跟踪 - Amazon App Mesh
X-RayJaeger用于跟踪的 Datadog
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

跟踪

重要

为全面实现跟踪，您需要更新应用程序。

要查看所选服务中的所有可用数据，您必须使用适用的库来检测您的应用程序。

使用 Amazon X-Ray 监控 App Mesh

Amazon X-Ray 是一项服务，提供用于查看、筛选和获取您应用程序所服务的请求中收集的数据的工具，并获取数据洞察力。这些见解可帮助您发现问题和机会，从而优化您的应用程序。您可以查看有关请求和响应的详细信息，以及您的应用程序对其他 Amazon 服务的下游调用。

X-Ray 与 App Mesh 集成以管理您的 Envoy 微服务。来自 Envoy 的跟踪数据将发送到您的容器中运行的 X-Ray 进程守护程序。

使用具体适用于您的语言的 SDK 指南，在您的应用程序代码中实现 X-Ray。

通过 App Mesh 启用X-Ray 跟踪功能

  • 视服务类型而定：

    • ECS — 在 Envoy 代理容器定义中，将 ENABLE_ENVOY_XRAY_TRACING 环境变量设置为 1，将 XRAY_DAEMON_PORT 环境变量设置为 2000。

    • EKS — 在 App Mesh 控制器配置中，包括 --set tracing.enabled=true 和 --set tracing.provider=x-ray。

  • 在 X-Ray 容器中，公开端口 2000 并以用户身份运行 1337。

X-Ray 示例

亚马逊 ECS 的 Envoy 容器定义


      {
        "name": "envoy",
        "image": "840364872350.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/aws-appmesh-envoy:v1.15.1.0-prod",
        "essential": true,
        "environment": [
          {
            "name": "APPMESH_VIRTUAL_NODE_NAME",
            "value": "mesh/myMesh/virtualNode/myNode"
          },
          {
            "name": "ENABLE_ENVOY_XRAY_TRACING",
            "value": "1"
           }
        ],
        "healthCheck": {
          "command": [
            "CMD-SHELL",
            "curl -s http://localhost:9901/server_info | cut -d' ' -f3 | grep -q live"
            ],
           "startPeriod": 10,
           "interval": 5,
           "timeout": 2,
           "retries": 3
      }

更新亚马逊 EKS 的 App Mesh 控制器


helm upgrade -i appmesh-controller eks/appmesh-controller \
--namespace appmesh-system \
--set region=${AWS_REGION} \
--set serviceAccount.create=false \
--set serviceAccount.name=appmesh-controller \
--set tracing.enabled=true \
--set tracing.provider=x-ray

使用 X-Ray 的演练

了解与 Amazon X-Ray 相关的更多信息

使用 App Mesh Amazon 对 X-Ray 进行故障排除

带 Amazon EKS 的 App Mesh 的 Jaeger 版

Jaeger 是一个开源的、端到端的分布式跟踪系统。它可用于分析网络和进行监控。Jaeger 还可以帮助您排查复杂的云原生应用程序。

要在应用程序代码中实现 Jaeger，您可以在 Jaeger 文档跟踪库中找到具体适用于您的语言的指南。

使用 Helm 安装 Jaeger

  1. 将 EKS 存储库添加到 Helm：

    helm repo add eks https://aws.github.io/eks-charts

  2. 安装 App Mesh Jaeger

    
helm upgrade -i appmesh-jaeger eks/appmesh-jaeger \
--namespace appmesh-system

Jaeger 示例

以下是为 Jaeger 创建永久存储 PersistentVolumeClaim 的示例。


helm upgrade -i appmesh-controller eks/appmesh-controller \
--namespace appmesh-system \
--set tracing.enabled=true \
--set tracing.provider=jaeger \
--set tracing.address=appmesh-jaeger.appmesh-system \
--set tracing.port=9411

使用 Jaeger 的演练

了解有关 Jaeger 的更多信息

用于跟踪的 Datadog

Datadog 既可以用于跟踪，也可以用于指标。有关更多信息和安装说明，请在 Datadog 文档中找到具体适用于您的应用程序语言的指南。