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什么是 Amazon Batch？
Amazon Batch 可帮助您在上运行批量计算工作负载 Amazon Web Services 云。批量计算是开发人员、科学家和工程师用来访问大量计算资源的常见方法。 Amazon Batch 将会消除配置和管理所需基础设施的千篇一律的繁重工作，与传统批量计算软件相似。此服务可以有效地预配置资源以响应提交的作业，以便消除容量限制、降低计算成本和快速交付结果。
作为一项完全托管的服务， Amazon Batch 可帮助您运行任何规模的批量计算工作负载。 Amazon Batch 根据工作负载的数量和规模，自动配置计算资源并优化工作负载分配。有了它 Amazon Batch，您无需安装或管理批处理计算软件，因此您可以将时间集中在分析结果和解决问题上。
Amazon Batch 提供在 Amazon 托管容器编排服务、Amazon ECS 和 Amazon EKS 之上运行高规模、计算密集型工作负载所需的所有必要功能。 Amazon Batch 能够扩展 Amazon EC2 实例和 Fargate 资源的计算容量。
Amazon Batch 为批处理工作负载提供完全托管的服务，并提供操作功能以优化这些类型的工作负载的吞吐量、速度、资源效率和成本。
Amazon Batch 还支持 SageMaker 训练作业队列，允许数据科学家和机器学习工程师向可配置队列提交优先级的训练作业。此功能可确保机器学习工作负载在资源可用后立即自动运行，无需手动协调，同时还提高了资源利用率。
对于机器学习工作负载， Amazon Batch 为 SageMaker 训练作业提供排队功能。您可以为队列配置特定的策略，来优化机器学习训练工作负载的成本、性能和资源分配。
这实现了管理员负责设置基础设施和权限，而数据科学家专注于提交和监控其机器学习训练工作负载的责任共担模式。作业会根据配置的优先级和资源可用性自动排队和执行。
你是首次 Amazon Batch 使用吗？
如果您是首次使用 Amazon Batch，我们建议您先阅读以下章节：
相关服务
Amazon Batch 是一项完全托管的批量计算服务，可在各种 Amazon 计算产品（例如 Amazon ECS、Amazon EKS 和 Spot or On-Demand Instances）中规划、安排和运行您的容器化批处理机器学习 Amazon Fargate、模拟和分析工作负载。有关各项托管式计算服务的更多信息，请参阅：
正在访问 Amazon Batch
您可以使用以下 Amazon Batch 方式进行访问：
- Amazon Batch console
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用于创建和管理资源的 Web 界面。
- Amazon Command Line Interface
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Amazon Web Services 服务 使用命令行 shell 中的命令进行交互。在 Amazon Command Line Interface Windows、macOS 和 Linux 上都支持。有关更多信息 Amazon CLI，请参阅《Amazon Command Line Interface 用户指南》。您可以在《 Amazon Batch 命令参考》中找到这些Amazon CLI 命令。
- Amazon 开发工具包
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如果您更喜欢使用特定语言的 API 来构建应用程序，而不是通过 HTTP 或 HTTPS 提交请求，请使用提供的库、示例代码、教程和其他资源。 Amazon这些库提供了若干可自动执行任务的基本功能，例如以加密方式对请求进行签名、重试请求以及处理错误响应等。这些功能有助您更高效地入门。有关更多信息，请参阅构建工具 Amazon
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