第 4 步：创建部署策略 - AmazonAppConfig
预定义的部署策略创建部署策略
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

第 4 步：创建部署策略

一个AmazonAppConfig 部署策略定义配置部署的以下重要内容。

设置 描述

Deployment type (部署类型)

部署类型定义配置如何部署或推出。Amazon支持 AppConfig线性和指数的部署类型。

  • 线性：对于这种类型，AmazonAppConfig 按照在部署中均匀分布的增长系数的增量处理部署。例如，使用步骤百分比 20 的线性部署最初使配置可用于 20% 的目标。在部署时间的五分之一过后，系统将百分比更新为 40%。这将一直持续到 100% 的目标设置为接收部署的配置。

  • 指数的：对于这种类型，AmazonAppConfig 使用以下公式以指数方式处理部署：。G*(2^N)。 在这一公式中,G是用户指定的步长百分比，N是在配置部署到所有目标之前的步骤数。例如，如果将增长系数指定为 2，则系统将按如下方式推出配置： 

    2*(2^0)
2*(2^1)
2*(2^2)

    以数字表示，部署的推出情况如下：2% 的目标、4% 的目标、8% 的目标，并持续到将配置部署到所有目标为止。

步骤百分比（增长系数）

该设置指定在部署的每个步骤中作为目标的调用方百分比。

注意

在软件开发工具包和AmazonAppConfig API 参考、step percentage称为growth factor。

Deployment time (部署时间)

此设置指定一个时间长度AmazonAppConfig 部署到主机。这不是超时值。这是一个按间隔处理部署的时段。

>

Bake time (烘焙时间)

此设置指定时间长度Amazon在执行下一个部署步骤或将部署视为完成之前，AppConfig 会监控 Amazon CloudWatch 警报。如果在此期间触发了警报，AmazonAppConfig 将回滚部署。您必须为配置权限AmazonAppConfig 以回滚基于 CloudWatch 警报。有关更多信息，请参阅 （可选）配置基于云监视警报的回滚权限。

预定义的部署策略

AmazonAppConfig 包括预定义的部署策略，以帮助您快速部署配置。您可以在部署配置时选择以下选项之一，而不是创建自己的策略。

部署策略 描述

AppConfig.AllAtOnce

快速：

此策略会立即将配置部署到所有目标。系统将监视 Amazon CloudWatch 警报达 10 分钟。如果此时未收到任何警报，则部署已完成。如果在此期间触发了警报，AppConfig 将回滚部署。

AppConfig.Linear50PercentEvery30Seconds

测试/演示：

此策略每 30 秒将配置部署到所有目标的一半，以进行一分钟部署。系统将监视 Amazon CloudWatch 警报达 1 分钟。如果此时未收到任何警报，则部署已完成。如果在此期间触发了警报，AppConfig 将回滚部署。

我们建议仅将此策略用于测试或演示目的，因为它持续时间和烘焙时间短。

AppConfig.Canary10Percent20Minutes

Amazon推荐：

此策略在 20 分钟内使用 10% 的增长系数以指数方式处理部署。系统将监视 Amazon CloudWatch 警报达 10 分钟。如果此时未收到任何警报，则部署已完成。如果在此期间触发了警报，AppConfig 将回滚部署。

我们建议将此策略用于生产部署，因为它与Amazon配置部署的最佳实践

创建部署策略

您最多可以创建 20 个部署策略。在部署配置时，您可以选择最适合应用程序和环境的部署策略。

创建AmazonAppConfig 部署策略（控制台）

使用以下过程创建AmazonAppConfig 部署策略，通过使用Amazon Web Services Systems Manager控制台。

创建部署策略

  1. 打开Amazon Web Services Systems Manager控制台位置https://console.aws.amazon.com/systems-manager/appconfig/。

  2. 在导航窗格中，选择。AmazonAppConfig。

  3. 选择 Deployment Strategies (部署策略) 选项卡，然后选择 Create deployment strategy (创建部署策略)。

  4. 对于 Name (名称)，请输入部署策略的名称。

  5. 对于 Description (描述)，请输入有关部署策略的信息。

  6. 对于 Deployment type (部署类型)，选择类型。

  7. 对于 Step percentage (步骤百分比)，请选择在部署的每个步骤中作为目标的调用方百分比。

  8. 对于 Deployment time (部署时间)，请输入部署的总持续时间（以分钟或小时为单位）。

  9. 适用于Bake time (烘焙时间)中，请输入在执行部署的下一步或将部署视为完成之前监控 Amazon CloudWatch 警报所花的总时间（以分钟或小时为单位）。

  10. 在 Tags (标签) 部分中，输入一个键和可选的值。您最多可以为一个资源指定 50 个标签。

  11. 选择 Create deployment strategy (创建部署策略)。

重要

如果您为Amazon CodePipeline，那么您必须在 CodePipeline 中创建一个指定AmazonAppConfig部署提供程序。您不需要执行第 5 步：部署配置。但是，您必须将客户端配置为接收应用程序配置更新，如第 6 步：接收配置。有关创建指定Amazon应 AppConfig 作为部署提供程序，请参阅教程：创建使用的管道Amazon作为部署提供商的应 AppConfig中的Amazon CodePipeline用户指南。

继续执行第 5 步：部署配置。

创建AmazonAppConfig 部署策略（命令行）

以下过程介绍如何使用AmazonCLI（在 Linux 或 Windows 上）或AmazonTools for PowerShellAmazonAppConfig 部署策略。

逐步创建部署策略

  1. 安装和配置AmazonCLI 或AmazonTools for PowerShell，如果您还没有。

    有关信息，请参阅 安装或升级 Amazon 命令行工具。

  2. 运行以下命令以创建部署策略。

    Linux
    aws appconfig create-deployment-strategy \
  --name A_name_for_the_deployment_strategy \
  --description A_description_of_the_deployment_strategy \
  --deployment-duration-in-minutes Total_amount_of_time_for_a_deployment_to_last \
  --final-bake-time-in-minutes Amount_of_time_Amazon AppConfig_monitors_for_alarms_before_considering_the_deployment_to_be_complete \
  --growth-factor The_percentage_of_targets_to_receive_a_deployed_configuration_during_each_interval \
  --growth-type The_linear_or_exponential_algorithm_used_to_define_how_percentage_grows_over_time \
  --replicate-to To_save_the_deployment_strategy_to_a_Systems_Manager_(SSM)_document \
  --tags User_defined_key_value_pair_metadata_of_the_deployment_strategy
    Windows
    aws appconfig create-deployment-strategy ^
  --name A_name_for_the_deployment_strategy ^
  --description A_description_of_the_deployment_strategy ^
  --deployment-duration-in-minutes Total_amount_of_time_for_a_deployment_to_last ^
  --final-bake-time-in-minutes Amount_of_time_Amazon AppConfig_monitors_for_alarms_before_considering_the_deployment_to_be_complete ^
  --growth-factor The_percentage_of_targets_to_receive_a_deployed_configuration_during_each_interval ^
  --growth-type The_linear_or_exponential_algorithm_used_to_define_how_percentage_grows_over_time ^
  --name A_name_for_the_deployment_strategy ^
  --replicate-to To_save_the_deployment_strategy_to_a_Systems_Manager_(SSM)_document ^
  --tags User_defined_key_value_pair_metadata_of_the_deployment_strategy
    PowerShell
    New-APPCDeploymentStrategy ` 
  --Name A_name_for_the_deployment_strategy ` 
  --Description A_description_of_the_deployment_strategy `
  --DeploymentDurationInMinutes Total_amount_of_time_for_a_deployment_to_last `
  --FinalBakeTimeInMinutes Amount_of_time_Amazon AppConfig_monitors_for_alarms_before_considering_the_deployment_to_be_complete `
  --GrowthFactor The_percentage_of_targets_to_receive_a_deployed_configuration_during_each_interval `
  --GrowthType The_linear_or_exponential_algorithm_used_to_define_how_percentage_grows_over_time `
  --ReplicateTo To_save_the_deployment_strategy_to_a_Systems_Manager_(SSM)_document `
  --Tag Hashtable_type_User_defined_key_value_pair_metadata_of_the_deployment_strategy

    系统将返回类似于以下内容的信息。

    Linux
    {
   "Id": "Id of the deployment strategy",
   "Name": "Name of the deployment strategy",
   "Description": "Description of the deployment strategy",
   "DeploymentDurationInMinutes": "Total amount of time the deployment lasted",
   "GrowthType": "The linear or exponential algorithm used to define how percentage grew over time",
   "GrowthFactor": "The percentage of targets that received a deployed configuration during each interval",  
   "FinalBakeTimeInMinutes": "The amount of time Amazon AppConfig monitored for alarms before considering the deployment to be complete",
   "ReplicateTo": "The Systems Manager (SSM) document where the deployment strategy is saved"
}
    Windows
    {
   "Id": "Id of the deployment strategy",
   "Name": "Name of the deployment strategy",
   "Description": "Description of the deployment strategy",
   "DeploymentDurationInMinutes": "Total amount of time the deployment lasted",
   "GrowthType": "The linear or exponential algorithm used to define how percentage grew over time",
   "GrowthFactor": "The percentage of targets that received a deployed configuration during each interval",  
   "FinalBakeTimeInMinutes": "The amount of time Amazon AppConfig monitored for alarms before considering the deployment to be complete",
   "ReplicateTo": "The Systems Manager (SSM) document where the deployment strategy is saved"
}
    PowerShell
    ContentLength               : Runtime of the command
DeploymentDurationInMinutes : Total amount of time the deployment lasted
Description                 : Description of the deployment strategy
FinalBakeTimeInMinutes      : The amount of time Amazon AppConfig monitored for alarms before considering the deployment to be complete
GrowthFactor                : The percentage of targets that received a deployed configuration during each interval
GrowthType                  : The linear or exponential algorithm used to define how percentage grew over time
HttpStatusCode              : HTTP Status of the runtime
Id                          : The deployment strategy ID
Name                        : Name of the deployment strategy
ReplicateTo                 : The Systems Manager (SSM) document where the deployment strategy is saved
ResponseMetadata            : Runtime Metadata