Amazon Athena 中 SQL 查询的注意事项和限制 - Amazon Athena
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Amazon Athena 中 SQL 查询的注意事项和限制

在 Athena 中运行查询时,请记住以下注意事项和限制:

  • 存储过程 – 不支持存储过程。

  • 参数化查询 – 不支持参数化查询。但是,您可以创建可在查询正文中调用的用户定义的函数。有关更多信息,请参阅 使用用户定义的函数进行查询(预览)

  • 最大分区数 – 在 CREATE TABLE AS SELECT (CTAS) 语句中可以创建的最大分区数为 100。有关信息,请参阅 CREATE TABLE AS。有关解决方法,请参阅使用 CTAS 和 INSERT INTO 创建带 100 多个分区的表

  • 不支持的语句 – 不支持以下语句:

    • CREATE TABLE LIKE不支持 。

    • DESCRIBE INPUT 不支持 和 DESCRIBE OUTPUT

    • EXECUTE … USING不支持 。

    • EXPLAIN不支持 语句。

    • MERGE不支持 语句。

    • UPDATE不支持 语句。

  • Presto 联合连接器 – 不支持 Presto 联合连接器。使用 Amazon Athena Federated Query (Preview) 连接数据源。有关更多信息,请参阅使用 Amazon Athena Federated Query (Preview)

  • 查询具有复杂数据类型的 Parquet 列 当您查询具有复杂数据类型(、–、array)的列并使用 Parquet 存储数据mapstruct时, 读取整行数据,而不是选择性地只读取指定的列。此问题在 中不会出现。

  • 对于具有多个分区的表超时 – 在查询具有数千个分区的表时,Athena 可能会超时。当表具有许多不属于类型 string 的分区时,可能会发生这种情况。使用类型 string 时,Athena 在元数据仓级别修剪分区。但是,当您使用其他数据类型时,Athena 会在服务器端修剪分区。您拥有的分区越多,此过程所花的时间越长,并且您的查询越可能超时。要解决此问题,请将您的分区类型设置为 string,以便 Athena 在元数据仓级别修剪分区。这可以减少开销并防止查询超时。

  • Amazon S3 Glacier 存储–Athena不支持查询 S3 Glacier 或 S3 Glacier Deep Archive 存储类中的数据。S3 Glacier 存储类中的对象将被忽略。查询S3 Glacier的 Deep Archive 存储类中的对象会导致错误消息 The operation is not valid for the object's storage class。 即使在还原存储类对象后,移动或转换为这些类之一的数据Athena也不再可供 读取或查询。要使 Athena 可以读取您希望查询的已还原对象,请将还原的对象复制回 Amazon S3 以更改其存储类别。

  • Amazon S3 访问点 – 您无法在 Amazon S3 子句中使用 LOCATION 访问点。但是,对于并非通过 Amazon S3 访问点提供的对象,只要 Amazon S3 存储桶策略没有明确拒绝对其的请求,则对于具有合适访问权限的请求者,对象应可从 Athena 访问。

  • 被视为隐藏的文件–Athena将以下划线 (_) 或句点 (.) 开头的源文件视为隐藏文件。要解决此限制,请重命名文件。

跨区域查询

Athena 仅支持跨以下区域的查询。跨其他区域的查询可能会生成错误消息 InvalidToken: The provided token is malformed or otherwise invalid.

区域名称 区域代码
亚太区域(东京) ap-northeast-1
亚太区域(首尔) ap-northeast-2
亚太地区(孟买) ap-south-1
亚太区域(新加坡) ap-southeast-1
亚太区域(悉尼) ap-southeast-2
加拿大 (中部) ca-central-1
欧洲(法兰克福) eu-central-1
欧洲(斯德哥尔摩) eu-north-1
欧洲(爱尔兰) eu-west-1
欧洲(伦敦) eu-west-2
欧洲(巴黎) eu-west-3
南美洲(圣保罗) sa-east-1
美国东部(弗吉尼亚北部) us-east-1
美国东部(俄亥俄州) us-east-2
美国西部(加利福尼亚北部) us-west-1
美国西部(俄勒冈) us-west-2