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带单个 CUDA 的深度学习基础 AMI（亚马逊 Linux 2023）20260605
有关入门帮助，请参阅 DLAMI 入门。
主要软件包版本
supported_ec2_instances
|
G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en, P6-B200, P6-B300
|
operating_system
|
Amazon Linux 2023.11.20260526
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
6.12.88-119.157.amzn2023.x86_64
|
python_location
|
/usr/bin/python3.12
|
nvidia_driver
|
580.159.04
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-13.0/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-13.0
|
nvidia_gds_version
|
1.18.0.66
|
gdr_copy
|
2.5.2
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.19.1
|
dcgm_version
|
4.5.3
|
efa_version
|
1.47.0
|
ofi_nccl_version
|
1.18.0
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.4108.0
|
containerd_version
|
2.2.3+unknown
|
自上次发布后的软件包变更
注意
按照最佳实践对所有 DLAMI 进行漏洞 Amazon 扫描。尽管我们不断将软件包升级到最新版本，但为了保持兼容性，某些依赖项可能需要特定的软件包降级。这些调整不会影响我们的安全状况。有关 Amazon 安全措施的信息，请参阅我们的Amazon 安全文档
添加的软件包
此版本中未添加任何软件包。
更新的软件包
| 包名称 | 先前版本 | 新版本 |
|---|---|---|
Jinja2
|
3.1.6
|
2.11.3
|
bokeh
|
3.9.0
|
3.9.1
|
boto3
|
1.43.19
|
1.43.23
|
botocore
|
1.43.19
|
1.43.23
|
distlib
|
0.4.0
|
0.4.1
|
filelock
|
3.29.0
|
3.29.1
|
idna
|
3.17
|
3.18
|
importlib_metadata
|
9.0.0
|
8.7.1
|
jsonpointer
|
3.1.1
|
2.0
|
jsonschema
|
4.26.0
|
3.2.0
|
jupyterlab
|
4.5.7
|
4.5.8
|
pip
|
21.3.1
|
26.1.2
|
pipdeptree
|
2.35.3
|
3.1.0
|
platformdirs
|
4.4.0
|
4.10.0
|
plotly
|
6.7.0
|
6.8.0
|
pycparser
|
3.0
|
2.20
|
pyparsing
|
3.3.2
|
2.4.7
|
requests
|
2.25.1
|
2.34.2
|
scikit-learn
|
1.8.0
|
1.9.0
|
setuptools
|
68.2.2
|
82.0.1
|
traitlets
|
5.15.0
|
5.15.1
|
wcwidth
|
0.2.5
|
0.7.0
|
zipp
|
4.1.0
|
3.23.0
|
删除的软件包
此版本中未删除任何软件包。