Amazon Batch 使用示例 Amazon CLI

以下代码示例向您展示了如何使用with来执行操作和实现常见场景 Amazon Batch。 Amazon Command Line Interface

操作是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景和跨服务示例的上下文查看操作。

场景是展示如何通过在同一服务中调用多个函数来完成特定任务任务的代码示例。

每个示例都包含一个指向的链接 GitHub，您可以在其中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

主题

操作

操作

以下代码示例演示如何使用 cancel-job。

Amazon CLI

取消作业

此示例取消具有指定作业 ID 的作业。

命令:


aws batch cancel-job --job-id bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb --reason "Cancelling job."

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考CancelJob中的。

以下代码示例演示如何使用 create-compute-environment。

Amazon CLI

使用按需实例创建托管计算环境

此示例创建了一个托管计算环境，该环境具有按需启动的特定 C4 实例类型。计算环境称为 C4 OnDemand。

命令:


aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/C4OnDemand.json

JSON 文件格式：


{
  "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "EC2",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 48,
    "instanceTypes": [
      "c4.large",
      "c4.xlarge",
      "c4.2xlarge",
      "c4.4xlarge",
      "c4.8xlarge"
    ],
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - C4OnDemand"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}

输出：


{
    "computeEnvironmentName": "C4OnDemand",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand"
}

使用 Spot 实例创建托管计算环境

此示例创建了一个具有 M4 实例类型的托管计算环境，该环境在竞价出价等于或低于该实例类型的按需价格的 20% 时启动。计算环境被称为 M4Spot。

命令:


aws batch create-compute-environment --cli-input-json file://<path_to_json_file>/M4Spot.json

JSON 文件格式：


{
  "computeEnvironmentName": "M4Spot",
  "type": "MANAGED",
  "state": "ENABLED",
  "computeResources": {
    "type": "SPOT",
    "spotIamFleetRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/aws-ec2-spot-fleet-role",
    "minvCpus": 0,
    "maxvCpus": 128,
    "desiredvCpus": 4,
    "instanceTypes": [
      "m4"
    ],
    "bidPercentage": 20,
    "subnets": [
      "subnet-220c0e0a",
      "subnet-1a95556d",
      "subnet-978f6dce"
    ],
    "securityGroupIds": [
      "sg-cf5093b2"
    ],
    "ec2KeyPair": "id_rsa",
    "instanceRole": "ecsInstanceRole",
    "tags": {
      "Name": "Batch Instance - M4Spot"
    }
  },
  "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole"
}

输出：


{
    "computeEnvironmentName": "M4Spot",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/M4Spot"
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考CreateComputeEnvironment中的。

以下代码示例演示如何使用 create-job-queue。

Amazon CLI

使用单一计算环境创建低优先级作业队列

此示例创建了一个名为的作业队列 LowPriority ，该队列使用 M4Spot 计算环境。

命令:


aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/LowPriority.json

JSON 文件格式：


{
  "jobQueueName": "LowPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 10,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

输出：


{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/LowPriority",
    "jobQueueName": "LowPriority"
}

创建包含两个计算环境的高优先级作业队列

此示例创建了一个名为的作业队列 HighPriority ，该队列使用阶数为 1 的 C4 OnDemand 计算环境和阶数为 2 的 M4Spot 计算环境。调度器将首先尝试在 C4 OnDemand 计算环境中放置作业。

命令:


aws batch create-job-queue --cli-input-json file://<path_to_json_file>/HighPriority.json

JSON 文件格式：


{
  "jobQueueName": "HighPriority",
  "state": "ENABLED",
  "priority": 1,
  "computeEnvironmentOrder": [
    {
      "order": 1,
      "computeEnvironment": "C4OnDemand"
    },
    {
      "order": 2,
      "computeEnvironment": "M4Spot"
    }
  ]
}

输出：


{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
    "jobQueueName": "HighPriority"
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考CreateJobQueue中的。

以下代码示例演示如何使用 delete-compute-environment。

Amazon CLI

删除计算环境

此示例删除了 P2 OnDemand 计算环境。

命令:


aws batch delete-compute-environment --compute-environment P2OnDemand

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DeleteComputeEnvironment中的。

以下代码示例演示如何使用 delete-job-queue。

Amazon CLI

删除作业队列

此示例删除了 GPGPU 作业队列。

命令:


aws batch delete-job-queue --job-queue GPGPU

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DeleteJobQueue中的。

以下代码示例演示如何使用 deregister-job-definition。

Amazon CLI

取消注册作业定义

此示例取消注册名为 sleep10 的作业定义。

命令:


aws batch deregister-job-definition --job-definition sleep10

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DeregisterJobDefinition中的。

以下代码示例演示如何使用 describe-compute-environments。

Amazon CLI

描述计算环境

此示例描述了 P2 OnDemand 计算环境。

命令:


aws batch describe-compute-environments --compute-environments P2OnDemand

输出：


{
    "computeEnvironments": [
        {
            "status": "VALID",
            "serviceRole": "arn:aws:iam::012345678910:role/AWSBatchServiceRole",
            "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/P2OnDemand",
            "computeResources": {
                "subnets": [
                    "subnet-220c0e0a",
                    "subnet-1a95556d",
                    "subnet-978f6dce"
                ],
                "tags": {
                    "Name": "Batch Instance - P2OnDemand"
                },
                "desiredvCpus": 48,
                "minvCpus": 0,
                "instanceTypes": [
                    "p2"
                ],
                "securityGroupIds": [
                    "sg-cf5093b2"
                ],
                "instanceRole": "ecsInstanceRole",
                "maxvCpus": 128,
                "type": "EC2",
                "ec2KeyPair": "id_rsa"
            },
            "statusReason": "ComputeEnvironment Healthy",
            "ecsClusterArn": "arn:aws:ecs:us-east-1:012345678910:cluster/P2OnDemand_Batch_2c06f29d-d1fe-3a49-879d-42394c86effc",
            "state": "ENABLED",
            "computeEnvironmentName": "P2OnDemand",
            "type": "MANAGED"
        }
    ]
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DescribeComputeEnvironments中的。

以下代码示例演示如何使用 describe-job-definitions。

Amazon CLI

描述有效的作业定义

此示例描述了您的所有活动任务定义。

命令:


aws batch describe-job-definitions --status ACTIVE

输出：


{
    "jobDefinitions": [
        {
            "status": "ACTIVE",
            "jobDefinitionArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep60:1",
            "containerProperties": {
                "mountPoints": [],
                "parameters": {},
                "image": "busybox",
                "environment": {},
                "vcpus": 1,
                "command": [
                    "sleep",
                    "60"
                ],
                "volumes": [],
                "memory": 128,
                "ulimits": []
            },
            "type": "container",
            "jobDefinitionName": "sleep60",
            "revision": 1
        }
    ]
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DescribeJobDefinitions中的。

以下代码示例演示如何使用 describe-job-queues。

Amazon CLI

描述任务队列

此示例描述了 HighPriority 任务队列。

命令:


aws batch describe-job-queues --job-queues HighPriority

输出：


{
    "jobQueues": [
        {
            "status": "VALID",
            "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
            "computeEnvironmentOrder": [
                {
                    "computeEnvironment": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/C4OnDemand",
                    "order": 1
                }
            ],
            "statusReason": "JobQueue Healthy",
            "priority": 1,
            "state": "ENABLED",
            "jobQueueName": "HighPriority"
        }
    ]
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DescribeJobQueues中的。

以下代码示例演示如何使用 describe-jobs。

Amazon CLI

描述一份工作

以下describe-jobs示例描述了具有指定作业 ID 的作业。


aws batch describe-jobs \
    --jobs bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb

输出：


{
    "jobs": [
        {
            "status": "SUBMITTED",
            "container": {
                "mountPoints": [],
                "image": "busybox",
                "environment": [],
                "vcpus": 1,
                "command": [
                    "sleep",
                    "60"
                ],
                "volumes": [],
                "memory": 128,
                "ulimits": []
            },
            "parameters": {},
            "jobDefinition": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep60:1",
            "jobQueue": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/HighPriority",
            "jobId": "bcf0b186-a532-4122-842e-2ccab8d54efb",
            "dependsOn": [],
            "jobName": "example",
            "createdAt": 1480483387803
        }
    ]
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DescribeJobs中的。

以下代码示例演示如何使用 list-jobs。

Amazon CLI

列出正在运行的作业

此示例列出了 HighPriority 作业队列中正在运行的作业。

命令:


aws batch list-jobs --job-queue HighPriority

输出：


{
    "jobSummaryList": [
        {
            "jobName": "example",
            "jobId": "e66ff5fd-a1ff-4640-b1a2-0b0a142f49bb"
        }
    ]
}

列出已提交的工作

此示例列出了 HighPriority 作业队列中处于已提交作业状态的作业。

命令:


aws batch list-jobs --job-queue HighPriority --job-status SUBMITTED

输出：


{
    "jobSummaryList": [
        {
            "jobName": "example",
            "jobId": "68f0c163-fbd4-44e6-9fd1-25b14a434786"
        }
    ]
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考ListJobs中的。

以下代码示例演示如何使用 register-job-definition。

Amazon CLI

注册作业定义

此示例为一个简单的容器作业注册了一个作业定义。

命令:


aws batch register-job-definition --job-definition-name sleep30 --type container --container-properties '{ "image": "busybox", "vcpus": 1, "memory": 128, "command": [ "sleep", "30"]}'

输出：


{
    "jobDefinitionArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-definition/sleep30:1",
    "jobDefinitionName": "sleep30",
    "revision": 1
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考RegisterJobDefinition中的。

以下代码示例演示如何使用 submit-job。

Amazon CLI

提交作业

此示例向作业队列提交了一个名为 example 的简单容器 HighPriority 作业。

命令:


aws batch submit-job --job-name example --job-queue HighPriority  --job-definition sleep60

输出：


{
    "jobName": "example",
    "jobId": "876da822-4198-45f2-a252-6cea32512ea8"
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考SubmitJob中的。

以下代码示例演示如何使用 terminate-job。

Amazon CLI

终止作业

此示例终止具有指定作业 ID 的作业。

命令:


aws batch terminate-job --job-id 61e743ed-35e4-48da-b2de-5c8333821c84 --reason "Terminating job."

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考TerminateJob中的。

以下代码示例演示如何使用 update-compute-environment。

Amazon CLI

更新计算环境

此示例禁用 P2 OnDemand 计算环境，因此可以将其删除。

命令:


aws batch update-compute-environment --compute-environment P2OnDemand --state DISABLED

输出：


{
    "computeEnvironmentName": "P2OnDemand",
    "computeEnvironmentArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:compute-environment/P2OnDemand"
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考UpdateComputeEnvironment中的。

以下代码示例演示如何使用 update-job-queue。

Amazon CLI

更新任务队列

此示例禁用了作业队列，以便可以将其删除。

命令:


aws batch update-job-queue --job-queue GPGPU --state DISABLED

输出：


{
    "jobQueueArn": "arn:aws:batch:us-east-1:012345678910:job-queue/GPGPU",
    "jobQueueName": "GPGPU"
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考UpdateJobQueue中的。

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