查看 Auto Scaling 组建议 - Amazon Compute Optimizer
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本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异,则一律以英文原文为准。

查看 Auto Scaling 组建议

Amazon Compute Optimizer为 Amazon EC2 Auto Scaling(Auto Scaling)组生成实例类型建议。针对 Auto Scaling 组的建议将显示在Amazon Compute Optimizer控制台:

  • 这些区域有:Auto Scaling 组建议页面列出了当前的每个 Auto Scaling 组,其查找分类、当前实例类型、选定Purchasing Option和当前配置。Compute Optimizer 中的顶级建议列在每个 Auto Scaling 组的旁边,其中包括推荐的实例类型、所选购买选项的小时价格以及当前实例与建议之间的价格差异。使用 “建议” 页面可以将 Auto Scaling 组的当前实例与其主要建议进行比较,这可以帮助您确定是应该扩大还是缩小实例的大小。

  • 这些区域有:Auto Scaling 组详细信息页面,您可以从 Auto Scaling 组建议页面访问该页面,该页面最多列出了针对特定 Auto Scaling 组的三个优化建议。它列出了每个建议的规格,其性能风险,以及所选购买选项的每小时价格。详细信息页面还显示当前 Auto Scaling 组的利用率度量图表。

这些建议每天更新。它们是通过分析当前 Auto Scaling 组在过去 14 天内的规格和利用率指标来生成的。有关更多信息,请参阅分析的指标Amazon Compute Optimizer

请记住,Compute Optimizer 为 Auto Scaling 组生成满足特定要求的建议,建议最多可能需要 12 小时才能生成,并且必须积累足够的指标数据。有关更多信息,请参阅支持的资源和所需资源

查找分类

这些区域有:查找Auto Scaling 组建议页面提供了每个 Auto Scaling 组在分析期间执行情况的摘要。

以下查找结果分类适用于 Auto Scaling 组。

分类。 描述

未优化

当 Compute Optimizer 确定可为您的工作负载提供更好性能或成本的建议时,Auto Scaling 组被视为未优化。

优化

当 Compute Optimizer 确定已根据所选实例类型正确预配置组以运行工作负载时,该组将被视为已优化。对于已优化的 Auto Scaling 组,Compute Optimizer 有时可能会建议新一代实例类型。

Amazon基于重力的实例建议

查看 Auto Scaling 组建议时,您可以查看在Amazon基于重力的实例。为此,请选择引力 (Amazon-武器 64)中的CPU 架构首选项下拉菜单。否则,请选择最新查看基于与当前实例相同的 CPU 供应商和体系结构的建议。

注意

这些区域有:当前价格建议价格价格差异价格差异 (%), 和估计每月节省列将更新,以提供当前实例类型和所选 CPU 体系结构首选项的实例类型之间的价格比较。例如,如果您选择引力 (Amazon-武器 64),则会在当前实例类型和推荐的基于引力的实例类型之间进行比较。

价格和购买选项

在存储库的Auto Scaling 组建议Auto Scaling 组详细信息页面上,您可以选择查看 Auto Scaling 组中当前 EC2 实例的小时价格以及不同 Amazon EC2 购买选项下的推荐实例。例如,您可以在预留实例(标准一年无预付购买选项)下查看当前实例和推荐实例的价格。使用定价信息了解当前实例与推荐实例之间的价格差异。


    Auto Scaling 组中的 EC2 实例的购买选项
重要

建议页面上列出的价格可能不反映您为实例支付的实际价格。有关查找当前实例的实际价格的更多信息,请参阅Amazon EC2 使用率报告中的Amazon Elastic Compute Cloud 用户指南.

您可以在建议页面上选择以下采购选项:

  • 按需实例-按需实例是您按需使用的实例。您可以完全控制其生命周期 — 您确定何时发布、停止、休眠、启动、重启和终止它。不需要长期承诺或预付款。有关按需实例的更多信息,请参阅按需实例中的Amazon Elastic Compute Cloud 用户指南. 有关定价的更多信息,请参阅Amazon EC2 按需实例定价.

  • 预留实例(标准一年或三年使用承诺,无预付)-与按需实例定价相比,预留实例可大幅节约您的 Amazon EC2 成本。预留实例不是物理实例,而是对账户中使用的按需实例所应用的账单折扣。有关预留实例的更多信息,请参阅预留实例中的Amazon Elastic Compute Cloud 用户指南. 有关定价的更多信息,请参阅Amazon EC2 预留实例定价.

有关购买选项的更多信息,请参阅实例购买选项中的Amazon Elastic Compute Cloud 用户指南.

绩效风险

这些区域有:绩效风险Auto Scaling 组详细信息页面定义了每种推荐实例类型不能满足工作负载资源需求的可能性。Compute Optimizer 为建议实例的每个规范计算单独的性能风险分数,包括 CPU、内存、EBS 吞吐量、EBS IOPS、磁盘吞吐量、磁盘 IOPS、网络吞吐量和网络 PPS。建议实例的性能风险按分析资源规格中的最大性能风险分数计算。

值范围为非常低、低、中、高和超高。性能风险非常低,意味着预测实例类型建议始终能够提供足够的功能。性能风险越高,您就越有可能在迁移资源之前验证建议是否满足工作负载的性能要求。决定是否要进行优化以便提高性能和/或节省资金。有关更多信息,请参阅 。更改实例类型中的Amazon Elastic Compute Cloud 用户指南.

注意

在 Compute Optimizer API 中,Amazon Command Line Interface(Amazon CLI) 和Amazon软件开发工具包,性能风险是按0(非常低)到4(非常高).


    Auto Scaling 组建议的性能风险

利用率图表

这些区域有:Auto Scaling 组详细信息页面显示组中当前实例的利用率度量图表。图形显示所分析周期(最多 14 天)的数据。您可以更改图表以显示过去 24 小时、三天、一周或两周的数据。

详细信息页面上将显示以下利用率图表:

图表名称 描述

CPU 利用率 (百分比)

Auto Scaling 组中的实例使用的已分配 EC2 计算单位的平均百分率。

平均网络单位(MI/ 秒)

Auto Scaling 组中的实例在所有网络接口上每秒收到的兆字节 (MiB) 数。

平均网络输出(MI/ 秒)

Auto Scaling 组中的实例在所有网络接口上每秒发送的兆字节 (MiB) 数。

查看 Auto Scaling 组建议

可以使用以下过程访问Auto Scaling 组建议页面,然后查看当前 Auto Scaling 组的建议。

  1. 打开 Compute Optimizer 控制台,网址为 https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/

  2. 选择Auto Scaling 组在导航窗格中。

    建议页面列出了 Auto Scaling 组的规范和查找分类以及建议组的规范。列出的当前 Auto Scaling 组来自Amazon选定帐户中当前选定的区域。

  3. 您可以在建议页面上执行以下操作:

    • 要查看在上运行工作负载所产生的价格和性能影响Amazon基于重力的实例,请选择引力 (Amazon-武器 64)中的CPU 架构首选项下拉菜单。否则,最新(默认)选项显示基于与当前实例相同的 CPU 供应商和体系结构的建议。

    • 要将建议筛选为一个或多个 Amazon 区域,请在 Filter by one or more Regions(按一个或多个区域筛选) 文本框中输入区域名称,或者在显示的下拉列表中选择一个或多个区域。

    • 要查看其他账户中实例的建议,请选择账户,然后选择其他账户 ID。

      注意

      仅当您登录到组织的管理帐户并启用 Compute Optimizer 的可信访问时,才可以查看其他帐户中的资源建议。有关更多信息,请参阅 Compute Optimizer 支持的账户Compute Optimizer 和Amazon Organizations可信访问权限

    • 要清除所选筛选器,请选择清除筛选器旁边的过滤器。

    • 要更改显示的购买选项,请选择设置(齿轮图标),然后选择按需实例预留实例,标准 1 年无预付,或者预留实例,标准 3 年无预付.

    • 要访问Auto Scaling 组详细信息页面中,选择所需组旁边列出的查找分类。

查看 Auto Scaling 组详细信息

可以使用以下过程访问Auto Scaling 组详细信息页面,并查看特定组及其建议的详细信息。

  1. 打开 Compute Optimizer 控制台,网址为 https://console.aws.amazon.com/compute-optimizer/

  2. 选择Auto Scaling 组在导航窗格中。

  3. 选择要查看其详细信息的 Auto Scaling 组旁边列出的查找分类。

    详细信息页面为您选择的 Auto Scaling 组列出最多三个优化建议。它列出了 Auto Scaling 组中当前实例的规格、建议实例的规格和性能风险以及利用率度量图表。

  4. 您可以在详细信息页面上执行以下操作:

    • 要查看在上运行工作负载所产生的价格和性能影响Amazon基于重力的实例,请选择引力 (Amazon-武器 64)中的CPU 架构首选项下拉菜单。否则,最新(默认)选项显示基于与当前实例相同的 CPU 供应商和体系结构的建议。

    • 当前实例的利用率指标图表显示在页面底部。蓝色实线表示 Auto Scaling 组中当前实例的利用率。

    • 要更改图形的时间范围,请选择时间范围,然后选择Last 24 小时Last 3 Days上周,或者Last 2 Days.

      选择较短的时间范围以更高的粒度显示数据点,从而提供更高的细节级别。

    • 要更改显示的购买选项,请选择设置(齿轮图标),然后选择按需实例预留实例,标准 1 年无预付,或者预留实例,标准 3 年无预付.