本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。
Amazon EMR in Amazon Web Services China
Amazon EMR 通过将计算工作分配到在 Amazon Cloud 中运行的虚拟服务器集群中,帮助您分析和处理大量数据。该集群使用名为 Hadoop 的开源框架进行管理。 Amazon EMR 使您可以专注于处理或分析数据,而不必担心耗时的 Hadoop 集群设置、管理和调整或它们所依赖的计算能力。
区域可用性
亚马逊弹性 MapReduce (EMR) 可在以下版本中找到 Amazon Web Services China 地区:
-
China (Beijing)
-
China (Ningxia)
亚马逊 Elastic 如何 MapReduce (EMR) 不同
-
自动更新 Amazon Linux,如中所述 Amazon EMR 管理指南,未在中启用 China (Beijing) 和 China (Ningxia) 地区。
-
Amazon EMR 不支持 AMI 版本 2.4.11 及更早版本中的 China (Beijing) 和 China (Ningxia) 地区。这个 China (Ningxia) 仅支持区域 Amazon EMR 版本 4.9.1 及更高版本。
-
YARN 应用程序的历史记录 在集群详细信息页面上不可用。
-
旧的 Amazon EMR 管理控制台是的默认控制台 China (Beijing) 和 China (Ningxia) 地区。
-
下表指出了哪个实例可供使用 Amazon EMR 在 China (Beijing) 和 China (Ningxia) 地区。实例类型可用的区域显示是。
实例类型 China (Beijing) China (Ningxia) c3.2xlarge
是
否
c3.4xlarge
是
否
c3.8xlarge
是
否
c3.xlarge
否
是
g2.2xlarge
是
否
d2.xlarge
否
是
d2.2xlarge
否
是
d2.4xlarge
否
是
d2.8xlarge
否
是
i2.2xlarge
否
是
i2.4xlarge
否
是
i2.8xlarge
否
是
i2.xlarge
否
是
i3.xlarge
否
是
i3.2xlarge
否
是
i3.4xlarge
否
是
i3.8xlarge
否
是
i3.16xlarge
否
是
m1.large
是
否
m1.medium
是
否
m1.small
是
否
m1.xlarge
是
否
m3.2xlarge
是
否
m3.medium
是
否
m3.large
是
否
m3.xlarge
是
否
r3.xlarge
是
否
r3.2xlarge
是
否
r3.4xlarge
是
否
r3.8xlarge
是
否
m4.large
支持
是
m4.xlarge
支持
是
m4.2xlarge
支持
是
m4.4xlarge
支持
是
m4.10xlarge
支持
是
m4.16xlarge
支持
是
c4.large
支持
是
c4.xlarge
支持
是
c4.2xlarge
支持
是
c4.4xlarge
支持
是
c4.8xlarge
支持
是
r4.xlarge
支持
是
r4.2xlarge
支持
是
r4.4xlarge
支持
是
r4.8xlarge
支持
是
r4.16xlarge
支持
是
文档
-
全部 Amazon EMR 版本
-
Amazon EMR 版本 4.0 及更高版本
-
Amazon EMR 4.0 之前的版本
-
Amazon EMR 开发者指南 (仅适用于 Amazon EMR 4.0 之前的版本)
-