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Amazon EFS 卷

Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 提供简单的可扩展文件存储以供Amazon Batch作业使用。使用 Amazon EFS 时，存储容量是弹性的。它会随着添加和删除文件而自动扩展。应用程序可在需要时获得所需存储。

可以将 Amazon EFS 文件系统与Amazon Batch配合使用，以便导出跨容器实例的实例集的文件系统数据。这样，作业就可以访问相同的永久存储。但是，必须将容器实例 AMI 配置为在 Docker 进程守护程序启动前挂载 Amazon EFS 文件系统。此外，作业定义必须引用容器实例上的卷挂载才能使用该文件系统。下面几个部分可帮助开始使用 Amazon EFS 与Amazon Batch配合使用。

Amazon EFS 卷注意事项

使用 Amazon EFS 卷时应注意以下事项：

使用 Amazon EFS 接入点

Amazon EFS 接入点是 EFS 文件系统中特定于应用程序的入口点，便于轻松地管理应用程序对共享数据集的访问。有关 Amazon EFS 接入点以及如何控制访问的更多信息，请参阅《Amazon Elastic File System 用户指南》中的使用 Amazon EFS 接入点。

接入点可以为通过接入点发出的所有文件系统请求强制执行用户身份（包括用户的 POSIX 组）。接入点还可以为文件系统强制执行不同的根目录，以便客户端只能访问指定目录或其子目录中的数据。

可以使用Amazon Batch作业 IAM 角色强制特定应用程序使用某个具体的接入点。可以通过将 IAM 策略与接入点相结合轻松地为应用程序提供对特定数据集的安全访问。此功能使用 Amazon ECS IAM 角色来执行任务功能。有关更多信息，请参阅 Amazon Elastic Container Service 开发人员指南中的任务的 IAM 角色。

在作业定义中指定 Amazon EFS 文件系统

要为容器使用 Amazon EFS 文件系统卷，必须在作业定义中指定卷和挂载点配置。以下作业定义 JSON 代码段显示容器的volumes和mountPoints对象的语法：

{
    "containerProperties": [
        {
            "image": "amazonlinux:2",
            "command": [
                "ls",
                "-la",
                "/mount/efs"
            ],
            "mountPoints": [
                {
                    "sourceVolume": "myEfsVolume",
                    "containerPath": "/mount/efs",
                    "readOnly": true
                }
            ],
            "volumes": [
                {
                    "name": "myEfsVolume",
                    "efsVolumeConfiguration": {
                        "fileSystemId": "fs-12345678",
                        "rootDirectory": "/path/to/my/data",
                        "transitEncryption": "ENABLED",
                        "transitEncryptionPort": integer,
                        "authorizationConfig": {
                            "accessPointId": "fsap-1234567890abcdef1",
                            "iam": "ENABLED"
                        }
                    }
                }
            ]
        }
    ]
}