MediaConvert 使用示例 Amazon CLI

以下代码示例向您展示了如何使用with来执行操作和实现常见场景 MediaConvert。 Amazon Command Line Interface

操作是大型程序的代码摘录，必须在上下文中运行。您可以通过操作了解如何调用单个服务函数，还可以通过函数相关场景和跨服务示例的上下文查看操作。

场景是展示如何通过在同一服务中调用多个函数来完成特定任务任务的代码示例。

每个示例都包含一个指向的链接 GitHub，您可以在其中找到有关如何在上下文中设置和运行代码的说明。

主题

操作

操作

以下代码示例演示如何使用 cancel-job。

Amazon CLI

取消队列中的作业

以下cancel-job示例取消带有 ID 1234567891234-abc123 的作业。您无法取消服务已开始处理的任务。


aws mediaconvert cancel-job \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com \
    --region region-name-1 \
    --id 1234567891234-abc123

要获取账户特定的端点，请使用 describe-endpoints，或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考CancelJob中的。

以下代码示例演示如何使用 create-job-template。

Amazon CLI

创建任务模板

以下create-job-template示例使用在系统上的文件job-template.json中指定的转码设置创建作业模板。


aws mediaconvert create-job-template \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com \
    --region region-name-1 \
    --name JobTemplate1 \
    --cli-input-json file://~/job-template.json

如果您通过使用get-job-template然后修改作业模板文件来创建作业模板 JSON 文件，请移除该JobTemplate对象，但要将 Settings 子对象保留在其中。另外，请务必移除以下键值对：LastUpdated、ArnType、和。CreatedAt您可以在 JSON 文件或命令行中指定类别、描述、名称和队列。

要获取账户特定的端点，请使用 describe-endpoints，或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

如果您的请求成功，该服务将返回您创建的作业模板的 JSON 规范。

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考CreateJobTemplate中的。

以下代码示例演示如何使用 create-job。

Amazon CLI

创建作业

以下 create-job 示例使用在位于您发送命令的系统上的文件 job.json 中指定的设置创建转码作业。此 JSON 作业规范可以单独指定每个设置，引用作业模板或引用输出预设。


aws mediaconvert create-job \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com \
    --region region-name-1 \
    --cli-input-json file://~/job.json

您可以使用 Amazon Elemental MediaConvert 控制台生成 JSON 作业规范，方法是选择您的作业设置，然后在 “作业” 部分底部选择 “显示作业 JSON”。

要获取账户特定的端点，请使用 describe-endpoints，或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

如果您的请求成功，则该服务将返回您在请求中发送的 JSON 作业规范。

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考CreateJob中的。

以下代码示例演示如何使用 create-preset。

Amazon CLI

创建自定输出预设

以下create-preset示例根据文件中指定的输出设置创建自定义输出预设preset.json。您可以在 JSON 文件或命令行中指定类别、描述和名称。


aws mediaconvert create-preset \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com
    --region region-name-1 \
    --cli-input-json file://~/preset.json

如果您通过使用get-preset然后修改输出文件来创建预设 JSON 文件，请确保删除以下键值对：LastUpdated、ArnType、和。CreatedAt

要获取账户特定的端点，请使用 describe-endpoints，或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考CreatePreset中的。

以下代码示例演示如何使用 create-queue。

Amazon CLI

创建自定义队列

以下create-queue示例创建了一个自定义的转码队列。


aws mediaconvert create-queue \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com \
    --region region-name-1 \
    --name Queue1 \
    --description "Keep this queue empty unless job is urgent."

要获取账户特定的端点，请使用 describe-endpoints，或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

输出：


{
    "Queue": {
        "Status": "ACTIVE",
        "Name": "Queue1",
        "LastUpdated": 1518034928,
        "Arn": "arn:aws:mediaconvert:region-name-1:012345678998:queues/Queue1",
        "Type": "CUSTOM",
        "CreatedAt": 1518034928,
        "Description": "Keep this queue empty unless job is urgent."
    }
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考CreateQueue中的。

以下代码示例演示如何使用 delete-job-template。

Amazon CLI

删除作业模板

以下delete-job-template示例删除了指定的自定义作业模板。


aws mediaconvert delete-job-template \
    --name "DASH Streaming" \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

此命令不生成任何输出。运行aws mediaconvert list-job-templates以确认您的模板已被删除。

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DeleteJobTemplate中的。

以下代码示例演示如何使用 delete-preset。

Amazon CLI

删除自定义按需队列

以下delete-preset示例删除了指定的自定义预设。


aws mediaconvert delete-preset \
    --name SimpleMP4 \
    --endpoint-url  https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

此命令不生成任何输出。运行aws mediaconvert list-presets以确认您的预设已删除。

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DeletePreset中的。

以下代码示例演示如何使用 delete-queue。

Amazon CLI

删除自定义按需队列

以下delete-queue示例删除了指定的自定义点播队列。

您无法删除默认队列。您无法删除具有活动定价计划或包含未处理作业的预留队列。


aws mediaconvert delete-queue \
    --name Customer1 \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

此命令不生成任何输出。运行aws mediaconvert list-queues以确认您的队列已被删除。

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DeleteQueue中的。

以下代码示例演示如何使用 describe-endpoints。

Amazon CLI

获取账户特定的终端节点

以下describe-endpoints示例检索向服务发送任何其他请求所需的终端节点。


aws mediaconvert describe-endpoints

输出：


{
    "Endpoints": [
        {
            "Url": "https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com"
        }
    ]
}

有关更多信息，请参阅 Amazon Elemental API 参考中的 AP MediaConvert I MediaConvert 使用入门。

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考DescribeEndpoints中的。

以下代码示例演示如何使用 get-job-template。

Amazon CLI

获取作业模板的详细信息

以下get-job-template示例显示了指定自定义作业模板的 JSON 定义。


aws mediaconvert get-job-template \
    --name "DASH Streaming" \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-east-1.amazonaws.com

输出：


{
    "JobTemplate": {
        "StatusUpdateInterval": "SECONDS_60",
        "LastUpdated": 1568652998,
        "Description": "Create a DASH streaming ABR stack",
        "CreatedAt": 1568652998,
        "Priority": 0,
        "Name": "DASH Streaming",
        "Settings": {
            ...<truncatedforbrevity>...
        },
        "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:jobTemplates/DASH Streaming",
        "Type": "CUSTOM"
    }
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考GetJobTemplate中的。

以下代码示例演示如何使用 get-job。

Amazon CLI

获取特定作业的详细信息

以下示例请求 ID 为 1234567890987-1ab2c3 的作业的信息，在本示例中，该作业以错误结尾。


aws mediaconvert get-job \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com \
    --region region-name-1 \
    --id 1234567890987-1ab2c3

要获取账户特定的端点，请使用 describe-endpoints，或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

如果您的请求成功，该服务将返回一个含作业信息的 JSON 文件，包括作业设置、任何返回的错误以及其他作业数据，如下所示：


{
    "Job": {
        "Status": "ERROR",
        "Queue": "arn:aws:mediaconvert:region-name-1:012345678998:queues/Queue1",
        "Settings": {
            ...<truncated for brevity>...
        },
        "ErrorMessage": "Unable to open input file [s3://my-input-bucket/file-name.mp4]: [Failed probe/open: [Failed to read data: AssumeRole failed]]",
        "ErrorCode": 1434,
        "Role": "arn:aws:iam::012345678998:role/MediaConvertServiceRole",
        "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-1:012345678998:jobs/1234567890987-1ab2c3",
        "UserMetadata": {},
        "Timing": {
            "FinishTime": 1517442131,
            "SubmitTime": 1517442103,
            "StartTime": 1517442104
        },
        "Id": "1234567890987-1ab2c3",
        "CreatedAt": 1517442103
    }
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考GetJob中的。

以下代码示例演示如何使用 get-preset。

Amazon CLI

获取特定预设的详细信息

以下get-preset示例请求指定自定义预设的 JSON 定义。


aws mediaconvert get-preset \
    --name SimpleMP4 \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出：


{
    "Preset": {
        "Description": "Creates basic MP4 file. No filtering or preproccessing.",
        "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:presets/SimpleMP4",
        "LastUpdated": 1568843141,
        "Name": "SimpleMP4",
        "Settings": {
            "ContainerSettings": {
                "Mp4Settings": {
                    "FreeSpaceBox": "EXCLUDE",
                    "CslgAtom": "INCLUDE",
                    "MoovPlacement": "PROGRESSIVE_DOWNLOAD"
                },
                "Container": "MP4"
            },
            "AudioDescriptions": [
                {
                    "LanguageCodeControl": "FOLLOW_INPUT",
                    "AudioTypeControl": "FOLLOW_INPUT",
                    "CodecSettings": {
                        "AacSettings": {
                            "RawFormat": "NONE",
                            "CodecProfile": "LC",
                            "AudioDescriptionBroadcasterMix": "NORMAL",
                            "SampleRate": 48000,
                            "Bitrate": 96000,
                            "RateControlMode": "CBR",
                            "Specification": "MPEG4",
                            "CodingMode": "CODING_MODE_2_0"
                        },
                        "Codec": "AAC"
                    }
                }
            ],
            "VideoDescription": {
                "RespondToAfd": "NONE",
                "TimecodeInsertion": "DISABLED",
                "Sharpness": 50,
                "ColorMetadata": "INSERT",
                "CodecSettings": {
                    "H264Settings": {
                        "FramerateControl": "INITIALIZE_FROM_SOURCE",
                        "SpatialAdaptiveQuantization": "ENABLED",
                        "Softness": 0,
                        "Telecine": "NONE",
                        "CodecLevel": "AUTO",
                        "QualityTuningLevel": "SINGLE_PASS",
                        "UnregisteredSeiTimecode": "DISABLED",
                        "Slices": 1,
                        "Syntax": "DEFAULT",
                        "GopClosedCadence": 1,
                        "AdaptiveQuantization": "HIGH",
                        "EntropyEncoding": "CABAC",
                        "InterlaceMode": "PROGRESSIVE",
                        "ParControl": "INITIALIZE_FROM_SOURCE",
                        "NumberBFramesBetweenReferenceFrames": 2,
                        "GopSizeUnits": "FRAMES",
                        "RepeatPps": "DISABLED",
                        "CodecProfile": "MAIN",
                        "FieldEncoding": "PAFF",
                        "GopSize": 90.0,
                        "SlowPal": "DISABLED",
                        "SceneChangeDetect": "ENABLED",
                        "GopBReference": "DISABLED",
                        "RateControlMode": "CBR",
                        "FramerateConversionAlgorithm": "DUPLICATE_DROP",
                        "FlickerAdaptiveQuantization": "DISABLED",
                        "DynamicSubGop": "STATIC",
                        "MinIInterval": 0,
                        "TemporalAdaptiveQuantization": "ENABLED",
                        "Bitrate": 400000,
                        "NumberReferenceFrames": 3
                    },
                    "Codec": "H_264"
                },
                "AfdSignaling": "NONE",
                "AntiAlias": "ENABLED",
                "ScalingBehavior": "DEFAULT",
                "DropFrameTimecode": "ENABLED"
            }
        },
        "Type": "CUSTOM",
        "CreatedAt": 1568841521
    }
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考GetPreset中的。

以下代码示例演示如何使用 get-queue。

Amazon CLI

获取队列的详细信息

以下get-queue示例检索指定自定义队列的详细信息。


aws mediaconvert get-queue \
    --name Customer1 \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出：


{
    "Queue": {
        "LastUpdated": 1526428502,
        "Type": "CUSTOM",
        "SubmittedJobsCount": 0,
        "Status": "ACTIVE",
        "PricingPlan": "ON_DEMAND",
        "CreatedAt": 1526428502,
        "ProgressingJobsCount": 0,
        "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:queues/Customer1",
        "Name": "Customer1"
    }
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考GetQueue中的。

以下代码示例演示如何使用 list-job-templates。

Amazon CLI

示例 1：列出您的自定义作业模板

以下list-job-templates示例列出了当前区域中的所有自定义作业模板。要列出系统作业模板，请参阅下一个示例。


aws mediaconvert list-job-templates \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出：


{
    "JobTemplates": [
        {
            "Description": "Create a DASH streaming ABR stack",
            "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:jobTemplates/DASH Streaming",
            "Name": "DASH Streaming",
            "LastUpdated": 1568653007,
            "Priority": 0,
            "Settings": {
                ...<truncatedforbrevity>...
            },
            "Type": "CUSTOM",
            "StatusUpdateInterval": "SECONDS_60",
            "CreatedAt": 1568653007
        },
        {
            "Description": "Create a high-res file",
            "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:jobTemplates/File",
            "Name": "File",
            "LastUpdated": 1568653007,
            "Priority": 0,
            "Settings": {
                ...<truncatedforbrevity>...
            },
            "Type": "CUSTOM",
            "StatusUpdateInterval": "SECONDS_60",
            "CreatedAt": 1568653023
        }
    ]
}

示例 2：列出 MediaConvert 系统作业模板

以下list-job-templates示例列出了所有系统作业模板。


aws mediaconvert list-job-templates \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-east-1.amazonaws.com \
    --list-by SYSTEM

输出：


{
    "JobTemplates": [
        {
            "CreatedAt": 1568321779,
            "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-east-1:123456789012:jobTemplates/System-Generic_Mp4_Hev1_Avc_Aac_Sdr_Qvbr",
            "Name": "System-Generic_Mp4_Hev1_Avc_Aac_Sdr_Qvbr",
            "Description": "GENERIC, MP4, AVC + HEV1(HEVC,SDR), AAC, SDR, QVBR",
            "Category": "GENERIC",
            "Settings": {
                "AdAvailOffset": 0,
                "OutputGroups": [
                    {
                        "Outputs": [
                            {
                                "Extension": "mp4",
                                "Preset": "System-Generic_Hd_Mp4_Avc_Aac_16x9_Sdr_1280x720p_30Hz_5Mbps_Qvbr_Vq9",
                                "NameModifier": "_Generic_Hd_Mp4_Avc_Aac_16x9_Sdr_1280x720p_30Hz_5000Kbps_Qvbr_Vq9"
                            },
                            {
                                "Extension": "mp4",
                                "Preset": "System-Generic_Hd_Mp4_Avc_Aac_16x9_Sdr_1920x1080p_30Hz_10Mbps_Qvbr_Vq9",
                                "NameModifier": "_Generic_Hd_Mp4_Avc_Aac_16x9_Sdr_1920x1080p_30Hz_10000Kbps_Qvbr_Vq9"
                            },
                            {
                                "Extension": "mp4",
                                "Preset": "System-Generic_Sd_Mp4_Avc_Aac_16x9_Sdr_640x360p_30Hz_0.8Mbps_Qvbr_Vq7",
                                "NameModifier": "_Generic_Sd_Mp4_Avc_Aac_16x9_Sdr_640x360p_30Hz_800Kbps_Qvbr_Vq7"
                            },
                            {
                                "Extension": "mp4",
                                "Preset": "System-Generic_Hd_Mp4_Hev1_Aac_16x9_Sdr_1280x720p_30Hz_4Mbps_Qvbr_Vq9",
                                "NameModifier": "_Generic_Hd_Mp4_Hev1_Aac_16x9_Sdr_1280x720p_30Hz_4000Kbps_Qvbr_Vq9"
                            },
                            {
                                "Extension": "mp4",
                                "Preset": "System-Generic_Hd_Mp4_Hev1_Aac_16x9_Sdr_1920x1080p_30Hz_8Mbps_Qvbr_Vq9",
                                "NameModifier": "_Generic_Hd_Mp4_Hev1_Aac_16x9_Sdr_1920x1080p_30Hz_8000Kbps_Qvbr_Vq9"
                            },
                            {
                                "Extension": "mp4",
                                "Preset": "System-Generic_Uhd_Mp4_Hev1_Aac_16x9_Sdr_3840x2160p_30Hz_12Mbps_Qvbr_Vq9",
                                "NameModifier": "_Generic_Uhd_Mp4_Hev1_Aac_16x9_Sdr_3840x2160p_30Hz_12000Kbps_Qvbr_Vq9"
                            }
                        ],
                        "OutputGroupSettings": {
                            "FileGroupSettings": {

                            },
                            "Type": "FILE_GROUP_SETTINGS"
                        },
                        "Name": "File Group"
                    }
                ]
            },
            "Type": "SYSTEM",
            "LastUpdated": 1568321779
        },
        ...<truncatedforbrevity>...
    ]
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考ListJobTemplates中的。

以下代码示例演示如何使用 list-jobs。

Amazon CLI

获取某个区域中所有作业的详细信息

以下示例请求您在指定区域所有作业的信息。


aws mediaconvert list-jobs \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.region-name-1.amazonaws.com \
    --region region-name-1

要获取账户特定的端点，请使用 describe-endpoints，或发送不带端点的命令。该服务会返回错误和您的端点。

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考ListJobs中的。

以下代码示例演示如何使用 list-presets。

Amazon CLI

示例 1：列出您的自定义输出预设

以下list-presets示例列出了您的自定义输出预设。要列出系统预设，请参阅下一个示例。


aws mediaconvert list-presets \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出：


{
    "Presets": [
        {
            "Name": "SimpleMP4",
            "CreatedAt": 1568841521,
            "Settings": {
                ......
            },
            "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-east-1:003235472598:presets/SimpleMP4",
            "Type": "CUSTOM",
            "LastUpdated": 1568843141,
            "Description": "Creates basic MP4 file. No filtering or preproccessing."
        },
        {
            "Name": "SimpleTS",
            "CreatedAt": 1568843113,
            "Settings": {
                ... truncated for brevity ...
            },
            "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-east-1:003235472598:presets/SimpleTS",
            "Type": "CUSTOM",
            "LastUpdated": 1568843113,
            "Description": "Create a basic transport stream."
        }
    ]
}

示例 2：列出系统输出预设

以下list-presets示例列出了可用的 MediaConvert 系统预设。要列出您的自定义预设，请参阅前面的示例。


aws mediaconvert list-presets \
    --list-by SYSTEM \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出：


{
    "Presets": [
        {
            "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:presets/System-Avc_16x9_1080p_29_97fps_8500kbps",
            "Name": "System-Avc_16x9_1080p_29_97fps_8500kbps",
            "CreatedAt": 1568321789,
            "Description": "Wifi, 1920x1080, 16:9, 29.97fps, 8500kbps",
            "LastUpdated": 1568321789,
            "Type": "SYSTEM",
            "Category": "HLS",
            "Settings": {
            ...<output settings removed for brevity>...
            }
        },

        ...<list of presets shortened for brevity>...

        {
            "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-east-1:123456789012:presets/System-Xdcam_HD_1080i_29_97fps_35mpbs",
            "Name": "System-Xdcam_HD_1080i_29_97fps_35mpbs",
            "CreatedAt": 1568321790,
            "Description": "XDCAM MPEG HD, 1920x1080i, 29.97fps, 35mbps",
            "LastUpdated": 1568321790,
            "Type": "SYSTEM",
            "Category": "MXF",
            "Settings": {
            ...<output settings removed for brevity>...
            }
        }
    ]
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考ListPresets中的。

以下代码示例演示如何使用 list-queues。

Amazon CLI

列出您的队列

以下list-queues示例列出了您的所有 MediaConvert 队列。


aws mediaconvert list-queues \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出：


{
    "Queues": [
        {
            "PricingPlan": "ON_DEMAND",
            "Type": "SYSTEM",
            "Status": "ACTIVE",
            "CreatedAt": 1503451595,
            "Name": "Default",
            "SubmittedJobsCount": 0,
            "ProgressingJobsCount": 0,
            "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:queues/Default",
            "LastUpdated": 1534549158
        },
        {
            "PricingPlan": "ON_DEMAND",
            "Type": "CUSTOM",
            "Status": "ACTIVE",
            "CreatedAt": 1537460025,
            "Name": "Customer1",
            "SubmittedJobsCount": 0,
            "Description": "Jobs we run for our cusotmer.",
            "ProgressingJobsCount": 0,
            "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:queues/Customer1",
            "LastUpdated": 1537460025
        },
        {
            "ProgressingJobsCount": 0,
            "Status": "ACTIVE",
            "Name": "transcode-library",
            "SubmittedJobsCount": 0,
            "LastUpdated": 1564066204,
            "ReservationPlan": {
                "Status": "ACTIVE",
                "ReservedSlots": 1,
                "PurchasedAt": 1564066203,
                "Commitment": "ONE_YEAR",
                "ExpiresAt": 1595688603,
                "RenewalType": "EXPIRE"
            },
            "PricingPlan": "RESERVED",
            "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:queues/transcode-library",
            "Type": "CUSTOM",
            "CreatedAt": 1564066204
        }
    ]
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考ListQueues中的。

以下代码示例演示如何使用 list-tags-for-resource。

Amazon CLI

列出 MediaConvert 队列、作业模板或输出预设上的标签

以下list-tags-for-resource示例列出了指定输出预设上的标签。


aws mediaconvert list-tags-for-resource \
    --arn arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:presets/SimpleMP4 \
    --endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出：


{
    "ResourceTags": {
        "Tags": {
            "customer": "zippyVideo"
        },
        "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-2:123456789012:presets/SimpleMP4"
    }
}

有关更多信息，请参阅 Elemental 用户指南中的为Amazon 元素 MediaConvert 队列、Job 模板和输出预设添加标签。Amazon MediaConvert

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考ListTagsForResource中的。

以下代码示例演示如何使用 update-job-template。

Amazon CLI

更改作业模板

以下update-job-template示例将指定自定义作业模板的 JSON 定义替换为提供的文件中的 JSON 定义。

aws mediaconvert update-job-template --name File1--endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com — file: //~/ .json cli-input-json job-template-update

job-template-update.json 的内容：


{
    "Description": "A simple job template that generates a single file output.",
    "Queue": "arn:aws:mediaconvert:us-east-1:012345678998:queues/Default",
    "Name": "SimpleFile",
    "Settings": {
      "OutputGroups": [
        {
          "Name": "File Group",
          "Outputs": [
            {
              "ContainerSettings": {
                "Container": "MP4",
                "Mp4Settings": {
                  "CslgAtom": "INCLUDE",
                  "FreeSpaceBox": "EXCLUDE",
                  "MoovPlacement": "PROGRESSIVE_DOWNLOAD"
                }
              },
              "VideoDescription": {
                "ScalingBehavior": "DEFAULT",
                "TimecodeInsertion": "DISABLED",
                "AntiAlias": "ENABLED",
                "Sharpness": 50,
                "CodecSettings": {
                  "Codec": "H_264",
                  "H264Settings": {
                    "InterlaceMode": "PROGRESSIVE",
                    "NumberReferenceFrames": 3,
                    "Syntax": "DEFAULT",
                    "Softness": 0,
                    "GopClosedCadence": 1,
                    "GopSize": 90,
                    "Slices": 1,
                    "GopBReference": "DISABLED",
                    "SlowPal": "DISABLED",
                    "SpatialAdaptiveQuantization": "ENABLED",
                    "TemporalAdaptiveQuantization": "ENABLED",
                    "FlickerAdaptiveQuantization": "DISABLED",
                    "EntropyEncoding": "CABAC",
                    "Bitrate": 400000,
                    "FramerateControl": "INITIALIZE_FROM_SOURCE",
                    "RateControlMode": "CBR",
                    "CodecProfile": "MAIN",
                    "Telecine": "NONE",
                    "MinIInterval": 0,
                    "AdaptiveQuantization": "HIGH",
                    "CodecLevel": "AUTO",
                    "FieldEncoding": "PAFF",
                    "SceneChangeDetect": "ENABLED",
                    "QualityTuningLevel": "SINGLE_PASS",
                    "FramerateConversionAlgorithm": "DUPLICATE_DROP",
                    "UnregisteredSeiTimecode": "DISABLED",
                    "GopSizeUnits": "FRAMES",
                    "ParControl": "INITIALIZE_FROM_SOURCE",
                    "NumberBFramesBetweenReferenceFrames": 2,
                    "RepeatPps": "DISABLED",
                    "DynamicSubGop": "STATIC"
                  }
                },
                "AfdSignaling": "NONE",
                "DropFrameTimecode": "ENABLED",
                "RespondToAfd": "NONE",
                "ColorMetadata": "INSERT"
              },
              "AudioDescriptions": [
                {
                  "AudioTypeControl": "FOLLOW_INPUT",
                  "CodecSettings": {
                    "Codec": "AAC",
                    "AacSettings": {
                      "AudioDescriptionBroadcasterMix": "NORMAL",
                      "Bitrate": 96000,
                      "RateControlMode": "CBR",
                      "CodecProfile": "LC",
                      "CodingMode": "CODING_MODE_2_0",
                      "RawFormat": "NONE",
                      "SampleRate": 48000,
                      "Specification": "MPEG4"
                    }
                  },
                  "LanguageCodeControl": "FOLLOW_INPUT"
                }
              ]
            }
          ],
          "OutputGroupSettings": {
            "Type": "FILE_GROUP_SETTINGS",
            "FileGroupSettings": {}
          }
        }
      ],
      "AdAvailOffset": 0
    },
    "StatusUpdateInterval": "SECONDS_60",
    "Priority": 0
}

即使请求导致错误，系统也会返回您随请求发送的 JSON 负载。因此，返回的 JSON 不一定是作业模板的新定义。

由于 JSON 有效负载可能很长，因此您可能需要向上滚动才能看到任何错误消息。

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考UpdateJobTemplate中的。

以下代码示例演示如何使用 update-preset。

Amazon CLI

更改预设

以下update-preset示例替换了指定预设的描述。


aws mediaconvert update-preset \
--name Customer1 \
--description "New description text."
--endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

此命令不生成任何输出。输出：


{
    "Preset": {
        "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-east-1:003235472598:presets/SimpleMP4",
        "Settings": {
        ...<output settings removed for brevity>...
        },
        "Type": "CUSTOM",
        "LastUpdated": 1568938411,
        "Description": "New description text.",
        "Name": "SimpleMP4",
        "CreatedAt": 1568938240
    }
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考UpdatePreset中的。

以下代码示例演示如何使用 update-queue。

Amazon CLI

更改队列

以下update-queue示例通过将指定队列的状态更改为，来暂停指定队列。PAUSED


aws mediaconvert update-queue \
--name Customer1 \
--status PAUSED
--endpoint-url https://abcd1234.mediaconvert.us-west-2.amazonaws.com

输出：


{
    "Queue": {
        "LastUpdated": 1568839845,
        "Status": "PAUSED",
        "ProgressingJobsCount": 0,
        "CreatedAt": 1526428516,
        "Arn": "arn:aws:mediaconvert:us-west-1:123456789012:queues/Customer1",
        "Name": "Customer1",
        "SubmittedJobsCount": 0,
        "PricingPlan": "ON_DEMAND",
        "Type": "CUSTOM"
    }
}

有关 API 的详细信息，请参阅Amazon CLI 命令参考UpdateQueue中的。

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