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使用 “ Amazon 成本异常检测” 检测异常支出
Amazon 成本异常检测是一项功能，它使用机器学习模型来检测部署中的异常支出模式并发出警报。 Amazon Web Services
使用 Amazon 成本异常检测具有以下好处：
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您可以通过电子邮件或 Amazon SNS 主题接收汇总报告中的单独提醒。
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使用机器学习方法评估您的支出模式，以最大限度地减少误报的提醒。例如，您可以评估每周或每月的季节性和有机增长。
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您可以调查异常的根本原因，例如导致成本增加的服务 Amazon Web Services 账户、地区或使用类型。
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配置您需要评估成本的方式。选择是要 Amazon Web Services 独立分析所有账户，还是要分析特定的成员账户、成本分配标签或成本类别。
处理完账单数据后，“ Amazon 成本异常检测” 每天大约运行三次，以监控未混合净成本数据（即计算出所有适用折扣后的净成本）中是否存在异常。您可能会在接收提醒时遇到轻微延迟。Cost Anomaly Detection 使用来自 Cost Explorer 的数据，该数据最长可能会延迟 24 小时。因此，发生使用后最长可能需要 24 小时才会检测到异常。如果您创建新的监控，则可能需要 24 小时才能开始检测新的异常。对于新订阅的服务，需要 10 天的历史服务使用数据才能检测到该服务的异常情况。
注意
您可以随时选择退出成本异常检测。有关更多信息，请参阅退出异常检测。