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深度学习 AMI GPU TensorFlow 2.18（亚马逊 Linux 2023）
如需入门帮助，请参阅DLAMI 入门。
AMI 名称格式
深度学习 OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18（亚马逊 Linux 2023）$ {YYYY-MM-DD}
支持的 EC2 实例
使用 OSS 进行深度学习 Nvidia Driver 支持 G4dn、G5、G6、Gr6、G6e、p4d、p4de、P5、p5e、p5e、p5eN
AMI 包括以下内容：
支持的 Amazon 服务：Amazon EC2
操作系统：亚马逊 Linux 2023
计算架构：x86
Python：/opt/tensorflow/bin/python3.12
TensorFlow 版本：2.18
英伟达驱动程序：
OSS Nvidia 驱动程序：570.172.08
英伟达 CUDA12 堆栈：
CUDA、NCCL 和 cudDN 安装路径：/-12.5/ usr/local/cuda
EFA 安装程序：1.37.0
Amazon CLI v2 是 aws2，v1 是 aws Amazon CLI
EBS 卷类型：gp3
使用 SSM 参数查询 AMI-ID（示例区域为 us-east-1）：
OSS 英伟达驱动程序：
aws ssm get-parameter --regionus-east-1\ --name /aws/service/deeplearning/ami/x86_64/oss-nvidia-driver-gpu-tensorflow-2.18-amazon-linux-2023/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output text
使用以下方式查询 AMI-ID AWSCLI （示例区域为 us-east-1）：
OSS 英伟达驱动程序：
aws ec2 describe-images --regionus-east-1\ --owners amazon \ --filters 'Name=name,Values=Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI GPU TensorFlow 2.18 (Amazon Linux 2023) ????????' 'Name=state,Values=available' \ --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' \ --output text
发布日期：2025-02-17
AMI 名称：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.18（亚马逊 Linux 2023）20241215
已更新
将 NVIDIA 容器工具包从版本 1.17.3 更新到 1.17.4 版
有关更多信息，请参阅此处的发行说明页面：https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.
4 在容器工具包版本 1.17.4 中，现已禁用 CUDA 兼容库的挂载。为了确保与容器工作流程中的多个 CUDA 版本兼容，请确保更新 LD_LIBRARY_PATH 以包含您的 CUDA 兼容性库，如如果您使用 CUDA 兼容层教程中所示。
已删除
删除了 NV IDIA CUDA 工具包提供的用户空间库 cuobj 和 nvd
isasm，以解决在 2025 年 2 月 18 日的 NVIDIA CUDA 工具包安全 公告中 CVEs 出现的问题
发布日期：2024-12-09
AMI 名称：深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.18（亚马逊 Linux 2023）20241206
新增了
深度学习 OSS Nvidia 驱动程序 AMI GPU TensorFlow 2.18（亚马逊 Linux 2023）系列的首次发布。
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软件包括以下内容：
“nvidia-driver=560.35.03”
“fabric-manager=560.35.03”
“cuda=12.5"
“cudnn=9.5.1"
“efa=1.37.0"
“nccl=2.23.4"
“aws-nccl-ofi-plugin=v1.13.0-aws”
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Tensorflow 虚拟环境（激活命令源/opt/tensorflow/bin/activate）包括以下内容：
“tensorflow=2.18.0”