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发行说明档案
发布日期：2025-02-17
AMI 名称：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.5.1（亚马逊 Linux 2023）20250216
已更新
将 NVIDIA 容器工具包从版本 1.17.3 更新到 1.17.4 版
有关更多信息，请参阅此处的发行说明页面：https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.
4 在容器工具包版本 1.17.4 中，现已禁用 CUDA 兼容库的挂载。为了确保与容器工作流程中的多个 CUDA 版本兼容，请确保更新 LD_LIBRARY_PATH 以包含您的 CUDA 兼容性库，如如果您使用 CUDA 兼容层教程中所示。
已删除
删除了 NV IDIA CUDA 工具包提供的用户空间库 cuobj 和 nvd
isasm，以解决在 2025 年 2 月 18 日的 NVIDIA CUDA 工具包安全 公告中 CVEs 出现的问题
发布日期：2025-01-08
AMI 名称：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.5.1（亚马逊 Linux 2023）20250107
新增了
添加了对 G4dn 实例的 Support
。
发布日期：2024-11-21
AMI 名称：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.5.1（亚马逊 Linux 2023）20241120
新增了
适用于亚马逊 Linux 2023 的深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU PyTorch 2.5 的首次发布
已知问题
此 DLAMI 目前不支持 G4dn 和 G5 实例。 EC2 Amazon 意识到在将开源 NVIDIA 驱动程序与 Linux 内核版本 6.1 或更高版本一起使用时，可能会导致 CUDA 初始化失败，从而影响 G4dN 和 G5 实例系列。此问题会影响 Linux 发行版，例如亚马逊 Linux 2023、Ubuntu 22.04 或更高版本或 SUSE Linux Enterprise Server 15 SP6 或更高版本等。