3 文件集成。有关更多信息,请参阅 将 Amazon RDS for SQL Server 数据库实例与 Amazon S3 集成

SSISDB 上的主用户权限

如果使用 SSIS 选项创建或修改实例,则结果是一个 SSISDB 数据库,其中包含向主用户授予的 ssis_admin 和 ssis_logreader 角色。在 SSISDB 中,主用户有权执行以下操作:

  • 更改 ssis_admin 角色

  • 更改 ssis_logreader 角色

  • 更改任何用户

由于主用户是经 SQL 身份验证的用户,因此,您不能使用主用户执行 SSIS 程序包。主用户可以使用这些权限创建新的 SSISDB 用户并将这些用户添加到 ssis_admin 和 ssis_logreader 角色。这样做对于向域用户授予访问权限以使用 SSIS 非常有用。

为 SSIS 设置经 Windows 身份验证的用户

主用户可以使用以下代码示例在 SSISDB 中设置经 Windows 身份验证的登录并授予所需的过程权限。执行此操作可向域用户授予权限以部署和运行 SSIS 程序包、使用 S3 文件传输过程、创建凭证以及使用 SQL Server Agent 代理。有关更多信息,请参阅 Microsoft 文档中的凭证(数据库引擎)创建 SQL Server Agent 代理

注意

您可以根据需要向经 Windows 身份验证的用户授予以下部分或所有权限。

USE [SSISDB] GO CREATE USER [mydomain\user_name] FOR LOGIN [mydomain\user_name] ALTER ROLE [ssis_admin] ADD MEMBER [mydomain\user_name] ALTER ROLE [ssis_logreader] ADD MEMBER [mydomain\user_name] GO USE [msdb] GO CREATE USER [mydomain\user_name] FOR LOGIN [mydomain\user_name] GRANT EXEC ON msdb.dbo.rds_msbi_task TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT SELECT ON msdb.dbo.rds_fn_task_status TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.rds_task_status TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.rds_cancel_task TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.rds_download_from_s3 TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.rds_upload_to_s3 TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.rds_delete_from_filesystem TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.rds_gather_file_details TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.sp_add_proxy TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.sp_update_proxy TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.sp_grant_login_to_proxy TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.sp_revoke_login_from_proxy TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.sp_delete_proxy TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.sp_enum_login_for_proxy to [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.sp_enum_proxy_for_subsystem TO [mydomain\user_name] with grant option GRANT EXEC ON msdb.dbo.rds_sqlagent_proxy TO [mydomain\user_name] WITH GRANT OPTION ALTER ROLE [SQLAgentUserRole] ADD MEMBER [mydomain\user_name] GO USE [master] GO GRANT ALTER ANY CREDENTIAL TO [mydomain\user_name] GO

部署 SSIS 项目

在 RDS 上,您不能使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 或 SSIS 过程直接部署 SSIS 项目。要从 Amazon S3 中下载项目文件并在随后进行部署,请使用 RDS 存储过程。

要运行存储过程,请以主用户身份或您已向其授予存储过程的执行权限的任何其他用户身份登录。有关更多信息,请参阅 为 SSIS 设置经 Windows 身份验证的用户

部署 SSIS 项目

  1. 下载项目 (.ispac) 文件。

    exec msdb.dbo.rds_download_from_s3 @s3_arn_of_file='arn:aws-cn:s3:::bucket_name/ssisproject.ispac', [@rds_file_path='D:\S3\ssisproject.ispac'], [@overwrite_file=1];
  2. 提交部署任务并确保:

    • 该文件夹存在于 SSIS 目录中。

    • 该项目名称与您在开发 SSIS 项目时使用的项目名称匹配。

    exec msdb.dbo.rds_msbi_task @task_type='SSIS_DEPLOY_PROJECT', @folder_name='DEMO', @project_name='ssisproject', @file_path='D:\S3\ssisproject.ispac;

监控部署任务的状态

要跟踪部署任务的状态,请调用 rds_fn_task_status 函数。它获取两个参数。第一个参数应该始终为 NULL,因为它不适用于 SSIS。第二个参数接受任务 ID。

要查看所有任务的列表,请将第一个参数设置为 NULL,将第二个参数设置为 0,如以下示例所示。

SELECT * FROM msdb.dbo.rds_fn_task_status(NULL,0);

要获取特定任务,请将第一个参数设置为 NULL,将第二个参数设置为任务 ID,如以下示例所示。

SELECT * FROM msdb.dbo.rds_fn_task_status(NULL,42);

rds_fn_task_status 函数将返回以下信息。

输出参数

描述

task_id

任务的 ID。

task_type

SSIS_DEPLOY_PROJECT

database_name

不适用于 SSIS 任务。

% complete

用百分比表示的任务进度。

duration (mins)

在任务上花费的时间 (以分钟为单位)。

lifecycle

任务的状态。有以下可能状态:

  • CREATED – 调用 msdb.dbo.rds_msbi_task 存储过程后,将创建一个任务并将状态设置为 CREATED

  • IN_PROGRESS – 任务开始后,状态将设置为 IN_PROGRESS。要将状态从 CREATED 更改为 IN_PROGRESS 可能需要最多 5 分钟的时间。

  • SUCCESS – 任务完成后,状态将设置为 SUCCESS

  • ERROR – 如果任务失败,状态将设置为 ERROR。有关错误的更多信息,请参阅 task_info 列。

  • CANCEL_REQUESTED – 调用 rds_cancel_task 后,任务的状态将设置为 CANCEL_REQUESTED

  • CANCELLED – 在成功取消任务后,任务的状态将设置为 CANCELLED

task_info

有关任务的其他信息。如果在处理过程中发生错误,则此列包含有关错误的信息。

last_updated

上次更新任务状态的日期和时间。

created_at

任务的创建日期和时间。

S3_object_arn

不适用于 SSIS 任务。

overwrite_S3_backup_file

不适用于 SSIS 任务。

KMS_master_key_arn

不适用于 SSIS 任务。

filepath

不适用于 SSIS 任务。

overwrite_file

不适用于 SSIS 任务。

task_metadata

与 SSIS 任务关联的元数据。

使用 SSIS

将 SSIS 项目部署到 SSIS 目录中后,您可以直接从 SSMS 运行程序包或使用 SQL Server Agent 安排这些程序包。您必须使用经 Windows 身份验证的登录名来执行 SSIS 程序包。有关更多信息,请参阅 为 SSIS 设置经 Windows 身份验证的用户

为 SSIS 项目设置数据库连接管理器

在使用连接管理器时,可以使用以下类型的身份验证:

  • 对于本地数据库连接,您可以使用 SQL 身份验证或 Windows 身份验证。对于 Windows 身份验证,请使用 DB_instance_name.fully_qualified_domain_name 作为连接字符串的服务器名称。

    myssisinstance.corp-ad.example.com 为例,其中 myssisinstance 是数据库实例名称,corp-ad.example.com 是完全限定域名。

  • 对于远程连接,请始终使用 SQL 身份验证。

创建 SSIS 代理

您需要创建 SSIS 凭证和 SSIS 代理,才能使用 SQL Server Agent 安排 SSIS 程序包。以经 Windows 身份验证的用户身份运行这些过程。

创建 SSIS 凭证

  • 为代理创建凭证。为此,您可以使用 SSMS 或以下 SQL 语句。

    USE [master] GO CREATE CREDENTIAL [SSIS_Credential] WITH IDENTITY = N'mydomain\user_name', SECRET = N'mysecret' GO
    注意

    IDENTITY 必须是经域身份验证的登录名。将 mysecret 替换为经域身份验证的登录的密码。

    每当更改 SSISDB 主机时,请更改 SSIS 代理凭证以允许新主机访问它们。

创建 SSIS 代理

  1. 使用以下 SQL 语句创建代理。

    USE [msdb] GO EXEC msdb.dbo.sp_add_proxy @proxy_name=N'SSIS_Proxy',@credential_name=N'SSIS_Credential',@description=N'' GO
  2. 使用以下 SQL 语句向其他用户授予对代理的访问权限。

    USE [msdb] GO EXEC msdb.dbo.sp_grant_login_to_proxy @proxy_name=N'SSIS_Proxy',@login_name=N'mydomain\user_name' GO
  3. 使用以下 SQL 语句向代理授予 SSIS 子系统访问权限。

    USE [msdb] GO EXEC msdb.dbo.rds_sqlagent_proxy @task_type='GRANT_SUBSYSTEM_ACCESS',@proxy_name='SSIS_Proxy',@proxy_subsystem='SSIS' GO

查看代理和代理上的授权

  1. 使用以下 SQL 语句查看代理的被授权者。

    USE [msdb] GO EXEC sp_help_proxy GO
  2. 使用以下 SQL 语句查看子系统授权。

    USE [msdb] GO EXEC msdb.dbo.sp_enum_proxy_for_subsystem GO

使用 SQL Server Agent 安排 SSIS 程序包

创建凭证和代理并向 SSIS 授予对代理的访问权限后,您可以创建 SQL Server Agent 作业来安排 SSIS 程序包。

安排 SSIS 程序包

  • 您可以使用 SSMS 或 T-SQL 创建 SQL Server Agent 作业。以下示例使用 T-SQL。

    USE [msdb] GO DECLARE @jobId BINARY(16) EXEC msdb.dbo.sp_add_job @job_name=N'MYSSISJob', @enabled=1, @notify_level_eventlog=0, @notify_level_email=2, @notify_level_page=2, @delete_level=0, @category_name=N'[Uncategorized (Local)]', @job_id = @jobId OUTPUT GO EXEC msdb.dbo.sp_add_jobserver @job_name=N'MYSSISJob',@server_name=N'(local)' GO EXEC msdb.dbo.sp_add_jobstep @job_name=N'MYSSISJob',@step_name=N'ExecuteSSISPackage', @step_id=1, @cmdexec_success_code=0, @on_success_action=1, @on_fail_action=2, @retry_attempts=0, @retry_interval=0, @os_run_priority=0, @subsystem=N'SSIS', @command=N'/ISSERVER "\"\SSISDB\MySSISFolder\MySSISProject\MySSISPackage.dtsx\"" /SERVER "\"my-rds-ssis-instance.corp-ad.company.com/\"" /Par "\"$ServerOption::LOGGING_LEVEL(Int16)\"";1 /Par "\"$ServerOption::SYNCHRONIZED(Boolean)\"";True /CALLERINFO SQLAGENT /REPORTING E', @database_name=N'master', @flags=0, @proxy_name=N'SSIS_Proxy' GO

从代理撤消 SSIS 访问权限

您可以使用以下存储过程撤消对 SSIS 子系统的访问权限并删除 SSIS 代理。

撤消访问权限并删除代理

  1. 撤消子系统访问权限。

    USE [msdb] GO EXEC msdb.dbo.rds_sqlagent_proxy @task_type='REVOKE_SUBSYSTEM_ACCESS',@proxy_name='SSIS_Proxy',@proxy_subsystem='SSIS' GO
  2. 撤消代理上的授权。

    USE [msdb] GO EXEC msdb.dbo.sp_revoke_login_from_proxy @proxy_name=N'SSIS_Proxy',@name=N'mydomain\user_name' GO
  3. 删除代理。

    USE [msdb] GO EXEC dbo.sp_delete_proxy @proxy_name = N'SSIS_Proxy' GO

禁用 SSIS

要禁用 SSIS,请从其选项组中删除 SSIS 选项。

重要

删除该选项不会删除 SSISDB 数据库,因此,您可以安全地删除该选项,而不会丢失 SSIS 项目。

您可以在删除后重新启用 SSIS 选项,以重用先前部署到 SSIS 目录的 SSIS 项目。

以下过程删除 SSIS 选项。

从其选项组中删除 SSIS 选项

  1. 登录 AWS 管理控制台 并通过以下网址打开 Amazon RDS 控制台:https://console.amazonaws.cn/rds/

  2. 在导航窗格中,选择选项组

  3. 选择具有 SSIS 选项的选项组(在前面的示例中为 ssis-se-2016)。

  4. 选择 Delete option (删除选项)

  5. 删除选项下,为待删除的选项选择 SSIS

  6. Apply immediately (立即应用) 下,选择 Yes (是) 可立即删除选项,选择 No (否) 可在下次维护时段时删除。

  7. 选择 Delete

以下过程删除 SSIS 选项。

从其选项组中删除 SSIS 选项

  • 运行以下命令之一。

    对于 Linux、macOS 或 Unix:

    aws rds remove-option-from-option-group \ --option-group-name ssis-se-2016 \ --options SSIS \ --apply-immediately

    对于 Windows:

    aws rds remove-option-from-option-group ^ --option-group-name ssis-se-2016 ^ --options SSIS ^ --apply-immediately

删除 SSISDB 数据库

删除 SSIS 选项后并不会删除 SSISDB 数据库。要删除 SSISDB 数据库,请在删除 SSIS 选项后使用 rds_drop_ssis_database 存储过程。

删除 SSIS 数据库

  • 使用以下存储过程。

    USE [msdb] GO EXEC dbo.rds_drop_ssis_database GO

删除 SSISDB 数据库后,如果您重新启用 SSIS 选项,则会获得一个新的 SSISDB 目录。