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Amazon 深度学习 ARM64 基础 GPU AMI (Ubuntu 24.04)
如需入门帮助,请参阅DLAMI 入门。
AMI 名称格式
深度学习 ARM64 基础 OSS Nvidia Driver GPU AMI (Ubuntu 24.04) $ {YYYY-MM-DD}
支持的 EC2 实例
G5g
AMI 包括以下内容:
支持的 Amazon 服务:Amazon EC2
操作系统:Ubuntu 24.04
计算架构: ARM64
Linux 内核:6.14
NVIDIA 驱动程序:570.172.08
NVIDIA CUDA 12.5、12.6、12.8 堆栈:
C@@ UDA、NCCL 和 cudDN 安装目录:/-12.8/ usr/local/cuda
默认 CUDA:12.8
路径/ usr/local/cuda 指向 CU DA
-
在环境变量下方更新:
LD_LIBRARY_PATH 要有 /64 usr/local/cuda-12.8/lib:/usr/local/cuda-12.8/lib64:/usr/local/cuda-12.8:/usr/local/cuda-12.8/targets/sbsa-linux/lib:/usr/local/cuda-12.8/nvvm/lib64:/usr/local/cuda-12.8/extras/CUPTI/lib
拥有路径/usr/local/cuda-12.8/bin/:/usr/local/cuda-12.8/include/
Amazon CLI v2 位于/usr/local/bin/aws
EBS 卷类型:gp3
Nvidia 容器工具包:1.17.8
版本命令: nvidia-container-cli-V
Docker:28.3.3
Python:/usr/bin/python3.12
使用 SSM 参数查询 AMI-ID(示例区域为 us-east-1):
export SSM_PARAMETER=base-oss-nvidia-driver-gpu-ubuntu-24.04/latest/ami-id \ aws ssm get-parameter --region
us-east-1
\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/$SSM_PARAMETER \ --query "Parameter.Value" \ --output text使用以下方式查询 AMI-ID AWSCLI (示例区域为 us-east-1):
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 Base OSS Nvidia Driver GPU AMI (Ubuntu 24.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
版权声明
发布日期:2025-08-08
AMI 名称:深度学习 ARM64 基础 OSS Nvidia Driver GPU AMI (Ubuntu 24.04) 20250806
新增了
深度学习 ARM64 基础 OSS Nvidia Driver GPU AMI(Ubuntu 24.04)系列的首次发布。配有 NVIDIA 驱动程序 R570、CUDA=12.8、NCCL=2.27.5 和 EFA=1.43.1。
已知问题
由于与最新 FSx 的 Ubuntu 24.04 内核版本不兼容,本版本中删除了对 Amazon for Lustre 的支持。最新的 Ubuntu 24.04 内核版本目前不支持 NVIDIA GDS 和 FS。支持 FSx最新内核版本后,将恢复对、GDS 和 FS 的支持。