使用 Auto Scaling Plans 示例 Amazon CLI - Amazon Command Line Interface
操作
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

使用 Auto Scaling Plans 示例 Amazon CLI

以下代码示例向您展示了如何使用与 Auto Scaling Plans Amazon Command Line Interface 配合使用来执行操作和实现常见场景。

操作是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景和跨服务示例的上下文查看操作。

场景是展示如何通过在同一服务中调用多个函数来完成特定任务任务的代码示例。

每个示例都包含一个指向的链接 GitHub，您可以在其中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

主题

操作

以下代码示例演示如何使用 create-scaling-plan。

Amazon CLI

创建扩展计划

以下create-scaling-plan示例my-scaling-plan使用已创建的 JSON 文件（名为 config.json）创建了一个名为的扩展计划。扩展计划的结构包括名为的 Auto Scaling 组的扩展指令my-asg。它指定 TagFilters 属性作为应用程序源，并启用预测式扩展和动态扩展。

aws autoscaling-plans create-scaling-plan \
    --scaling-plan-name my-scaling-plan \
    --cli-input-json file://~/config.json

config.json 文件的内容：

{
    "ApplicationSource": {
        "TagFilters": [
            {
                "Key": "purpose",
                "Values": [
                    "my-application"
                ]
            }
        ]
    },
    "ScalingInstructions": [
        {
            "ServiceNamespace": "autoscaling",
            "ResourceId": "autoScalingGroup/my-asg",
            "ScalableDimension": "autoscaling:autoScalingGroup:DesiredCapacity",
            "ScheduledActionBufferTime": 300,
            "PredictiveScalingMaxCapacityBehavior": "SetForecastCapacityToMaxCapacity",
            "PredictiveScalingMode": "ForecastAndScale",
            "PredefinedLoadMetricSpecification": {
                "PredefinedLoadMetricType": "ASGTotalCPUUtilization"
            },
            "ScalingPolicyUpdateBehavior": "ReplaceExternalPolicies",
            "MinCapacity": 1,
            "MaxCapacity": 4,
            "TargetTrackingConfigurations": [
                {
                    "PredefinedScalingMetricSpecification": {
                        "PredefinedScalingMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
                    },
                    "TargetValue": 50
                }
            ]
        }
    ]
}

输出：

{
"ScalingPlanVersion": 1
}

有关更多信息，请参阅 Amazon Auto Scaling 用户指南。

  • 有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考CreateScalingPlan中的。

以下代码示例演示如何使用 delete-scaling-plan。

Amazon CLI

删除扩展计划

以下delete-scaling-plan示例删除了指定的扩展计划。

aws autoscaling-plans delete-scaling-plan \
    --scaling-plan-name my-scaling-plan \
    --scaling-plan-version 1

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅 Amazon Auto Scaling 用户指南。

  • 有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DeleteScalingPlan中的。

以下代码示例演示如何使用 describe-scaling-plan-resources。

Amazon CLI

描述扩展计划的可扩展资源

以下describe-scaling-plan-resources示例显示与指定扩展计划关联的单个可扩展资源（Auto Scaling 组）的详细信息。

aws autoscaling-plans describe-scaling-plan-resources \
    --scaling-plan-name my-scaling-plan \
    --scaling-plan-version 1

输出：

{
    "ScalingPlanResources": [
        {
            "ScalableDimension": "autoscaling:autoScalingGroup:DesiredCapacity",
            "ScalingPlanVersion": 1,
            "ResourceId": "autoScalingGroup/my-asg",
            "ScalingStatusCode": "Active",
            "ScalingStatusMessage": "Target tracking scaling policies have been applied to the resource.",
            "ScalingPolicies": [
                {
                    "PolicyName": "AutoScaling-my-asg-b1ab65ae-4be3-4634-bd64-c7471662b251",
                    "PolicyType": "TargetTrackingScaling",
                    "TargetTrackingConfiguration": {
                        "PredefinedScalingMetricSpecification": {
                            "PredefinedScalingMetricType": "ALBRequestCountPerTarget",
                            "ResourceLabel": "app/my-alb/f37c06a68c1748aa/targetgroup/my-target-group/6d4ea56ca2d6a18d"
                        },
                        "TargetValue": 40.0
                    }
                }
            ],
            "ServiceNamespace": "autoscaling",
            "ScalingPlanName": "my-scaling-plan"
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅什么是 Amazon Auto Scaling？ 在 Amazon Auto Scaling 用户指南中。

以下代码示例演示如何使用 describe-scaling-plans。

Amazon CLI

描述扩展计划

以下describe-scaling-plans示例显示了指定扩展计划的详细信息。

aws autoscaling-plans describe-scaling-plans \
    --scaling-plan-names scaling-plan-with-asg-and-ddb

输出：

{
    "ScalingPlans": [
        {
            "LastMutatingRequestTime": 1565388443.963,
            "ScalingPlanVersion": 1,
            "CreationTime": 1565388443.963,
            "ScalingInstructions": [
                {
                    "ScalingPolicyUpdateBehavior": "ReplaceExternalPolicies",
                    "ScalableDimension": "autoscaling:autoScalingGroup:DesiredCapacity",
                    "TargetTrackingConfigurations": [
                        {
                            "PredefinedScalingMetricSpecification": {
                                "PredefinedScalingMetricType": "ASGAverageCPUUtilization"
                            },
                            "TargetValue": 50.0,
                            "EstimatedInstanceWarmup": 300,
                            "DisableScaleIn": false
                        }
                    ],
                    "ResourceId": "autoScalingGroup/my-asg",
                    "DisableDynamicScaling": false,
                    "MinCapacity": 1,
                    "ServiceNamespace": "autoscaling",
                    "MaxCapacity": 10
                },
                {
                    "ScalingPolicyUpdateBehavior": "ReplaceExternalPolicies",
                    "ScalableDimension": "dynamodb:table:ReadCapacityUnits",
                    "TargetTrackingConfigurations": [
                        {
                            "PredefinedScalingMetricSpecification": {
                                "PredefinedScalingMetricType": "DynamoDBReadCapacityUtilization"
                            },
                            "TargetValue": 50.0,
                            "ScaleInCooldown": 60,
                            "DisableScaleIn": false,
                            "ScaleOutCooldown": 60
                        }
                    ],
                    "ResourceId": "table/my-table",
                    "DisableDynamicScaling": false,
                    "MinCapacity": 5,
                    "ServiceNamespace": "dynamodb",
                    "MaxCapacity": 10000
                },
                {
                    "ScalingPolicyUpdateBehavior": "ReplaceExternalPolicies",
                    "ScalableDimension": "dynamodb:table:WriteCapacityUnits",
                    "TargetTrackingConfigurations": [
                        {
                            "PredefinedScalingMetricSpecification": {
                                "PredefinedScalingMetricType": "DynamoDBWriteCapacityUtilization"
                            },
                            "TargetValue": 50.0,
                            "ScaleInCooldown": 60,
                            "DisableScaleIn": false,
                            "ScaleOutCooldown": 60
                        }
                    ],
                    "ResourceId": "table/my-table",
                    "DisableDynamicScaling": false,
                    "MinCapacity": 5,
                    "ServiceNamespace": "dynamodb",
                    "MaxCapacity": 10000
                }
            ],
            "ApplicationSource": {
                "TagFilters": [
                    {
                        "Values": [
                            "my-application-id"
                        ],
                        "Key": "application"
                    }
                ]
            },
            "StatusStartTime": 1565388455.836,
            "ScalingPlanName": "scaling-plan-with-asg-and-ddb",
            "StatusMessage": "Scaling plan has been created and applied to all resources.",
            "StatusCode": "Active"
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅什么是 Amazon Auto Scaling？ 在 Amazon Auto Scaling 用户指南中。

以下代码示例演示如何使用 get-scaling-plan-resource-forecast-data。

Amazon CLI

检索负荷预测数据

此示例检索与指定扩展计划关联的可扩展资源（Auto Scaling 组）的负载预测数据。

aws autoscaling-plans get-scaling-plan-resource-forecast-data \
    --scaling-plan-name my-scaling-plan \
    --scaling-plan-version 1 \
    --service-namespace "autoscaling" \
    --resource-id autoScalingGroup/my-asg \
    --scalable-dimension "autoscaling:autoScalingGroup:DesiredCapacity" \
    --forecast-data-type "LoadForecast" \
    --start-time "2019-08-30T00:00:00Z" \
    --end-time "2019-09-06T00:00:00Z"

输出：

{
    "Datapoints": [...]
}

有关更多信息，请参阅《Amazon Auto Scaling 用户指南》中的 “什么是Amazon自动缩放”。

以下代码示例演示如何使用 update-scaling-plan。

Amazon CLI

更新扩展计划

以下update-scaling-plan示例修改了指定扩展计划中 Auto Scaling 组的扩展指标。

aws autoscaling-plans update-scaling-plan \
    --scaling-plan-name my-scaling-plan \
    --scaling-plan-version 1 \
    --scaling-instructions '{"ScalableDimension":"autoscaling:autoScalingGroup:DesiredCapacity","ResourceId":"autoScalingGroup/my-asg","ServiceNamespace":"autoscaling","TargetTrackingConfigurations":[{"PredefinedScalingMetricSpecification": {"PredefinedScalingMetricType":"ALBRequestCountPerTarget","ResourceLabel":"app/my-alb/f37c06a68c1748aa/targetgroup/my-target-group/6d4ea56ca2d6a18d"},"TargetValue":40.0}],"MinCapacity": 1,"MaxCapacity": 10}'

此命令不生成任何输出。

有关更多信息，请参阅什么是 Amazon Auto Scaling？ 在 Amazon Auto Scaling 用户指南中。

  • 有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考UpdateScalingPlan中的。