Amazon Data Pipeline 使用示例 Amazon CLI

以下代码示例向您展示了如何使用with来执行操作和实现常见场景 Amazon Data Pipeline。 Amazon Command Line Interface

操作是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景和跨服务示例的上下文查看操作。

场景是展示如何通过在同一服务中调用多个函数来完成特定任务任务的代码示例。

每个示例都包含一个指向的链接 GitHub，您可以在其中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

主题

操作

操作

以下代码示例演示如何使用 activate-pipeline。

Amazon CLI

激活管道

此示例激活指定的管道：


aws datapipeline activate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE

要在特定日期和时间激活管道，请使用以下命令：


aws datapipeline activate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --start-timestamp 2015-04-07T00:00:00Z

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考ActivatePipeline中的。

以下代码示例演示如何使用 add-tags。

Amazon CLI

向管道添加标签

此示例将指定的标签添加到指定的管道：


aws datapipeline add-tags --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --tags key=environment,value=production key=owner,value=sales

要查看标签，请使用 describe-pipelines 命令。例如，示例命令中添加的标签在 describe-pipelines 的输出中如下所示：


{
    ...
        "tags": [
            {
                "value": "production",
                "key": "environment"
            },
            {
                "value": "sales",
                "key": "owner"
            }
        ]
    ...
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考AddTags中的。

以下代码示例演示如何使用 create-pipeline。

Amazon CLI

创建管道

此示例创建了一个管道：


aws datapipeline create-pipeline --name my-pipeline --unique-id my-pipeline-token

下面是示例输出：


{
    "pipelineId": "df-00627471SOVYZEXAMPLE"
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考CreatePipeline中的。

以下代码示例演示如何使用 deactivate-pipeline。

Amazon CLI

停用管道

此示例停用了指定的管道：


aws datapipeline deactivate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE

要仅在所有正在运行的活动完成后才停用管道，请使用以下命令：


aws datapipeline deactivate-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --no-cancel-active

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DeactivatePipeline中的。

以下代码示例演示如何使用 delete-pipeline。

Amazon CLI

删除管道

此示例删除了指定的管道：


aws datapipeline delete-pipeline --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DeletePipeline中的。

以下代码示例演示如何使用 describe-pipelines。

Amazon CLI

描述您的管道

此示例描述了指定的管道：


aws datapipeline describe-pipelines --pipeline-ids df-00627471SOVYZEXAMPLE

下面是示例输出：


{
  "pipelineDescriptionList": [
      {
          "fields": [
              {
                  "stringValue": "PENDING",
                  "key": "@pipelineState"
              },
              {
                  "stringValue": "my-pipeline",
                  "key": "name"
              },
              {
                  "stringValue": "2015-04-07T16:05:58",
                  "key": "@creationTime"
              },
              {
                  "stringValue": "df-00627471SOVYZEXAMPLE",
                  "key": "@id"
              },
              {
                  "stringValue": "123456789012",
                  "key": "pipelineCreator"
              },
              {
                  "stringValue": "PIPELINE",
                  "key": "@sphere"
              },
              {
                  "stringValue": "123456789012",
                  "key": "@userId"
              },
              {
                  "stringValue": "123456789012",
                  "key": "@accountId"
              },
              {
                  "stringValue": "my-pipeline-token",
                  "key": "uniqueId"
              }
          ],
          "pipelineId": "df-00627471SOVYZEXAMPLE",
          "name": "my-pipeline",
          "tags": []
      }
  ]
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DescribePipelines中的。

以下代码示例演示如何使用 get-pipeline-definition。

Amazon CLI

获取管道定义

此示例获取指定管道的管道定义：


aws datapipeline get-pipeline-definition --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE

下面是示例输出：


{
  "parameters": [
      {
          "type": "AWS::S3::ObjectKey",
          "id": "myS3OutputLoc",
          "description": "S3 output folder"
      },
      {
          "default": "s3://us-east-1.elasticmapreduce.samples/pig-apache-logs/data",
          "type": "AWS::S3::ObjectKey",
          "id": "myS3InputLoc",
          "description": "S3 input folder"
      },
      {
          "default": "grep -rc \"GET\" ${INPUT1_STAGING_DIR}/* > ${OUTPUT1_STAGING_DIR}/output.txt",
          "type": "String",
          "id": "myShellCmd",
          "description": "Shell command to run"
      }
  ],
  "objects": [
      {
          "type": "Ec2Resource",
          "terminateAfter": "20 Minutes",
          "instanceType": "t1.micro",
          "id": "EC2ResourceObj",
          "name": "EC2ResourceObj"
      },
      {
          "name": "Default",
          "failureAndRerunMode": "CASCADE",
          "resourceRole": "DataPipelineDefaultResourceRole",
          "schedule": {
              "ref": "DefaultSchedule"
          },
          "role": "DataPipelineDefaultRole",
          "scheduleType": "cron",
          "id": "Default"
      },
      {
          "directoryPath": "#{myS3OutputLoc}/#{format(@scheduledStartTime, 'YYYY-MM-dd-HH-mm-ss')}",
          "type": "S3DataNode",
          "id": "S3OutputLocation",
          "name": "S3OutputLocation"
      },
      {
          "directoryPath": "#{myS3InputLoc}",
          "type": "S3DataNode",
          "id": "S3InputLocation",
          "name": "S3InputLocation"
      },
      {
          "startAt": "FIRST_ACTIVATION_DATE_TIME",
          "name": "Every 15 minutes",
          "period": "15 minutes",
          "occurrences": "4",
          "type": "Schedule",
          "id": "DefaultSchedule"
      },
      {
          "name": "ShellCommandActivityObj",
          "command": "#{myShellCmd}",
          "output": {
              "ref": "S3OutputLocation"
          },
          "input": {
              "ref": "S3InputLocation"
          },
          "stage": "true",
          "type": "ShellCommandActivity",
          "id": "ShellCommandActivityObj",
          "runsOn": {
              "ref": "EC2ResourceObj"
          }
      }
  ],
  "values": {
      "myS3OutputLoc": "s3://my-s3-bucket/",
      "myS3InputLoc": "s3://us-east-1.elasticmapreduce.samples/pig-apache-logs/data",
      "myShellCmd": "grep -rc \"GET\" ${INPUT1_STAGING_DIR}/* > ${OUTPUT1_STAGING_DIR}/output.txt"
  }
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考GetPipelineDefinition中的。

以下代码示例演示如何使用 list-pipelines。

Amazon CLI

列出您的管道

此示例列出了您的管道：


aws datapipeline list-pipelines

下面是示例输出：


{
  "pipelineIdList": [
      {
          "id": "df-00627471SOVYZEXAMPLE",
          "name": "my-pipeline"
      },
      {
          "id": "df-09028963KNVMREXAMPLE",
          "name": "ImportDDB"
      },
      {
          "id": "df-0870198233ZYVEXAMPLE",
          "name": "CrossRegionDDB"
      },
      {
          "id": "df-00189603TB4MZEXAMPLE",
          "name": "CopyRedshift"
      }
  ]
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考ListPipelines中的。

以下代码示例演示如何使用 list-runs。

Amazon CLI

示例 1：列出您的管道运行情况

以下list-runs示例列出了指定管道的运行情况。


aws datapipeline list-runs --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE

输出：


    Name                       Scheduled Start        Status                     ID                                              Started                Ended
    -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1.  EC2ResourceObj             2015-04-12T17:33:02    CREATING                   @EC2ResourceObj_2015-04-12T17:33:02             2015-04-12T17:33:10
2.  S3InputLocation            2015-04-12T17:33:02    FINISHED                   @S3InputLocation_2015-04-12T17:33:02            2015-04-12T17:33:09    2015-04-12T17:33:09
3.  S3OutputLocation           2015-04-12T17:33:02    WAITING_ON_DEPENDENCIES    @S3OutputLocation_2015-04-12T17:33:02           2015-04-12T17:33:09
4.  ShellCommandActivityObj    2015-04-12T17:33:02    WAITING_FOR_RUNNER         @ShellCommandActivityObj_2015-04-12T17:33:02    2015-04-12T17:33:09

示例 2：列出指定日期之间的管道运行

以下list-runs示例使用--start-interval来指定要包含在输出中的日期。


aws datapipeline list-runs --pipeline-id df-01434553B58A2SHZUKO5 --start-interval 2017-10-07T00:00:00,2017-10-08T00:00:00

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考ListRuns中的。

以下代码示例演示如何使用 put-pipeline-definition。

Amazon CLI

上传管道定义

此示例将指定的管道定义上传到指定的管道：


aws datapipeline put-pipeline-definition --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --pipeline-definition file://my-pipeline-definition.json

下面是示例输出：


{
  "validationErrors": [],
  "errored": false,
  "validationWarnings": []
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考PutPipelineDefinition中的。

以下代码示例演示如何使用 remove-tags。

Amazon CLI

从管道中移除标签

此示例从指定的管道中删除指定的标签：


aws datapipeline remove-tags --pipeline-id df-00627471SOVYZEXAMPLE --tag-keys environment

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考RemoveTags中的。

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