UNLOAD - Amazon Athena
注意事项和限制语法示例另请参阅
Amazon Web Services 文档中描述的 Amazon Web Services 服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异，请参阅 中国的 Amazon Web Services 服务入门 (PDF)。

UNLOAD

将查询结果从 SELECT 语句写为指定的数据格式。UNLOAD 支持的格式包括 Apache Parquet、ORC、Apache Avro 和 JSON。CSV 是 Athena SELECT 命令支持的唯一输出格式，但您可以使用支持多种输出格式的 UNLOAD 命令将 SELECT 查询括起来，并将其输出重写为 UNLOAD 支持的其中一种格式。

尽管您可以使用 CTAS 语句以 CSV 以外的格式输出数据，但这些语句还是需要在 Athena 中创建表。UNLOAD 语句在您想以非 CSV 的格式获取 SELECT 查询的输出结果，但不需要关联的表时很有用。例如，下游应用程序可能需要将 SELECT 查询的结果设置为 JSON 格式，而如果您打算使用 SELECT 查询的结果进行其他分析，则相较于 CSV，Parquet 或 ORC 可能会在性能上更有优势。

注意事项和限制

当您在 Athena 中使用 UNLOAD 语句时，请记住以下几点：

  • 没有文件的全局排序 – UNLOAD 结果将并行写入多个文件。如果 UNLOAD 语句中的 SELECT 查询指定排序顺序，则每个文件的内容都将按顺序排序，但文件不相对于彼此排序。

  • 孤立数据未删除 – 在出现故障的情况下，Athena 不会尝试删除孤立的数据。这种行为与 CTAS 和 INSERT INTO 语句相同。

  • 最大分区 – UNLOAD 可以使用的最大分区数为 100。

  • 元数据和清单文件 – Athena 为每个 UNLOAD 查询生成元数据文件和数据清单文件。清单跟踪查询写入的文件。这两个文件都会保存到 Amazon S3 中的 Athena 查询结果位置。有关更多信息，请参阅 识别查询输出文件。

  • 加密 – UNLOAD 输出文件将根据用于 Amazon S3 的加密配置进行加密。要设置加密配置以加密 UNLOAD 结果，则可以使用 EncryptionConfiguration API。

  • 已准备好语句 – UNLOAD 可以与准备好的语句一起使用。有关 Athena 中准备语句的信息，请参阅 使用参数化查询。

  • 服务配额 – UNLOAD 使用 DML 查询配额。有关配额的信息，请参阅 服务限额。

  • 预期存储桶拥有者 – 预期存储桶拥有者设置不适用于在 UNLOAD 查询中指定的目标 Amazon S3 位置。预期存储桶拥有者设置仅适用于您为 Athena 查询结果指定的 Amazon S3 输出位置。有关更多信息，请参阅 使用 Athena 控制台指定查询结果位置。

语法

UNLOAD 语句使用以下语法。

UNLOAD (SELECT col_name[, ...] FROM old_table) 
TO 's3://my_athena_data_location/my_folder/' 
WITH ( property_name = 'expression' [, ...] )
注意

TO 目标必须在 Amazon S3 中指定一个没有数据的位置。在 UNLOAD 查询写入指定的位置前，它会验证存储桶位置是否为空。由于如果位置中已有数据，则 UNLOAD 不会向指定的位置写入数据，而 UNLOAD 不会覆盖现有数据。要重新使用存储桶位置作为 UNLOAD 的目标，请删除存储桶位置中的数据，然后再次运行查询。

参数

property_name 的可能值如下所示。

format = 'file_format'

必需。指定输出的文件格式。file_format 可能的值为 ORC、PARQUET、AVRO、JSON 或 TEXTFILE。

compression = 'compression_format'

可选。此选项特定于 ORC 和 Parquet 格式。对于 ORC，默认值为 zlib，对于 Parquet，默认为 gzip。有关支持的压缩格式的信息，请参阅 Athena 压缩支持。

注意

此选项不适用于 AVRO 格式。Athena 将 gzip 用于 JSON 和 TEXTFILE 格式。

压缩级别 = compression_level

可选。要用于 ZSTD 压缩的压缩级别。此属性仅适用于 ZSTD 压缩。有关更多信息，请参阅 在 Athena 中使用 ZSTD 压缩级别。

field_delimiter = 'delimiter'

可选。为 CSV、TSV 和其他文本格式文件指定单字符字段分隔符。下面的示例指定了逗号分隔符。

WITH (field_delimiter = ',')

目前，不支持多字符字段分隔符。如果您未指定字段分隔符，则会使用八进制字符 \001 (^A)。

partitioned_by = ARRAY[ col_name[,…] ]

可选。输出进行分区所依据的列的数组列表。

注意

在 SELECT 语句中，确保分区列的名称在列列表中最后列出。

示例

下面的示例将 SELECT 查询的输出写入了 Amazon S3 位置 s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/unload_test_1/，使用的是 JSON 格式。

UNLOAD (SELECT * FROM old_table) 
TO 's3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/unload_test_1/' 
WITH (format = 'JSON')

下面的示例使用 Snappy 压缩以 Parquet 格式写入了 SELECT 查询的输出。

UNLOAD (SELECT * FROM old_table) 
TO 's3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/' 
WITH (format = 'PARQUET',compression = 'SNAPPY')

以下示例以文本格式写入四列，按最后一列对输出进行分区。

UNLOAD (SELECT name1, address1, comment1, key1 FROM table1) 
TO 's3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/ partitioned/' 
WITH (format = 'TEXTFILE', partitioned_by = ARRAY['key1'])

以下示例将使用 Parquet 文件格式、ZSTD 压缩和 ZSTD 压缩级别 4 将查询结果卸载到指定位置。

UNLOAD (SELECT * FROM old_table) 
TO 's3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/' 
WITH (format = 'PARQUET', compression = 'ZSTD', compression_level = 4)

另请参阅