跟踪 - Amazon App Mesh
X-RayJaeger用于追踪的 Datadog
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

跟踪

重要

终止支持通知：2026 年 9 月 30 日， Amazon 将停止对的支持。 Amazon App Mesh 2026 年 9 月 30 日之后，您将无法再访问 Amazon App Mesh 控制台或 Amazon App Mesh 资源。如需了解更多信息，请访问此博客文章从迁移 Amazon App Mesh 到 Amazon S ECS ervice Connect。

重要

要完全实现跟踪，你需要更新应用程序。

要查看所选服务中的所有可用数据，您必须使用适用的库来检测您的应用程序。

使用 Amazon X-Ray 监控 App Mesh

重要

终止支持通知：2026 年 9 月 30 日， Amazon 将停止对的支持。 Amazon App Mesh 2026 年 9 月 30 日之后，您将无法再访问 Amazon App Mesh 控制台或 Amazon App Mesh 资源。如需了解更多信息，请访问此博客文章从迁移 Amazon App Mesh 到 Amazon S ECS ervice Connect。

Amazon X-Ray 是一项服务，它提供的工具可让您查看、筛选并深入了解从应用程序所处理的请求中收集的数据。这些见解可帮助您发现问题和机会，从而优化您的应用程序。您可以查看有关请求和响应的详细信息，以及您的应用程序对其他 Amazon 服务的下游调用。

X-Ray 与 App Mesh 集成以管理您的 Envoy 微服务。来自 Envoy 的跟踪数据将发送到您的容器中运行的 X-Ray 进程守护程序。

使用特定于您的语言的SDK指南，在您的应用程序代码中实现 X-Ray。

通过 App Mesh 启用 X 射线追踪

  • 视服务类型而定：

    • ECS- 在 Envoy 代理容器定义中，将ENABLE_ENVOY_XRAY_TRACING环境变量设置为1，将XRAY_DAEMON_PORT环境变量设置为2000。

    • EKS- 在 App Mesh 控制器配置中，包括--set tracing.enabled=true和--set tracing.provider=x-ray。

  • 在 X-Ray 容器中，公开端口 2000 并以用户身份运行 1337。

X-Ray 示例

亚马逊的 Envoy 容器定义 ECS


      {
        "name": "envoy",
        "image": "840364872350.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/aws-appmesh-envoy:v1.15.1.0-prod",
        "essential": true,
        "environment": [
          {
            "name": "APPMESH_VIRTUAL_NODE_NAME",
            "value": "mesh/myMesh/virtualNode/myNode"
          },
          {
            "name": "ENABLE_ENVOY_XRAY_TRACING",
            "value": "1"
           }
        ],
        "healthCheck": {
          "command": [
            "CMD-SHELL",
            "curl -s http://localhost:9901/server_info | cut -d' ' -f3 | grep -q live"
            ],
           "startPeriod": 10,
           "interval": 5,
           "timeout": 2,
           "retries": 3
      }

更新适用于亚马逊的 App Mesh 控制器 EKS


helm upgrade -i appmesh-controller eks/appmesh-controller \
--namespace appmesh-system \
--set region=${AWS_REGION} \
--set serviceAccount.create=false \
--set serviceAccount.name=appmesh-controller \
--set tracing.enabled=true \
--set tracing.provider=x-ray

使用 X-Ray 的演练

要了解有关 Amazon X-Ray 的更多信息

使用 App Mesh Amazon 对 X-Ray 进行故障排除

Jaeger for Amazon 的 App Mesh EKS

Jaeger 是一个开源的、端到端的分布式跟踪系统。它可用于分析网络和进行监控。Jaeger 还可以帮助您对复杂的云原生应用程序进行故障排除。

要在应用程序代码中实现 Jaeger，您可以在 Jaeger 文档跟踪库中找到具体适用于您的语言的指南。

使用 Helm 安装 Jaeger

  1. 将EKS存储库添加到 Helm：

    helm repo add eks https://aws.github.io/eks-charts

  2. 安装 App Mesh Jaeger

    
helm upgrade -i appmesh-jaeger eks/appmesh-jaeger \
--namespace appmesh-system

Jaeger 示例

以下是为 Jaeger 创建永久存储 PersistentVolumeClaim 的示例。


helm upgrade -i appmesh-controller eks/appmesh-controller \
--namespace appmesh-system \
--set tracing.enabled=true \
--set tracing.provider=jaeger \
--set tracing.address=appmesh-jaeger.appmesh-system \
--set tracing.port=9411

使用 Jaeger 的演练

要了解有关 Jaeger 的更多信息

用于追踪的 Datadog

Datadog 既可以用于跟踪，也可以用于指标。有关更多信息和安装说明，请在 Datadog 文档中找到具体适用于您的应用程序语言的指南。