通过 Amazon Cost Anomaly Detection 来检测异常支出 - Amazon Cost Management
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通过 Amazon Cost Anomaly Detection 来检测异常支出

Amazon Cost Anomaly Detection 是一项 Amazon Cost Management 功能,该功能使用机器学习持续监控您的成本和使用情况,以检测异常支出。使用 Amazon Cost Anomaly Detection 包括以下好处:

  • 以电子邮件或 Amazon SNS 主题的汇总报告中单独接收提醒。

  • 使用机器学习方法评估您的支出模式,以最大限度地减少误报的提醒。例如,评估每周或每月的季节性和有机增长。

  • 分析并确定异常的根本原因,例如Amazon Web Services 账户导致成本增加的服务、区域或使用类型。

  • 配置评估成本的方式。选择是否要分析所有内容Amazon Web Services独立或按成员账户、成本分配标签或成本类别进行。

注意

处理完账单数据后,AmazonCost 异常检测每天大约运行三次。您可能会在接收提醒时遇到轻微延迟。Cost Anomaly Detection 使用来自 Cost Explorer 的数据,该数据最长可能会延迟 24 小时。因此,发生使用后最长可能需要 24 小时才会检测到异常。如果您创建新的监视器,则可能需要 24 小时才能开始检测新的异常。对于新的服务订阅,需要 10 天的历史服务使用数据,然后才能检测到该服务的异常。