将 RDS Custom for SQL Server 实例还原到某个时间点 - Amazon Relational Database Service
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将 RDS Custom for SQL Server 实例还原到某个时间点

您可以将数据库实例还原到某个特定时间点 (PITR),以创建新数据库实例。要支持 PITR,您的数据库实例必须已启用备份保留期。

RDS Custom for SQL Server 数据库实例的最近可还原时间取决于多个因素,但通常为当前时间的 5 分钟内。要查看某个数据库实例的最近可还原时间,请使用 Amazon CLI describe-db-instances 命令,并查看该数据库实例的 LatestRestorableTime 字段中返回的值。要在 Amazon RDS 控制台中查看每个数据库实例的最近可还原时间,请选择自动备份

您可以还原至备份保留期内的任何时间点。要查看每个数据库实例的最早可还原时间,请在 Amazon RDS 控制台中选择自动备份

有关 PITR 的一般信息,请参阅将 Amazon RDS 的数据库实例还原到指定时间

RDS Custom for SQL Server 的 PITR 注意事项

在 RDS Custom for SQL Server 中,PITR 与 Amazon RDS 中的 PITR 有以下重要的区别:

  • PITR 仅还原数据库实例中的数据库。它不会还原操作系统或 C: 驱动器上的文件。

  • 对于 RDS Custom for SQL Server 数据库实例,数据库将自动备份,并且只有在以下条件下才有资格用于 PITR:

    • 数据库处于联机状态。

    • 它的还原模式设置为 FULL

    • 它是可写的。

    • 它的物理文件放在 D: 驱动器上。

    • 它未在 rds_pitr_blocked_databases 表中列出。有关更多信息,请参阅 使数据库不符合 PITR 资格

  • 这些符合 PITR 条件的数据库由其数据库 ID 的顺序决定。RDS Custom for SQL Server 允许每个数据库实例最多 5000 个数据库。不过,针对 RDS Custom for SQL Server 数据库实例,PITR 操作还原的数据库的最大数量取决于实例类的类型。有关更多信息,请参阅 每种实例类类型符合 PITR 条件的数据库数量

    其它不属于 PITR 的数据库可以从数据库快照中还原,包括用于 PITR 的自动快照备份。

  • 添加新数据库、重命名数据库或还原符合 PITR 条件的数据库将启动数据库实例的快照。

  • 当数据库实例进行扩展计算操作时,符合 PITR 条件的最大数据库数量会发生变化,具体取决于目标实例类的类型。如果实例已纵向扩展,同时允许该实例上的更多数据库符合 PITR 条件,则会拍摄新的快照。

  • 还原的数据库的名称与源数据库实例中的名称相同。您不能指定不同的名称。

  • AWSRDSCustomSQLServerIamRolePolicy 需要访问其它 Amazon 服务。有关更多信息,请参阅 将访问策略添加到 AWSRDSCustomSQLServerInstanceRole

  • RDS Custom for SQL Server 不支持时区更改。如果更改操作系统或数据库实例时区,PITR(和其他自动化)将无法正常工作。

每种实例类类型符合 PITR 条件的数据库数量

下表显示了根据实例类的类型符合 PITR 条件的最大数据库数量。

实例类类型 符合 PITR 条件的数据库的最大数量
db.*.large 100
db.*.xlarge 至 db.*.2xlarge 150
db.*.4xlarge 至 db.*.8xlarge 300
db.*.12xlarge 至 db.*.16xlarge 600
db.*.24xlarge、db.*32xlarge 1000

* 表示不同实例类类型

数据库实例上符合 PITR 条件的最大数据库数量取决于实例类类型。该数字的范围从最小的 100 到 RDS Custom for SQL Server 支持的最大实例类类型上的 1000 不等。此限制中并不包括 Server 系统数据库 (master, model, msdb, tempdb)。当数据库实例纵向扩展或缩减时,根据目标实例类类型,RDS Custom 将自动更新符合 PITR 条件的数据库数量。当数据库实例上符合 PITR 条件的最大数据库数量发生更改时,RDS Custom for SQL Server 将发送 RDS-EVENT-0352。有关更多信息,请参阅 自定义引擎版本事件

注意

对超过 100 个数据库的 PITR 支持仅在 2023 年 8 月 26 日之后创建的数据库实例上可用。对于 2023 年 8 月 26 日之前创建的实例,无论实例类如何,符合 PITR 条件的最大数据库数量均为 100。要在 2023 年 8 月 26 日之前创建的数据库实例上启用对超过 100 个数据库的 PITR 支持,您可以执行以下操作:

  • 将数据库引擎版本升级到 15.00.4322.2.v1 或更高版本

在 PITR 操作期间,RDS Custom 将在还原时在源数据库实例上还原属于 PITR 的所有数据库。目标数据库实例完成还原操作后,如果启用了备份保留,数据库实例将根据目标数据库实例上符合 PITR 条件的最大数据库数量开始备份。

例如,如果您的数据库实例在具有 200 个数据库的 db.*.xlarge 上运行:

  1. RDS Custom for SQL Server 将选择前 150 个数据库进行 PITR 备份,按其数据库 ID 排序。

  2. 您可以修改实例以纵向扩展到 db.*.4xlarge。

  3. 扩展计算操作完成后,RDS Custom for SQL Server 将选择前 300 个数据库进行 PITR 备份,按其数据库 ID 排序。现在,满足 PITR 要求条件的 200 个数据库中的每一个都符合 PITR 条件。

  4. 现在,您可以修改实例以缩减回到 db.*.xlarge。

  5. 扩展计算操作完成后,RDS Custom for SQL Server 将再次选择前 150 个数据库进行 PITR 备份,按其数据库 ID 排序。

使数据库不符合 PITR 资格

您可以选择从 PITR 中排除各个数据库。要做到这一点,请将其 database_id 值放入 rds_pitr_blocked_databases 表中。使用以下 SQL 脚本创建表。

要创建 rds_pitr_blocked_databases 表
  • 请运行以下 SQL 脚本。

    create table msdb..rds_pitr_blocked_databases ( database_id INT NOT NULL, database_name SYSNAME NOT NULL, db_entry_updated_date datetime NOT NULL DEFAULT GETDATE(), db_entry_updated_by SYSNAME NOT NULL DEFAULT CURRENT_USER, PRIMARY KEY (database_id) );

有关符合条件和不符合条件的数据库的列表,请参阅 Amazon S3 存储桶 do-not-delete-rds-custom-$ACCOUNT_ID-$REGION-unique_identifier 中的 RDSCustomForSQLServer/Instances/DB_instance_resource_ID/TransactionLogMetadata 目录中的 RI.End 文件。有关 RI.End 文件的更多信息,请参阅Amazon S3 中的事务日志

您还可以使用以下 SQL 脚本确定符合 PITR 条件的数据库列表。将 @limit 变量设置为符合该实例类的 PITR 条件的最大数据库数量。有关更多信息,请参阅 每种实例类类型符合 PITR 条件的数据库数量

在数据库实例类上确定符合 PITR 条件的数据库列表
  • 请运行以下 SQL 脚本。

    DECLARE @Limit INT; SET @Limit = (insert-database-instance-limit-here); USE msdb; IF (EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'dbo' AND TABLE_NAME = 'rds_pitr_blocked_databases')) WITH TABLE0 AS ( SELECT hdrs.database_id as DatabaseId, sdb.name as DatabaseName, 'ALWAYS_ON_NOT_WRITABLE_REPLICA' as Reason, NULL as DatabaseNameOnPitrTable FROM sys.dm_hadr_database_replica_states hdrs INNER JOIN sys.databases sdb ON sdb.database_id = hdrs.database_id WHERE (hdrs.is_local = 1 AND hdrs.is_primary_replica = 0) OR (sys.fn_hadr_is_primary_replica (sdb.name) = 1 AND DATABASEPROPERTYEX (sdb.name, 'Updateability') = 'READ_ONLY') ), TABLE1 as ( SELECT dbs.database_id as DatabaseId, sysdbs.name as DatabaseName, 'OPTOUT' as Reason, CASE WHEN dbs.database_name = sysdbs.name THEN NULL ELSE dbs.database_name END AS DatabaseNameOnPitrTable FROM msdb.dbo.rds_pitr_blocked_databases dbs INNER JOIN sys.databases sysdbs ON dbs.database_id = sysdbs.database_id WHERE sysdbs.database_id > 4 ), TABLE2 as ( SELECT db.name AS DatabaseName, db.create_date AS CreateDate, db.state_desc AS DatabaseState, db.database_id AS DatabaseId, rs.database_guid AS DatabaseGuid, rs.last_log_backup_lsn AS LastLogBackupLSN, rs.recovery_fork_guid RecoveryForkGuid, rs.first_recovery_fork_guid AS FirstRecoveryForkGuid, db.recovery_model_desc AS RecoveryModel, db.is_auto_close_on AS IsAutoClose, db.is_read_only as IsReadOnly, NEWID() as FileName, CASE WHEN(db.state_desc = 'ONLINE' AND db.recovery_model_desc != 'SIMPLE' AND((db.is_auto_close_on = 0 and db.collation_name IS NOT NULL) OR db.is_auto_close_on = 1)) AND db.is_read_only != 1 AND db.user_access = 0 AND db.source_database_id IS NULL AND db.is_in_standby != 1 THEN 1 ELSE 0 END AS IsPartOfSnapshot, CASE WHEN db.source_database_id IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IsDatabaseSnapshot FROM sys.databases db INNER JOIN sys.database_recovery_status rs ON db.database_id = rs.database_id WHERE DB_NAME(db.database_id) NOT IN('tempdb') AND db.database_id NOT IN (SELECT DISTINCT DatabaseId FROM TABLE1) AND db.database_id NOT IN (SELECT DISTINCT DatabaseId FROM TABLE0) ), TABLE3 as( Select @Limit+count(DatabaseName) as TotalNumberOfDatabases from TABLE2 where TABLE2.IsPartOfSnapshot=1 and DatabaseName in ('master','model','msdb') ) SELECT TOP(SELECT TotalNumberOfDatabases from TABLE3) DatabaseName,CreateDate,DatabaseState,DatabaseId from TABLE2 where TABLE2.IsPartOfSnapshot=1 ORDER BY TABLE2.DatabaseID ASC ELSE WITH TABLE0 AS ( SELECT hdrs.database_id as DatabaseId, sdb.name as DatabaseName, 'ALWAYS_ON_NOT_WRITABLE_REPLICA' as Reason, NULL as DatabaseNameOnPitrTable FROM sys.dm_hadr_database_replica_states hdrs INNER JOIN sys.databases sdb ON sdb.database_id = hdrs.database_id WHERE (hdrs.is_local = 1 AND hdrs.is_primary_replica = 0) OR (sys.fn_hadr_is_primary_replica (sdb.name) = 1 AND DATABASEPROPERTYEX (sdb.name, 'Updateability') = 'READ_ONLY') ), TABLE1 as ( SELECT db.name AS DatabaseName, db.create_date AS CreateDate, db.state_desc AS DatabaseState, db.database_id AS DatabaseId, rs.database_guid AS DatabaseGuid, rs.last_log_backup_lsn AS LastLogBackupLSN, rs.recovery_fork_guid RecoveryForkGuid, rs.first_recovery_fork_guid AS FirstRecoveryForkGuid, db.recovery_model_desc AS RecoveryModel, db.is_auto_close_on AS IsAutoClose, db.is_read_only as IsReadOnly, NEWID() as FileName, CASE WHEN(db.state_desc = 'ONLINE' AND db.recovery_model_desc != 'SIMPLE' AND((db.is_auto_close_on = 0 and db.collation_name IS NOT NULL) OR db.is_auto_close_on = 1)) AND db.is_read_only != 1 AND db.user_access = 0 AND db.source_database_id IS NULL AND db.is_in_standby != 1 THEN 1 ELSE 0 END AS IsPartOfSnapshot, CASE WHEN db.source_database_id IS NULL THEN 0 ELSE 1 END AS IsDatabaseSnapshot FROM sys.databases db INNER JOIN sys.database_recovery_status rs ON db.database_id = rs.database_id WHERE DB_NAME(db.database_id) NOT IN('tempdb') AND db.database_id NOT IN (SELECT DISTINCT DatabaseId FROM TABLE0) ), TABLE2 as( SELECT @Limit+count(DatabaseName) as TotalNumberOfDatabases from TABLE1 where TABLE1.IsPartOfSnapshot=1 and DatabaseName in ('master','model','msdb') ) select top(select TotalNumberOfDatabases from TABLE2) DatabaseName,CreateDate,DatabaseState,DatabaseId from TABLE1 where TABLE1.IsPartOfSnapshot=1 ORDER BY TABLE1.DatabaseID ASC
注意

仅作为符号链接的数据库也被排除在符合 PITR 操作条件的数据库之外。上述查询不会根据此条件进行筛选。

Amazon S3 中的事务日志

备份保留期决定了 RDS Custom for SQL Server 数据库实例的事务日志是否会自动提取并上传到 Amazon S3。非零值表示创建了自动备份,且 RDS Custom 代理每 5 分钟将事务日志上传到 S3 一次。

S3 上的事务日志文件将使用您在创建数据库实例时提供的 Amazon KMS key 静态加密。有关更多信息,请参阅《Amazon Simple Storage Service 用户指南》中的使用服务器端加密保护数据

每个数据库的事务日志将被上传到名为 do-not-delete-rds-custom-$ACCOUNT_ID-$REGION-unique_identifier 的 S3 存储桶。S3 存储桶中的 RDSCustomForSQLServer/Instances/DB_instance_resource_ID 目录包含两个子目录:

  • TransactionLogs – 包含每个数据库的事务日志及其各自的元数据。

    事务日志文件名称遵循模式 yyyyMMddHHmm.database_id.timestamp,例如:

    202110202230.11.1634769287

    带有后缀 _metadata 的相同文件名称包含有关事务日志的信息,例如日志序列号、数据库名称和 RdsChunkCountRdsChunkCount 确定有多少个物理文件代表单个事务日志文件。您可能会看到带有后缀 _0001_0002 等的文件,它们表示事务日志文件的物理数据块。如果要使用分块的事务日志文件,请确保在下载后合并这些数据块。

    考虑您拥有以下文件的情况:

    • 202110202230.11.1634769287

    • 202110202230.11.1634769287_0001

    • 202110202230.11.1634769287_0002

    • 202110202230.11.1634769287_metadata

    RdsChunkCount3。合并文件的顺序如下:202110202230.11.1634769287 202110202230.11.1634769287_0001202110202230.11.1634769287_0002

  • TransactionLogMetadata – 包含有关事务日志提取的每次迭代的元数据信息。

    RI.End 文件包含提取了事务日志的所有数据库的信息,以及所有存在但没有提取其事务日志的数据库的信息。RI.End 文件名称遵循模式 yyyyMMddHHmm.RI.End.timestamp,例如:

    202110202230.RI.End.1634769281

使用 Amazon Web Services Management Console、Amazon CLI 或 RDS API 进行 PITR 还原。

您可以使用 Amazon Web Services Management Console、Amazon CLI 或 RDS API 将 RDS Custom for SQL Server 数据库实例还原到某个时间点。

要将 RDS Custom 数据库实例还原至指定时间
  1. 登录 Amazon Web Services Management Console 并通过以下网址打开 Amazon RDS 控制台:https://console.aws.amazon.com/rds/

  2. 在导航窗格中,选择 Automated backups(自动备份)。

  3. 选择要还原的 RDS Custom 数据库实例。

  4. 对于 Actions (操作),选择 Restore to point in time (还原到时间点)

    此时会显示还原到时间点窗口。

  5. 选择最近可还原时间以还原到可能的最近时间,或选择自定义来选择时间。

    如果您选择 Custom(自定义),请输入要将实例集群还原到的日期和时间。

    时间以您的本地时区显示,表示为协调世界时 (UTC) 的偏移量。例如,UTC-5 是东部标准时间/中部夏令时。

  6. 对于 DB instance identifier(数据库实例标识符),请输入目标还原后的 RDS Custom 数据库实例的名称。名称必须唯一。

  7. 根据需要选择其他选项,例如数据库实例类。

  8. 选择还原到时间点

通过使用 restore-db-instance-to-point-in-time Amazon CLI 命令创建新的 RDS Custom 数据库实例,将数据库实例还原到指定时间。

使用以下选项之一指定要从中恢复的备份:

  • --source-db-instance-identifier mysourcedbinstance

  • --source-dbi-resource-id dbinstanceresourceID

  • --source-db-instance-automated-backups-arn backupARN

custom-iam-instance-profile 选项是必需的。

截至指定的时间,以下示例会将 my-custom-db-instance 还原到名为 my-restored-custom-db-instance 的新数据库实例。

对于 Linux、macOS 或 Unix:

aws rds restore-db-instance-to-point-in-time \ --source-db-instance-identifier my-custom-db-instance\ --target-db-instance-identifier my-restored-custom-db-instance \ --custom-iam-instance-profile AWSRDSCustomInstanceProfileForRdsCustomInstance \ --restore-time 2022-10-14T23:45:00.000Z

对于 Windows:

aws rds restore-db-instance-to-point-in-time ^ --source-db-instance-identifier my-custom-db-instance ^ --target-db-instance-identifier my-restored-custom-db-instance ^ --custom-iam-instance-profile AWSRDSCustomInstanceProfileForRdsCustomInstance ^ --restore-time 2022-10-14T23:45:00.000Z