解决 Amazon DynamoDB 中的延迟问题 - Amazon DynamoDB
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解决 Amazon DynamoDB 中的延迟问题

如果您的工作负载出现高延迟，您可以分析 CloudWatch SuccessfulRequestLatency 指标，并检查平均延迟和以百分位数指标表示的中位数延迟（p50），看看它是否与 DynamoDB 有关。报告的 SuccessfulRequestLatency 有一些变化是正常的，偶尔的峰值（尤其是在 Maximum 统计数据中和较高的中位数）不用担心。但是，如果 Average 统计数据或 p50（中位数）显示急剧增加并且持续存在，则应检查 Amazon Service Health Dashboard 和 Personal Health Dashboard 来了解更多信息。一些可能的原因包括表中项目的大小（1 KB 的项目和 400 KB 的项目延迟会有所不同）或查询的大小（10 个项目与 100 个项目会有不同）。

百分位数指标（p99、p90 等）有助于您更好地了解延迟分布情况。例如：

  • p50（中位数）显示工作负载的典型延迟。

  • p90 显示 90% 的请求比该值更快。

  • p99 有助于确定影响 1% 请求的最坏情况延迟。

p99 值高而 p50 值正常，可能表示影响一小部分请求的零星问题，而 p50 值持续升高可能表明性能有所下降。

延迟指标会有一些变化，尤其是百分位数较高，这是意料之中的，可以看作是 DynamoDB 驱动的后台操作的结果，这些操作有助于为存储在 DynamoDB 表中的数据或针对临时基础设施问题保持高可用性和持久性。

如有必要，可以考虑向 Amazon Web Services 支持 提交支持案例，并根据您的运行手册继续评估应用程序的任何可用回退选项（例如，如果您使用多区域架构，则撤出区域）。您应该记录缓慢请求的请求 ID，以便在提交支持案例时，向 Amazon Web Services 支持 提供这些 ID。

该 SuccessfulRequestLatency 指标仅衡量 DynamoDB 服务内部的延迟，而不包括客户端活动和网络往返时间。要详细了解从您的客户端调用 DynamoDB 服务的总体延迟，您可以在 Amazon SDK 中启用延迟指标日志记录。

注意

对于大多数单例操作（通过完全指定主键值来应用于单个项目的操作），DynamoDB 提供个位数毫秒级 Average SuccessfulRequestLatency。此值不包括访问 DynamoDB 端点的调用方代码的传输开销。对于多项目数据操作，根据结果集的大小、返回的数据结构的复杂性以及应用的任何条件表达式和筛选条件表达式等因素，延迟将会有所差异。对于使用相同参数对同一数据集重复执行的多项目操作，DynamoDB 将提供高度一致的 Average SuccessfulRequestLatency。

考虑以下一种或多种策略来减少延迟：

  • 调整请求超时和重试行为：从您的客户端到 DynamoDB 的路径遍历许多组件，每个组件的设计均考虑了冗余。想想网络弹性的范围、TCP 数据包超时以及 DynamoDB 本身的分布式架构。默认 SDK 行为旨在为大多数应用程序找到适当的平衡。花费时间比正常时间长很多的请求最终成功的可能性较小 — 如果您很快失败并提出新的请求，很可能会采取不同方式并且可能很快就会成功。请记住，在这些设置中过于激进可能会带来不利影响。有关此主题的有用讨论可以在调整延迟感知型 Amazon DynamoDB 应用程序的 Amazon Java SDK HTTP 请求设置中找到。

  • 缩短客户端与 DynamoDB 端点之间的距离：如果您的用户分布在全球，请考虑使用全局表 - DynamoDB 的多区域复制。使用全局表，您可以指定希望表可用的 Amazon 区域。从本地全局表副本读取数据可以显著减少用户的延迟。此外，还可以考虑使用 DynamoDB 网关端点将您的客户端流量保持在 VPC 内。

  • 使用缓存：如果您的流量读取量很大，请考虑使用缓存服务，例如 利用 DynamoDB Accelerator（DAX）实现内存中加速。DAX 是用于 DynamoDB 的完全托管式高可用内存中缓存，可提高 10 倍性能（从毫秒到微秒），即使每秒数百万次请求也是如此。

  • 重用连接：DynamoDB 请求通过经过身份验证的会话（默认为 HTTPS）发出。启动连接需要时间，因此第一个请求的延迟高于一般延迟。通过已初始化的连接发出的请求可提供 DynamoDB 的一致低延迟。因此，如果没有发出其他请求，您可能希望每 30 秒发一次 “保持活动”GetItem 请求，以避免建立新连接的延迟。

  • 使用最终一致性读取：如果您的应用程序不需要强一致性读取，请考虑使用默认的最终一致性读取。最终一致性读取的成本较低，而且延迟出现临时增加的可能性也较小。有关更多信息，请参阅 DynamoDB 读取一致性。

  • 实现请求对冲：对于非常低的 p99 延迟要求，可以考虑实施请求对冲。通过请求对冲，如果初始请求没有足够快地收到响应，则发送第二个等效请求并让它们竞争。对于写入，请使用基于时间戳的排序来确保对冲请求被视为在第一次尝试时发生，从而防止乱序更新。这样可以缩短尾部延迟，但代价是需要一些额外的请求。Timestamp writes for write hedging in Amazon DynamoDB 中讨论了这种方法。