Amazon Batch 的实例类型分配策略 - Amazon Batch
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Amazon Batch 的实例类型分配策略

创建托管计算环境后,Amazon Batch将从指定的instanceTypes中选择最适合作业要求的实例类型。分配策略定义当Amazon Batch需要额外容量时的行为。此参数不适用于在 Fargate 资源上运行的作业。请勿指定此参数。

BEST_FIT(默认值)

Amazon Batch会选择最适合作业要求的实例类型,并优先考虑成本最低的实例类型。如果选定实例类型没有额外实例可用,Amazon Batch将等待额外实例可用。如果没有足够可用的实例,或如果用户达到 Amazon EC2 服务限额,则其他作业只有在当前正在运行的作业完成之后才会运行。此分配策略可降低成本,但会限制扩展。如果将竞价型实例集与BEST_FIT一起使用,则必须指定竞价型实例集 IAM 角色。更新计算环境时不支持BEST_FIT。有关更多信息,请参阅 更新计算环境

注意

Amazon Batch 管理您账户中的 Amazon 资源。默认情况下,具有 BEST_FIT 分配策略的计算环境最初使用了启动配置。但是,随着时间的推移,对新 Amazon 账户使用启动配置将受到限制。因此,从 2024 年 4 月下旬开始,新创建的 BEST_FIT 计算环境将默认为启动模板。如果您的服务角色缺乏管理启动模板的权限,则 Amazon Batch 可以继续使用启动配置。现有计算环境将继续使用启动配置。

BEST_FIT_PROGRESSIVE

Amazon Batch会选择足够大的额外实例类型,以满足队列中作业的要求。优先选择每个 vCPU 成本较低的实例类型。如果以前选择的实例类型没有可用的额外实例,Amazon Batch将选择新的实例类型。

SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED

Amazon Batch会选择一个或以上足够大的实例类型,以满足队列中作业的要求。优先选择不太可能被中断的实例类型。此分配策略仅适用于竞价型实例计算资源。

SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED

价格和容量优化分配策略同时考虑价格和容量,以选择中断可能性最小、价格尽可能低的竞价型实例池。此分配策略仅适用于竞价型实例计算资源。

注意

建议在大多数情况下使用SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED而不是SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED

BEST_FIT_PROGRESSIVEBEST_FIT策略使用按需实例或竞价型实例,SPOT_CAPACITY_OPTIMIZEDSPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED策略使用竞价型实例。但是,Amazon Batch可能需要超出maxvCpus以满足容量要求。在这种情况下,Amazon Batch始终不会超过maxvCpus一个以上的实例。