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分配策略
创建托管计算环境时，从instanceTypes指定的实例类型 Amazon Batch 中选择最适合任务需求的实例类型。分配策略定义了 Amazon Batch 需要额外容量时的行为。此参数不适用于在 Fargate 资源上运行的作业。请勿指定此参数。
BEST_FIT（默认值）-
Amazon Batch 选择最适合任务需求的实例类型，优先选择成本最低的实例类型。如果所选实例类型的其他实例不可用，则 Amazon Batch 等待其他实例可用。如果没有足够可用的实例，或如果用户达到 Amazon EC2 服务限额，则其他作业只有在当前正在运行的作业完成之后才会运行。此分配策略可降低成本，但会限制扩展。如果将竞价型实例集与
BEST_FIT一起使用，则必须指定竞价型实例集 IAM 角色。更新计算环境时不支持BEST_FIT。有关更多信息，请参阅 更新计算环境。注意
Amazon Batch 管理您账户中的 Amazon 资源。默认情况下，采用 BEST_FIT 分配策略的计算环境最初使用启动配置。但是，随着时间的推移，对新 Amazon 账户使用启动配置将受到限制。因此，从 2024 年 4 月下旬开始，新创建的 BEST_FIT 计算环境将默认启动模板。如果您的服务角色缺乏管理启动模板的权限，则 Amazon Batch 可以继续使用启动配置。现有计算环境将继续使用启动配置。
BEST_FIT_PROGRESSIVE-
Amazon Batch 选择足够大以满足队列中任务要求的其他实例类型。优先选择每个 vCPU 成本较低的实例类型。如果以前选择的实例类型没有可用的额外实例， Amazon Batch 将选择新的实例类型。
SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED-
Amazon Batch 选择一个或多个足以满足队列中任务要求的实例类型。优先选择不太可能被中断的实例类型。此分配策略仅适用于竞价型实例计算资源。
SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED-
价格和容量优化分配策略同时考虑价格和容量，以选择中断可能性最小、价格尽可能低的竞价型实例池。此分配策略仅适用于竞价型实例计算资源。
注意
建议在大多数情况下使用
SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED而不是SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED。
BEST_FIT_PROGRESSIVE和BEST_FIT策略使用按需实例或竞价型实例，SPOT_CAPACITY_OPTIMIZED和SPOT_PRICE_CAPACITY_OPTIMIZED策略使用竞价型实例。但是， Amazon Batch 可能需要超出容量maxvCpus才能满足您的容量需求。在这种情况下， Amazon Batch 永远不要超过maxvCpus一个实例。