Amazon深度学习 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) - Amazon Deep Learning AMIs
AMI 名称格式支持的 EC2 实例AMI 内容Notice发布日期：2025-02-17发布日期：2025-01-20发布日期：2024-10-22发布日期：2024-10-04发布日期：2024-09-20发布日期：2024-08-19版本 2.16.2 - 发布日期：2024-07-25版本 2.16.1 - 发布日期：2024-06-06发布日期：2024-05-10
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Amazon深度学习 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04)

有关入门帮助，请参阅 DLAMI 入门。

AMI 名称格式

  • 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {YYYY-MM-DD}

  • 深度学习 OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) $ {YYYY-MM-DD}

支持的 EC2 实例

  • 请参阅 DLAMI 的重要更改

  • 采用 OSS Nvidia Driver 的 Deep Learning 支持 G4dn、G5、G6、Gr6、G6e、P4d、P4de、P5、P5e、P5en。

  • 采用 Proprietary Nvidia Driver 的 Deep Learning 支持 G3（不支持 G3.16x）、P3、P3dn

该 AMI 包含以下内容：

  • 支持的Amazon服务： EC2

  • 操作系统：Ubuntu 20.04

  • 计算架构：x86

  • Python：/opt/tensorflow/bin/python3.10

  • TensorFlow 版本：2.16

  • NVIDIA Driver：

    • OSS Nvidia Driver：550.144.03

    • Proprietary Nvidia Driver：550.144.03

  • 英伟达 CUDA12 堆栈：

    • CUDA、NCCL 和 cudDN 安装路径：/-12.3/ usr/local/cuda

  • EFA 安装程序：1.34.0

  • Amazon CLI v2 是 aws2，v1 是 aws Amazon CLI

  • EBS 卷类型：gp3

  • 使用 SSM 参数查询 AMI-ID（示例区域为 us-east-1）：

    • OSS Nvidia Driver：

      aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text

    • Proprietary Nvidia Driver：

      aws ssm get-parameter --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/proprietary-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.16-ubuntu-20.04/latest/ami-id --region us-east-1 --region us-east-1 --query "Parameter.Value" --output text

  • 使用以下方式查询 AMI-ID AWSCLI （示例区域为 us-east-1）：

    • OSS Nvidia Driver：

      aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text

    • roprietary Nvidia Driver：

      aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text

Notice

Keras 版本固定为 2.0 而不是 3.0

在最新的 TF2 .16 版本中，Keras 已从主版本 2 升级到主版本 3.0。此 Keras 版本是对 Keras 包的完全重写（有关更多信息，请参阅 Keras 3 文档）。为了确保与客户工作流保持兼容，我们使用环境变量 TF_USE_LEGACY_KERAS=1 将 Keras 版本固定为 2.0。如果您的工作流程需要使用 Keras 3.0，请使用以下脚本从您的 TensorFlow 虚拟环境 /opt/tensorflow 中移除此环境变量：

source /opt/tensorflow/bin/activate
unset TF_USE_LEGACY_KERAS

发布日期：2025-02-17

AMI 名称：

  • 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215

  • 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250215

已更新
已删除

发布日期：2025-01-20

AMI 名称：

  • 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118

  • 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20250118

已更新

发布日期：2024-10-22

AMI 名称：

  • 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022

  • 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241022

已更新

发布日期：2024-10-04

AMI 名称：

  • 深度学习 OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20241004

  • 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920

已更新

  • Nvidia Container Toolkit 版本从 1.16.1 升级到 1.16.2，旨在解决安全漏洞 CVE-2024-0133。

发布日期：2024-09-20

AMI 名称：

  • 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920

  • 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240920

已更新

  • Nvidia 驱动程序和 Fabric Manager 版本从 535.183.01 升级到 550.90.07

  • EFA 版本从 1.32.0 升级到 1.34.0

  • 将 PyTorch 版本从版本 2.3.0 更新到 2.3.1

新增了

  • 在 OSS Nvidia 驱动程序映像上添加了对 P5e EC2 实例的支持。

发布日期：2024-08-19

AMI 名称：

  • 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240816

新增了

版本 2.16.2 - 发布日期：2024-07-25

AMI 名称：

  • 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240725

已更新

  • 将 TensorFlow 补丁版本从版本 2.16.1 更新到 2.16.2

  • 已解决 TensorFlow 次要版本从 2.16 升级到 2.17 的问题

    • 深度学习 OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240717 版本无意中包含次要版本 2.17 而不是 2.16。 TensorFlow 请确保依赖于 TensorFlow 2.16 的工作流程正在升级到最新的 DLAMI。

版本 2.16.1 - 发布日期：2024-06-06

AMI 名称：

  • 深度学习 OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606

  • 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 20240606

已更新

  • Nvidia 驱动程序版本从 535.183.01 更新为 535.161.08

发布日期：2024-05-10

AMI 名称：

请参阅 DLAMI 的重要更改

  • 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>

  • 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) <>

新增了

  • 以下系列的初始版本：

    • 深度学习专有 Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 系列。

    • 深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.16 (Ubuntu 20.04) 系列。

    • 软件包括以下内容：

      • "nvidia-driver=535.161.08"

      • "fabric-manager=535.161.08"

      • "cuda=12.3"

      • "cudnn=8.9.7"

      • "efa=1.32.0"

      • "nccl=2.21.5"

      • “aws-nccl-ofi-plugin=v1.9.1-aws”

  • 添加了 tensorflow 虚拟环境（激活命令源/opt/tensorflow/bin/activate）。该环境包括以下内容：

    • "tensorflow=2.16.1"

    • 注意

      • 从 TF2 .16 开始，移除了 tf.estimator API。

      • 为了确保与客户工作流保持兼容，我们使用环境变量 TF_USE_LEGACY_KERAS=1 将 Keras 版本固定为 2.0。如果您的工作流程需要使用 Keras 3.0，请使用以下脚本从您的 TensorFlow 虚拟环境 /opt/tensorflow 中移除此环境变量：

source /opt/tensorflow/bin/activate
unset TF_USE_LEGACY_KERAS