Amazon Athena 中 SQL 查询的注意事项和限制

存储过程 – 不支持存储过程。

最大分区数 – 在 CREATE TABLE AS SELECT (CTAS)语句中可以创建的最大分区数为 100。有关信息，请参阅 CREATE TABLE AS。有关解决方法，请参阅使用 CTAS 和 INSERT INTO 绕过 100 分区限制。

不支持的语句 – 不支持以下语句：

Trino 和 Presto 连接器 – 不支持 Trino 和 Presto 连接器。使用 Amazon Athena 联合查询连接数据来源。有关更多信息，请参阅使用 Amazon Athena 联合查询。

对于具有多个分区的表超时 – 在查询具有数千个分区的表时，Athena 可能会超时。当表具有许多不属于类型 string 的分区时，可能会发生这种情况。使用类型 string 时，Athena 在元数据仓级别修剪分区。但是，当您使用其他数据类型时，Athena 会在服务器端修剪分区。您拥有的分区越多，此过程所花的时间越长，并且您的查询越可能超时。要解决此问题，请将您的分区类型设置为 string，以便 Athena 在元数据仓级别修剪分区。这可以减少开销并防止查询超时。

S3 Glacier 支持 - 有关查询已还原 Amazon S3 Glacier 对象的信息，请参阅 查询还原的 Amazon S3 Glacier 对象。

将文件视为隐藏 – Athena 将以下划线(_)或句点(.)开头的源文件视为隐藏文件。要解决此限制，请重命名文件。

行或列大小限制 – 单行或其列的大小不能超过 32 兆字节。例如，当 CSV 或 JSON 文件中的行包含 300 兆字节的单列时，可能会超出此限制。超过此限制也会产生错误消息 Line too long in text life (文本文件中的行太长)。要解决此限制，请确保任何一行中列的数据总和小于 32 MB。

LIMIT 子句最大值 – 可以为 LIMIT 子句指定的最大行数

为 9223372036854775807。使用 ORDER BY 时，LIMIT 子句支持的最大行数为 2147483647。超过此限制会导致错误消息 NOT_SUPPORTED: ORDER BY LIMIT > 2147483647 is not supported（不支持：不支持大于 2147483647 限制的指令）。

information_schema – 如果您的 Amazon Glue 元数据较少或中等，则查询 information_schema 的性能会最佳。如果您有大量的元数据，则可能会出现错误。有关查询 information_schema 数据库的 Amazon Glue 元数据的信息，请参阅查询 Amazon Glue Data Catalog。

数组初始化 – 由于 Java 中的限制，无法在 Athena 中初始化具有超过 254 个参数的数组。

隐藏的元数据列 - 视图不支持 Hive 或 Iceberg 隐藏的元数据列 $bucket、$file_modified_time、$file_size 和 $partition。有关在 Athena 中使用 $path 元数据列的信息，请参阅 获取 Amazon S3 中源数据的文件位置 。