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检测异常支出 Amazon 成本异常检测
Amazon 成本异常检测是一项使用机器学习模型来检测部署中的异常支出模式并发出警报的功能。 Amazon Web Services 服务
使用 Amazon 成本异常检测包括以下好处：
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您可以通过电子邮件或 Amazon SNS 主题接收汇总报告中的单独提醒。
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使用机器学习方法评估您的支出模式，以最大限度地减少误报的提醒。例如，您可以评估每周或每月的季节性和有机增长。
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您可以调查异常的根本原因，按其对美元的影响进行排序，并分为四个维度： Amazon Web Services 服务、 Amazon Web Services 账户、地区或使用类型。
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配置您需要评估成本的方式。选择是要 Amazon Web Services 服务 独立分析所有数据，还是要分析特定的成员账户、成本分配标签或成本类别。
处理完账单数据后， Amazon 成本异常检测大约每天运行三次，以监控未混合净成本数据（即计算所有适用折扣后的净成本）中是否存在异常。您可能会在接收提醒时遇到轻微延迟。Cost Anomaly Detection 使用来自 Cost Explorer 的数据，该数据最长可能会延迟 24 小时。因此，发生使用后最长可能需要 24 小时才会检测到异常。如果您创建新的监控，则可能需要 24 小时才能开始检测新的异常。对于新订阅的服务，需要 10 天的历史服务使用数据才能检测到该服务的异常情况。