启动模板支持 - Amazon Batch
启动模板中的 Amazon EC2 用户数据
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

启动模板支持

Amazon Batch支持将与 EC2 计算环境结合使用 Amazon EC2 启动模板。使用启动模板，您可以修改Amazon Batch计算资源，而无需创建自定义 AMI。

注意

上不支持启动模板AmazonFargate 资源。

您必须先创建启动模板，然后才能将其与计算环境关联。您可以在 Amazon EC2 控制台中创建启动模板，也可以使用Amazon CLI或Amazon开发工具包。例如，以下 JSON 文件表示一个启动模板，它为默认Amazon Batch计算资源 AMI，并将其设置为加密。

{
    "LaunchTemplateName": "increase-container-volume-encrypt",
    "LaunchTemplateData": {
        "BlockDeviceMappings": [
            {
                "DeviceName": "/dev/xvdcz",
                "Ebs": {
                    "Encrypted": true,
                    "VolumeSize": 100,
                    "VolumeType": "gp2"
                }
            }
        ]
    }
}

您可以通过将 JSON 保存到名为lt-data.json并运行以下命令Amazon CLI命令：

aws ec2 --region <region> create-launch-template --cli-input-json file://lt-data.json

有关启动模板的更多信息，请参阅从启动模板启动实例中的适用于 Linux 实例的 Amazon EC2 用户指南.

如果使用启动模板来创建计算环境，则可以将以下现有计算环境参数移至启动模板：

注意

如果在启动模板和计算环境配置中都指定了这些参数中的任何一个（Amazon EC2 标签除外），则计算环境参数优先。Amazon EC2 标签在启动模板和计算环境配置之间进行合并。如果标签键发生冲突，则计算环境配置中的值优先。

  • Amazon EC2 key pair

  • Amazon EC2 AMI 编号

  • 安全组 ID

  • Amazon EC2 标签

以下启动模板参数是忽略通过Amazon Batch：

  • 实例类型（在创建计算环境时指定所需的实例类型）

  • 实例角色（在创建计算环境时指定所需的实例角色）

  • 网络接口子网（在创建计算环境时指定所需的子网）

  • 实例市场选项（Amazon Batch 必须控制 Spot 实例配置）

  • 禁用 API 终止（Amazon Batch 必须控制实例生命周期）

Amazon Batch不支持使用新的启动模板版本来更新计算环境。如果更新启动模板，则必须使用新模板创建新计算环境以使更改生效。

启动模板中的 Amazon EC2 用户数据

您可以在启动模板中提供 Amazon EC2 用户数据，该模板由cloud-init当您的实例启动时。您的用户数据可以执行常见的配置方案，包括但不限于：

启动模板中的 Amazon EC2 用户数据必须位于MIME 分段归档格式的日期和时间。这是因为您的用户数据与其他Amazon Batch配置计算资源所需的用户数据。您可以将多个用户数据块合并到一个 MIME 分段文件中。例如，您可能希望将配置 Docker 守护程序的云 boothook 与为 Amazon ECS 容器代理写入配置信息的用户数据 Shell 脚本合并。

如果您使用的是Amazon CloudFormation，AWS::CloudFormation::Init类型可以与cfn-init帮助程序脚本来执行常见的配置方案。

MIME 分段文件包含以下组成部分：

  • 内容类型和段边界声明：Content-Type: multipart/mixed; boundary="==BOUNDARY=="

  • MIME 版本声明：MIME-Version: 1.0

  • 包含以下组成部分的一个或多个用户数据块：

    • 表示用户数据块开头的开口边界：--==BOUNDARY==

    • 数据块的内容类型声明：Content-Type: text/cloud-config; charset="us-ascii". 有关内容类型的更多信息，请参阅云初始化文档.

    • 用户数据的内容，例如，Shell 命令或 cloud-init 指令的列表

  • 表示 MIME 分段文件结尾的封闭边界：--==BOUNDARY==--

此文件是示例 MIME 分段文件，您可以使用它们来创建您自己的文件。

注意

如果将用户数据添加到 Amazon EC2 控制台中的启动模板，则可以将其作为明文粘贴或从文件进行上载。如果您将Amazon CLI或AmazonSDK，您必须首先base64编码用户数据并将该字符串作为UserData参数，当您调用CreateLaunchTemplate，如此 JSON 所示。

{
    "LaunchTemplateName": "base64-user-data",
    "LaunchTemplateData": {
        "UserData": "ewogICAgIkxhdW5jaFRlbXBsYXRlTmFtZSI6ICJpbmNyZWFzZS1jb250YWluZXItdm9sdW..."
    }
}

例如：装载现有 Amazon EFS 文件系统

此示例 MIME 分段文件将配置计算资源以安装amazon-efs-utils软件包，并将现有的 Amazon EFS 文件系统安装在/mnt/efs.

MIME-Version: 1.0
Content-Type: multipart/mixed; boundary="==MYBOUNDARY=="

--==MYBOUNDARY==
Content-Type: text/cloud-config; charset="us-ascii"

packages:
- amazon-efs-utils

runcmd:
- file_system_id_01=fs-abcdef123
- efs_directory=/mnt/efs

- mkdir -p ${efs_directory}
- echo "${file_system_id_01}:/ ${efs_directory} efs tls,_netdev" >> /etc/fstab
- mount -a -t efs defaults

--==MYBOUNDARY==--

例如：覆盖默认 Amazon ECS 容器代理配置

此示例 MIME 分段文件将覆盖计算资源的默认 Docker 映像清除设置。

MIME-Version: 1.0
Content-Type: multipart/mixed; boundary="==MYBOUNDARY=="

--==MYBOUNDARY==
Content-Type: text/x-shellscript; charset="us-ascii"

#!/bin/bash
echo ECS_IMAGE_CLEANUP_INTERVAL=60m >> /etc/ecs/ecs.config
echo ECS_IMAGE_MINIMUM_CLEANUP_AGE=60m >> /etc/ecs/ecs.config

--==MYBOUNDARY==--

例如：挂载现有 Amazon FSx for Lustre 文件系统

此示例 MIME 分段文件将配置计算资源以安装lustre2.10程序包，并在处装载现有 FSx for Lustre 文件系统，/scratch. 此示例适用于 Amazon Linux 2。有关其他 Linux 发行版的安装说明，请参阅安装 Lustre 客户端中的FSx for Lustre 用户指南.

MIME-Version: 1.0
Content-Type: multipart/mixed; boundary="==MYBOUNDARY=="

--==MYBOUNDARY==
Content-Type: text/cloud-config; charset="us-ascii"

runcmd:
- file_system_id_01=fs-0abcdef1234567890
- region=us-east-2
- fsx_directory=/scratch
- amazon-linux-extras install -y lustre2.10
- mkdir -p ${fsx_directory}
- mount -t lustre ${file_system_id_01}.fsx.${region}.amazonaws.com@tcp:fsx ${fsx_directory}

--==MYBOUNDARY==--

在容器属性的 volumes 和 mountPoints 成员中，装载点必须映射到容器中。

{
    "volumes": [
        {
            "host": {
                "sourcePath": "/scratch"
            },
            "name": "Scratch"
        }
    ],
    "mountPoints": [
        {
            "containerPath": "/scratch",
            "sourceVolume": "Scratch"
        }
    ],
}