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带单个 CUDA 的深度学习基础 AMI（亚马逊 Linux 2023）20260102
有关入门帮助，请参阅 DLAMI 入门。
主要软件包版本
supported_ec2_instances
|
G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en, P6-B200, P6-B300
|
operating_system
|
Amazon Linux 2023.9.20251208
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
6.1.158-180.294.amzn2023.x86_64
|
python_location
|
/usr/bin/python3.12
|
nvidia_driver
|
580.105.08
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-13.0/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-13.0
|
nvidia_gds_version
|
1.16.0.49
|
gdr_copy
|
2.5.1
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.18.1
|
dcgm_version
|
4.4.2
|
efa_version
|
1.45.0
|
ofi_nccl_version
|
1.17.2
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.3050.0
|
自上次发布后的软件包变更
注意
按照最佳实践对所有 DLAMI 进行漏洞 Amazon 扫描。尽管我们不断将软件包升级到最新版本，但为了保持兼容性，某些依赖项可能需要特定的软件包降级。这些调整不会影响我们的安全状况。有关 Amazon 安全措施的信息，请参阅我们的Amazon 安全文档
添加的软件包
ruamel.yaml.clibz-0.3.4
|
更新的软件包
| 包名称 | 先前版本 | 新版本 |
|---|---|---|
Send2Trash
|
1.8.3
|
2.0.0
|
boto3
|
1.42.18
|
1.42.19
|
botocore
|
1.42.18
|
1.42.19
|
jaraco.functools
|
4.0.1
|
4.4.0
|
json5
|
0.12.1
|
0.13.0
|
librt
|
0.7.5
|
0.7.7
|
more-itertools
|
10.8.0
|
10.3.0
|
packaging
|
24.2
|
25.0
|
ruamel.yaml
|
0.18.17
|
0.19.0
|
typing_extensions
|
4.15.0
|
4.12.2
|
zipp
|
3.19.2
|
3.23.0
|
删除的软件包
| 包名称 |
|---|
ruamel.yaml.clib
|